当前位置: 首页 > 软件库 > 程序开发 > OCR开发包 >

Eye OCR

文字识别工具
授权协议 BSD
开发语言 Java
所属分类 程序开发、 OCR开发包
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 赫连捷
操作系统 跨平台
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

Eye 是一个使用 Java 开发的文字识别工具(OCR),该工具主要用来识别屏幕上的文字,不支持中文。

  • 结交了一些大神级的人物, 每次交流都有很多收获,感谢一路相伴,感谢带我一起成长。 (1)透视变换 (2)gauss_blur (3)norm_blur (4)模糊图像,模拟小图片放大的效果 (5)颜色翻转、滤波等等 具体代码实现如下: (1)透视变换 (具体原理可查看:仿射变换,透视变换:二维坐标到二维坐标之间的线性变换,可用于landmark人脸矫正) #!/usr/env/bin python

  • # 自用 https://arxiv.org/pdf/2104.05458.pdf 论文总结: 1、提出单阶段全卷积点收集网络(PGNet),PG-CTC不用字符级标注,GRM图增强模块提高识别性能; 2、列举一系列成果,多是基于两阶段或实时应用效率很低的 3、任意形状文本阅读中,两阶段模型非极大值抑制(NMS)和感兴趣区域(ROI)费时间;字符级标注费人工;textDragon和mask tex

  •     本文将介绍android平台上如何使用tesseract实现OCR。 tesseract出生于HP实验室,如今由Google负责维护,是最好的开源OCR Engine之一,并且支持中文。tesseract个人觉得有两个需要考虑的点,一是大,二是慢,特别是中文。如果系统对空间和时间要求非常高,那么tesseract可能不是最好的选择。     1.  准备工具tesseract-two  

 相关资料
  • 本文向大家介绍Python文字截图识别OCR工具实例解析,包括了Python文字截图识别OCR工具实例解析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、简介 你一定用过那种“OCR神器”,可以把图片中的文字提取出来,极大的提高工作效率。 今天,我们就来做一款实时截图识别的小工具。顾名思义,运行程序时,可以实时把你截出来的图片中的文字识别出来。 二、模块 三、获取百度应用接口 AI开放平台文档中心

  • 树洞 OCR 文字识别是一款跨平台的 OCR 小工具 下载地址:百度网盘 提取码:m6d8 xxx-with-jre.xx 是完整版,带运行环境;如果精简版不能正常工作,请下载完整版使用; 文字识别使用了各云平台开发的识别接口,因此需要联网才能正常使用; 安装路径请勿包含中文字符; 本程序使用 JavaFX 开发,使用前请务必安装 Java8 运行环境(完整版无需安装 Java8)。 程序使用 启

  • 借助ML Kit的文本识别API,您可以识别任何拉丁语文本(以及更多的基于云端的文本识别)。 文本识别可以自动完成信用卡,收据和名片等繁琐数据输入,或帮助组织照片。借助基于云的API,您可以从文档中提取文本,您可以使用它来增加辅助功能或翻译文档。应用程序甚至可以实时追踪真实世界的对象,例如通过读取列车上的数字。 iOS Android 您可以在设备API或者云端API中选择 设备上 云端 价格 免

  • 本文向大家介绍c# 开发文字识别软件,包括了c# 开发文字识别软件的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文主要讨论C#开发使用百度文字识别OCR来识别文字,本文最后会提供本安全源代码以及运行软件包,如有需要可自行下载 开发流程如下: 1. 创建百度应用:   创建应用之后就能看到创建完的应用和 API KEY 以及 Secret KEY了,在调用API时需传入这些配置值   详见:https

  • 问题内容: 根据guido(以及其他一些Python程序员)的说法,隐式字符串文字串联被认为是有害的。因此,我试图识别包含此类串联的逻辑行。 我的第一次(也是唯一的尝试)是使用; 我曾想过用来分割逻辑线,所以我将确定用引号引起来的部分,如果这些部分彼此相邻,则将其视为“文字级联”。 但是,这在多行字符串上失败,如以下示例所示: 我可以调整这是一些奇怪的临时方法,但是我想知道您是否可以想到一个简单的

  • 问题内容: 当我将用户作为查询字符串(使用$ http中的参数)传递给用户,并设置Web api方法以在uri中寻找用户时,一切都变得如桃子。但是当我按如下所示将其传递时,用户显示为null。我在这里想念什么? 角函数 网络API动作 问题答案: 试试:代替。 在asp.net api中, 整个请求主体 都绑定到一个参数。出于这个原因,你 不能有多个参数 用在动作方法的参数。只有一个=>,我们不需

  • 我正在编写一个Android应用程序来从图片中提取数独谜题。对于9x9数独网格中的每个单元格,我需要确定它是包含数字1到9中的一个还是空白。我从这样的数独开始: 我使用OpenCV对数独进行预处理,以提取单个数字的黑白图像,然后将它们通过Tesseract。不过,Tesseract有几个限制: Tesseract很大,包含许多我不需要的功能(即全文识别),并且需要英语训练数据才能运行,我认为这必须