Data Sketches 是雅虎开源的超快速计算算法。
除了高速计数之外,Data Sketches 做某些类型的计算会比精确计算快很多。1亿数值计算一般情况花费 2.5 分钟,而使用 Data Sketches 只需要 2.7 秒。
Data Sketches 已经在 Yahoo 的大量产品中使用,Yahoo 自身的 Flurry 使用它来计算实时计数,雅虎邮件服务和搜索引擎也在使用。
Data Sketches 集成了 Hive 和 Pig,还有 Druid 开源数据存储,在 Maven 构建管理工具中也很容易使用。
DataSketches Research Directions https://datasketches.github.io/docs/Research.html 来源与雅虎的开源项目,翻译by Titanssword 结合自己研究方向,可合并摘要,分位数, k 均值聚类的流式算法, 有关图流处理算法, 有关滑动窗口流算法 Introduction 在分析海量数据集时,即使对数据进行非常基本的
data-column profile 的String 类型侦测 deequ的profile 带来了一个 string 类型的字段类型侦测,以deequ的例子来说明这个特性,数据定义为: case class RawData(productName: String, totalNumber: String, status: String, valuable: String) 但输出的结果如下 Co
http://blog.sina.com.cn/s/indexlist_1318681703_2.html http://blog.sina.com.cn/sapinfo 学习LSMW 的一篇最好的文章。 来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/16978623/viewspace-600485/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。 转载于:htt
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问题内容: 我正在使用NLTK在语料库中搜索n- gram,但是在某些情况下会花费很长时间。我已经注意到,计算n元语法在其他软件包中并不罕见(显然,Haystack具有某些功能)。如果我放弃NLTK,这是否意味着可以以更快的方式在语料库中查找n- gram?如果是这样,我可以使用什么来加快速度? 问题答案: 由于您没有指明是想要单词级还是字符级的n-gram,因此我将假设前者,而不会失去一般性
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我知道它是如何工作的,如果我不知道的话,网上有很多资料供我查阅。我在这里遇到的问题是,我找到的一些文章陈述如下(来自维基百科): 对数组重新排序,使所有值小于透视的元素都在透视之前,而所有值大于透视的元素都在透视之后(相等的值可以从任一方向移动)。分区后,枢轴处于其最终位置。这称为分区操作。 其他一些消息来源,(hackerrank视频): 第二种方法与枢轴本身无关,但它将确保所有比枢轴小的元素在
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