Python多进程分析

Question

我正在努力弄清楚如何分析一个简单的多进程python脚本

import multiprocessing
import cProfile
import time
def worker(num):
    time.sleep(3)
    print 'Worker:', num

if __name__ == '__main__':
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        cProfile.run('p.start()', 'prof%d.prof' %i)

我正在启动5个进程，因此cProfile会生成5个不同的文件。在每个方法的内部，我想看到我的方法’worker’大约需要3秒钟才能运行，但是相反，我只看到了’start’方法中正在发生的事情。

如果有人可以向我解释这一点，我将不胜感激。

更新：基于公认答案的工作示例：

import multiprocessing
import cProfile
import time
def test(num):
    time.sleep(3)
    print 'Worker:', num

def worker(num):
    cProfile.runctx('test(num)', globals(), locals(), 'prof%d.prof' %num)


if __name__ == '__main__':
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        p.start()

Answer 1

您正在对流程启动进行概要分析，这就是为什么您只看到所说的情况的原因，p.start()并且p.start()一旦子流程启动就返回。您需要在worker方法内部进行分析，该方法将在子流程中调用。