pytesser是一个用于图片文本识别的python模块，即从文本的截图中还原出文本信息
示例代码：
>>> from pytesser import *
>>> image = Image.open('fnord.tif') # Open image object using PIL
>>> print image_to_string(image) # Run tesseract.exe on image
fnord
>>> print image_file_to_string('fnord.tif')
fnord
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1.使用Python识别验证码需要安装Python的图像处理模块（PIL、pytesser、pytesseract） （安装过程需要pip,在我的Python中已经安装pip了，pip的安装就不在赘述了） PIL的安装 法1：直接在DOS下用命令：pip install PIL 法2：http://effbot.org/downloads/#Imaging 下载安装:（官方库） 法3：http
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Pytesser——OCR in Python using the Tesseract engine from Google pytesser是谷歌OCR开源项目的一个模块，在python中导入这个模块即可将图片中的文字转换成文本。 链接：https://code.google.com/p/pytesser/ pytesser 调用了 tesseract。在python中调用pytesser模块，
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最近在想没有一个图片文字识别的工具呢？我想到了OCR，国内比较牛逼的汉王OCR。那借助python能否实现呢？于是我找啊找查啊查有关PYthon在这方面探讨的资料，发现PyTesser 这样一个好玩的程序！拿出来分享讨论一下： PyTesser 是python的一个光学字符识别模块，它结合Tesseract OCR引擎来使用 ,能从一个图片或图像文件取出的字符串并输出。 使用PyTesser ，你
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在日常工作、学习中，我们经常会拿到图片格式的表格数据，然后手动把数据输到excel中，如果数据较少的话，还可以，但是一旦数据较多，这个工作量将是难以想象的。 下面我们介绍一种利用Python+Opencv+pytesser把图像识别为Excel表格的方法。 首先看一下要处理的原始图片： 1.提取原图中的表格部分 对原图做垂直投影，见下图： 对原图做水平投影，见下图： 根据水平投影以及垂直投影的坐标
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http://blog.csdn.net/hk_jh/article/details/8961449 主题 wxPython pytesser是谷歌OCR开源项目的一个模块，在python中导入这个模块即可将图片中的文字转换成文本。 pytesser 调用了 tesseract。在python中调用pytesser模块，pytesser又用tesseract识别图片中的文字。 下面是整个
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环境搭建： Linux下安装python就不说了，这里主要说如何安装pytesser，PIL和Tesseract 1.检查系统是否已经安装以下库： libpng ， libjpeg ，libtiff，zlib-dev #yum list | grep libpng #yum list | grep libj
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安装pytesser 安装PIL pip2 install numpy pip2 install pillow 下载安装包，放入以下文件夹(链接：https://pan.baidu.com/s/1kWjYeN1 密码：7m8p) C:\Python27\ArcGIS10.2\Lib\site-packages\pytesser 将pytesser.py文件名修改为__init__.py
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PIL模块的安装： PIL版本选择 从网上搜索得知，PIL官方只有32位的安装文件，安装时会提示找不到python的安装路径。64位Win7下无法安装PIL库的原因是：PIL官方http://www.pythonware.com/products/pil/提供的PIL二进制安装库包都是32位的。64位程序和32位程序检测注册表的位置是不一样的：64位程序检测HKEY_LOCAL_MACHINESO
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我配置了将近2个小时的pytesser 终于好使了 我智能说 网上的贴字实在太不靠谱了 谨以此文 记录我配置的过程 希望能够帮助到别人 pytesser需要一些依赖 我们要先配置他 PIL模块的安装： PIL 全称 “Python Imaging Library” 这里官网上只有32位的 而我们是64的 所以需要自己手动下载 那我们下载pillow就可以了 这个里面包含了pil
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最近对Python验证码的处理产生了兴趣，就从网上找了一个最简单的源码。 但是from pytesser import * 这一步是遇到了麻烦，在说之前先介绍下我的Python环境。 我用的是32位的Canopy（canopy-1.5.5-win-32.msi），这个已经集成了很多重要的Python库。 from PIL import Image from pytesser import *
