睿思BI-OLAP系统支持对数据表的OLAP查询，无需编写任何的代码，用户只需要通过语义层的定义就可以轻松搭建自己的多维数据模型并进行数据多维查询及可视化。
产品优势
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简单易用 ：系统十分易用，用户不用编写任何代码，只用会简单的拖拽、配置等操作，即可进行数据的建模及多维分析和查询，完全傻瓜化操作，操作过程所见即所得。
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功能强大 ：多维分析工具支持在任意维度上洞察指标数据，并且支持在维度上进行下钻、上卷、排序、筛选等操作，在指标上进行过滤、格式化、排序、同环比计算，对标等操作，同时提供曲线图、柱状图、饼图、仪表盘、气泡图、雷达图等多种图表展现方式。
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性能卓越：多维分析工具由于采取了分表查询和数据缓存及预处理，系统对用户查询的响应都在毫秒级别，不管是查询全年的数据，还是细化到每天的数据，系统都能及时响应。
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整合容易：多维分析工具体量小，只有20多兆，很容易和客户现有系统进行整合及进行二次开发。系统提供丰富的接口给客户系统调用，方便客户对功能权限、数据权限、内容调度，缓存等内容控制。
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开放源码：客户可以任意使用,并无任何限制。
产品截图
拖拽分析
指标计算
数据导出
产品安装
此项目为JAVA编写的Web项目，下载程序后直接把源码导入eclipse中，配置好Tomcat即可访问
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BI 确切地讲，BI并不是一项新技术，它将数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等技术与客户关系管理（CRM）等结合起来应用于商业活动实际过程当中，实现了技术服务于决策的目的；Mark Hammond从管理的角度看待BI，认为BI是从“根本上帮助你把公司的运营数据转化成为高价值的可以获取的信息（或者知识），并且在恰当的时间通过恰当的手段把恰当的信息传递给恰当的人”。
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最近由于很多人问我什么是OLAP,从而发现目前OLAP对大多数人来说还是个新名词,这里我来简单讲讲OLAP(联机分析)。 联机分析（OLAP）是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的一种数据动态分析模型，它允许以一种称为多维数据集的多维结构访问来自商业数据源的经过聚合和组织整理的数据。以此为标准，OLAP作为单独的一类产品同联机事务处理（OLTP）得以明
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涉及到的OLAP： 这里主要是查询网上的一些资料，总结整理，调研涉及的OLAP引擎主要有Kylin、Impala、Kudu、Presto、Druid、Clickhouse、Doris、TiDB、Hawq、Hive、SparkSql、SnappyData、ElasticSearch、GreenPlum等。 选型思考的方向： 一般思考的方向，首先是开源，这几种引擎都是基本上都是开源引擎，所以这个我们就
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OLAP产品 Kylin Druid Clickhouse Impala+Kudu Presto+HDFS ElasticSearch+Hbase 支持数据规模 百TB~数十PB（几十亿~百亿） 百TB~PB 百TB~PB（几亿~几十亿） TB~PB GB~数十PB GB~TB 查询性能 分析：亚秒级，支持高并发 明细：不支持 分析：亚秒级，支持高并发 明细：不支持 分析：单表亚秒级~2秒内 明细
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M&R OLAP OLAP(on-Line Analysis Processing)是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。 OLAP的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求,它的技术核心是"维"这个概念。“维”(dimension)是人们观察客观世界的角度,是一种高层次的类型划分。“维”一般包含着
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“睿思BI”商业智能系统4.0是由成都睿思商智科技有限公司自主研发的企业数据分析系统。系统包含数据建模、数据报表、多维分析、仪表盘、移动BI等功能模块，方便企业快速建立一套易用，灵活、低成本的商业智能平台，实现数据的快速分析及可视化。 产品特点： 轻量级BI, 支持快速建模，快速可视化数据。 设计报表/仪表盘使用简单，通过拖放等方式构建分析界面。 支持移动BI，通过APP访问报表数据。 开放源码
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OLAP mapper 是一个 Java 写的 OLAP 引擎，你可以通过它跟大量存储在 SQL 数据库中的数据集进行查询和交互，而无需使用 SQL 语句。OLAP mapper 是基于星型数据仓库模型进行构建的。
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Olap Navigator 是一个基于 Google Web 工具包开发的用于展示 OLAP 视图、报表的工具，使用 Mondrian OLAP引擎 和关系数据库做为后端。
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本文向大家介绍OLAP和OLTP之间的区别，包括了OLAP和OLTP之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 OLAP代表在线分析处理。它一次用于分析来自多个数据库系统的数据库信息，例如销售分析和预测，市场研究，预算编制等。数据仓库是OLAP系统的示例。 OLTP代表在线事务处理。它用于维护在线事务并在多个访问环境中记录完整性。OLTP是一个管理大量短期在线事务（例如ATM）的系统。 序
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主要内容：1.开源OLAP综述,2.开源数仓解决方案1.开源OLAP综述 如今的开源数据引擎多种多样，不同种类的引擎满足了我们不同的需求。现在ROLAP计算存储一体的数据仓库主要有三种，即StarRocks(DorisDB)，ClickHouse和Apache Doris。应用最广的数据查询系统主要有Druid，Kylin和HBase。MPP引擎主要有Trino，PrestoDB和Impala。这些引擎在行业内有着广泛的应用。 在云资源层，主要有E
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我安装了Oracle 12c企业版，但是当我连接到实例时，我看到消息“使用分区、OLAP、高级分析和真实应用程序测试选项”。 我如何才能发现我的系统上没有启用这些选项。 sqlplus/as sysdba 连接到：Oracle数据库12c企业版发布12.1.0.2.0-64位生产与分区，OLAP，高级分析和实际应用程序测试选项