HTK 是 HMM ToolKit 的缩写,它是一个开源的语音识别工具包,主要用于语音识别系统的研究和开发。HTK 包含了用于训练和评估 HMM 模型的工具,还有用于语音识别系统的建模和评估的工具。它可以支持不同类型的语音数据,如语音识别、语音合成、语音增强等。
在習題 9 中我丟給你了一些新東西。我讓你看到兩種讓字串擴展到多行的方法。第一種方法是在月份中間用 \n (back-slash n) 隔開。這兩個字串的作用是在該位置上放入一個「新行(new line)」字符。 使用反斜線 \ (back-slash) 可以將難印出的字符放到字串裡。針對不同的符號有很多這樣的所謂「跳脫序列(escape sequences)」,但有一個特殊的跳脫序列,就是 \
HTK(Hidden Markov Model Toolkit) 是一个便携工具包,可用于构建和控制隐藏的 Markov 模型。
问题内容: 什么是工件,为什么Maven需要它? 问题答案: 工件是一个文件,通常是一个JAR文件,已被部署到Maven存储库。 Maven构建会生成一个或多个工件,例如已编译的JAR和“源” JAR。 每个工件都有一个组ID(通常是一个反向域名,如com.example.foo),一个工件ID(只是一个名称)和一个版本字符串。这三个一起唯一地识别工件。 项目的依赖关系被指定为工件。
问题内容: 我一直在做很多工作,总的来说,我发现它是一个有趣而强大的框架。 我知道关于服务,工厂,提供者,价值的讨论很多,但是我对“什么是”仍然很困惑。 在其他StackOverflow讨论中,工厂定义如下: 工厂名称 语法:结果:在将factoryName声明为可注入的参数时,将为您提供通过调用传递给module.factory的函数引用而返回的值。 我发现很难理解这种解释,也并没有增加我对工厂
主要内容:写在前面的话,人工智能应用,人工智能发展简史,机器学习&深度学习很早就想写一门关于 Python“机器学习”的教程,不过碍于自身知识的局限性,不知如何下手。如果写的教程通篇只是探讨代码、数学知识、算法原理,这样的教程读起来必然索然无味。经过冥思苦想,终于突发灵感,可不可以写一部关于“机器学习算法”的入门教程呢?让初学者更容易理解常用的机器学习算法,从而帮助那些想要了解机器学习的人,打开通往人工智能世界的大门。 写在前面的话 机器学习是一门涉及了大量逻辑与算法的
主要内容:工程类型/项目类型一个真正的程序(也可以说软件)往往包含多项功能,每一项功能都需要几十行甚至几千行、几万行的代码来实现,如果我们将这些代码都放到一个源文件中,那将会让人崩溃,不但源文件打开速度极慢,代码的编写和维护也将变得非常困难。 在实际开发中,程序员都是将这些代码分门别类地放到多个源文件中。除了这些成千上万行的代码,一个程序往往还要包含图片、视频、音频、控件、库(也可以说框架)等其它资源,它们也都是一个一个地文
问题内容: 我知道工厂和抽象工厂方法,但是我想用Java创建一个DAO工厂模式。 我想知道它的重要性。 它的用法 我已经检查了此链接,但是我很难理解。 任何人都可以借助示例进行解释吗? 编辑: 这是我理解的DAO模式的示例: 实现方式: 厂: 客户端代码: 这道模式正确吗? 我应该在哪里打开并关闭连接? 问题答案: 您可能不了解代码是如何工作的?好像很好 仅供参考: 如果您考虑将其命名为UserD
本文向大家介绍Flume工作机制是什么?相关面试题,主要包含被问及Flume工作机制是什么?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 核心概念是agent,里面包括source、chanel和sink三个组件。 source运行在日志收集节点进行日志采集,之后临时存储在chanel中,sink负责将chanel中的数据发送到目的地。 只有成功发送之后chanel中的数据才会被删除。 首先书写fl