提供人脸检测、识别与检测特定人脸的功能，示例代码
cvReleaseImage( &gray );
cvReleaseMemStorage(&storage);
cvReleaseHaarClassifierCascade(&cascade);
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1.接口描述 对照片中的人脸进行检测，返回人脸数目和每张人脸的位置信息 图片要求 格式为 JPG（JPEG），BMP，PNG，GIF，TIFF 宽和高大于 8px，小于等于4000px 小于等于 5 MB 请求方式： POST 请求URL： https://cloudapi.linkface.cn/face/face_detect 2.请求参数 字段 类型 必需 描述 api_id string
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问题内容： 我正在尝试在android上进行人脸检测，并且正在遵循指南http://www.richardnichols.net/2011/01/java- facial-recognition-haar-cascade-with-jjil- guide/ 但是在android上。当我做 尽管确切的代码使用netbeans代码返回了2张面孔，但pushAndReturn似乎只从Android图像上
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使用ML Kit的人脸识别API，您可以检测图像中的人脸并识别关键面部特征。 借助人脸识别功能，您可以获取所需的信息，以执行修饰自拍和美化人像等任务或从用户照片中生成头像。由于ML Kit可以执行实时的人脸识别，因此您可以将其用于视频聊天或会对玩家表情进行响应的游戏等应用程序。 iOS Android 核心功能 识别和定位面部特征 获取检测到的每个人脸的眼睛，耳朵，脸颊，鼻子和嘴巴的坐标。 识别面
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1.1. 1.FACE SDK集成 1.2. 2. 接口说明及示例 1.2.1. 2.0 人脸检测参数配置： 1.2.2. 2.1 单帧图片检测： 1.2.3. 2.2 相机预览人脸检测： 1.2.4. 2.3 人脸数据库操作： Version：facelib.aar 1.1. 1.FACE SDK集成 添加三方依赖库： dependencies { compile 'com.rokid:
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调用人脸检测接口,返回人脸检测的结果 requestsyntax image = Image(uri="fds://cnbj2.fds.api.xiaomi.com/vision-test/test_img.jpg") detect_faces_request = DetectFacesRequest(image) faces_list = vision_client.analysis_faces
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请求URL /api/v1/vision/face-analysis 请求方法 POST Header Content-Type application/json body请求体 { "Image": {"Content": "base64 image string"} } 返回结果 { "faceInfo": [{ "facePos": {