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pytesser是一个好用orc包。 安装： 1：在http://code.google.com/p/pytesser/网站下下载，解压即可。 2：将解压后的目录添加到系统的path环境变量中。（否则会在调用image_to_string出现 WindowsError: [Error 2]的错误 ） 使用： from PIL import Image import pytesser pytesse
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下载pytesser，下载地址：https://code.google.com/archive/p/pytesser/downloads 选择：pytesser_v0.0.1.zip 下载解压到文件夹 pytesser，复制文件夹到python安装目录下的Lib\site-packages，我存放后的目录为：D:\python\python\Lib\site-packages\pytesser 修
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Windows下Pytesser安装 今天在安装Pytesser的时候遇到了不少问题，特地来记录下，让大家可以避免这些错误 安装流程 Created with Raphaël 2.1.0 准备VPN、pip 安装PIL 安装Pytesser 验证Pytesser是否安装成功 End 详细步骤 安装PIL 32位机器：去到PIL官网进行安装 64位机器：建议使用Pillow代替PIL，PIL官网的安
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pytesser3包是支持python3的pytesser，后者是谷歌OCR开源项目的一个模块，在python中导入这个模块会调用tesseract, 即可将图片中的文字转换成文本。 下面讲讲pytesser3的安装问题。 1. 安装前准备 安装pytesser3之前首先需要安装好Python3， PIL库，Tesseract-OCR。 2. 安装pytesser3 pytesser3可以直接使用
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借助ML Kit的文本识别API，您可以识别任何拉丁语文本（以及更多的基于云端的文本识别）。 文本识别可以自动完成信用卡，收据和名片等繁琐数据输入，或帮助组织照片。借助基于云的API，您可以从文档中提取文本，您可以使用它来增加辅助功能或翻译文档。应用程序甚至可以实时追踪真实世界的对象，例如通过读取列车上的数字。 iOS Android 您可以在设备API或者云端API中选择 设备上 云端 价格 免
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问题内容： 我在Visual Studio 2013中运行Python 2.7。以前在Spyder中运行该代码正常，但是在运行时： 我最终遇到以下错误： 为什么会这样，我该如何解决？ 如建议的那样，我已经在我的Python 2.7中使用了Pillow安装程序。但是奇怪的是，我最终得到了这个： 都失败了！ 问题答案： 我有一个同样的问题。 代替 解决了这个问题
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假设我拍摄了一张400*800像素的照片。我知道如何将这张照片从一种密度转换为另一种密度。但哪一个是第一个（当我创建新图片时）？
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本文向大家介绍Python实现图片滑动式验证识别方法，包括了Python实现图片滑动式验证识别方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1 abstract 验证码作为一种自然人的机器人的判别工具，被广泛的用于各种防止程序做自动化的场景中。传统的字符型验证安全性已经名存实亡的情况下，各种新型的验证码如雨后春笋般涌现。目前最常见的一种形式就是“滑动拼图式” 2 内容概述 关于滑动式验证，最早由国
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本文向大家介绍Python 识别12306图片验证码物品的实现示例，包括了Python 识别12306图片验证码物品的实现示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1、PIL介绍以及图片分割 Python 3 安装: pip3 install Pillow 1.1 image 模块 Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块，主要是用于对这个图像的基本处理，它配合open、s
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本文向大家介绍Python实现识别手写数字 Python图片读入与处理，包括了Python实现识别手写数字 Python图片读入与处理的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 写在前面 在上一篇文章Python徒手实现手写数字识别—大纲中，我们已经讲过了我们想要写的全部思路，所以我们不再说全部的思路。 我这一次将图片的读入与处理的代码写了一下，和大纲写的过程一样，这一段代码分为以下几个部分： 读入