Pyocr 是 OCR 引擎的简单 Python 封装,支持 Tesseract 和 Cuneiform 等。支持 Python 2.7 和 3.x,要求 Pillow。
示例代码:
import Image import sys from pyocr import pyocr tools = pyocr.get_available_tools()[:] if len(tools) == 0: print("No OCR tool found") sys.exit(1) print("Using '%s'" % (tools[0].get_name())) tools[0].image_to_string(Image.open('test.png'), lang='fra', builder=TextBuilder())
最近在搞网银的账单爬取,由于安全性比较高,多采用安全控件和数字键盘的形式,很是头疼,不过耐心抓包分析还是有结果的。言归正传,这里用到pyocr用于图片识别,主要是为了截取数字键盘的背景图片,需要先对图片进行切割,然后再像素放大,最后用pyocr进行识别,这样的效果会好很多。(讲道理,正常应该将图片转换矩阵,二值化,只是我没花心思弄这个,找个好用的轮子挺好的) 先安装Tesseract(官方说支持l
按照下面的操作进行Python的OCR文字识别(识别PDF文字) https://pythontips.com/2016/02/25/ocr-on-pdf-files-using-python/ http://blog.topspeedsnail.com/archives/3571 运行出现错误 wand.exceptions.PolicyError: not authorized `/tmp/x
FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。 废话不多说,上代码 from PIL import Image from pyocr import tesseract tesseract.TESSERACT_CMD = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe' print(tesseract.image
Pyocr 0.2 发布,Python 的 OCR 库 - 开源中国社区 Pyocr 0.2 发布,Python 的 OCR 库
我正试图在运行Windows 7的计算机上安装PyOCR。我已经安装了适用于Windows的Tesseract OCR 3.05,并将包含Tesseract的目录(C:\Program Files(x86)\Tesseract OCR)添加到PATH用户变量PATH系统变量中,并使用Tesseract目录创建了新的系统变量TESSDATA_前缀。在 我能够从命令行直接使用Tesseract来处理图
1.接口描述 该 API 用于识别静态身份证图像上的,文字信息。 算法主要针对第二代居民身份证,其他类型身份证检测结果准确率较低,仅供参考。 图片要求 格式为 JPG(JPEG),BMP,PNG,GIF,TIFF 宽和高大于 8px,小于等于4000px 小于等于 5 MB 支持自动识别人脸方向 上传的图片中包含有 exif 方向信息,先按此信息旋转、翻转后再做识别人脸方向并调整,并在返回结果中给
1.接口描述 对APP端银行卡的OCR扫描结果进行解析,并返回解析结果,本接口需要配合APP端SDK使用。 请求方式 POST 请求 URL https://cloudapi.linkface.cn/ocr/parse_bankcard_ocr_result 2.请求参数 字段 类型 必需 描述 api_id string 是 API 账户 api_secret string 是 API 密钥
1.接口描述 对APP端身份证的OCR扫描结果进行解析,并返回解析结果,本接口需要配合APP端SDK使用。 请求方式 POST 请求 URL https://cloudapi.linkface.cn/ocr/parse_idcard_ocr_result 2.请求参数 字段 类型 必需 描述 api_id string 是 API 账户 api_secret string 是 API 密钥 fi
1.接口描述 该 API 用于识别营业执照图像上的文字信息,主要支持横竖两版、三证合一和五证合一。 图片要求: 格式为 JPG(JPEG),BMP,PNG 宽和高大于 8px,小于等于 4000px 小于等于 1.5 MB,建议300k以内 支持自动旋转图片方向: 上传的图片中包含有 exif 方向信息,先按此信息旋转、翻转后再进行识别 如果照片方向混乱且 exif 方向信息不存在或不正确,自动旋
1.接口描述 该 API 用于识别大陆机动车车牌(包含新能源车牌),返回车牌上的文字信息及车牌在图片中的位置。 图片要求: 格式为 JPG(JPEG),BMP,PNG 宽和高大于 100px,小于等于 4096px 小于等于 3 MB 请求方式 POST 请求 URL https://cloudapi.linkface.cn/ocr/car_plate 2.请求参数 字段 类型 必需 描述 ap
1.接口描述 该 API 用于识别静态行驶证图像上的文字信息。 图片要求: 格式为 JPG(JPEG),BMP,PNG,GIF,TIF 宽和高大于 8px,小于等于 4000px 小于等于 5 MB 请求方式 POST 请求 URL https://cloudapi.linkface.cn/ocr/vehicle_license 2.请求参数 字段 类型 必需 描述 api_id string
1.接口描述 该 API 用于识别静态驾驶证图像上的文字信息,可以同时识别正页和副页。 图片要求: 格式为 JPG(JPEG),BMP,PNG 宽和高大于 100px,小于等于 4000px 小于等于 2 MB 请求方式 POST 请求 URL https://cloudapi.linkface.cn/ocr/driving_license_v2 2.请求参数 字段 类型 必需 描述 api_i
1.接口描述 该 API 用于识别静态驾驶证图像上的文字信息。 图片要求: 格式为 JPG(JPEG),BMP,PNG,GIF,TIFF 宽和高大于 8px,小于等于 4000px 小于等于 5 MB 请求方式 POST 请求 URL https://cloudapi.linkface.cn/ocr/driving_license 2.请求参数 字段 类型 必需 描述 api_id string