Olap Mapper

一、Kylin         Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，提供 Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据。它能在亚秒内查询巨大的 Hive 表，可以做到在 TB 级的数据量上实现亚秒级的查询响应。 核心思想 Apache Kylin的核心思想是利用空间换时间，它主要是通过预计算的方式将用户设定的多维立方体缓存到HBa

[size=large][b]Hive 是什么[/b][/size] [color=red][b]Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。[/b][/color]它提供了一系列的工具，[color=red][b]可以用来进行数据提取转化加载（ETL）[/b][/color]，[color=blue][b]这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。[/b][/

一、使用JDBC连接操作Kylin ### --- 使用JDBC连接操作Kylin ~~~ 要将数据以可视化方式展示出来，需要使用Kylin的JDBC方式连接执行SQL，获取Kylin的执行结果 ~~~ 使用Kylin的JDBC与JDBC操作MySQL一致 ~~~ jdbc url：jdbc:kylin://hadoo02:7070/yanqi_sales_olap

一、编程实现kafka生产者 ### --- 编程实现kafka生产者：在SparkBigData工程下创建scala程序：KafkaProducerForDruid package cn.yanqi.druid import java.util.Properties import org.apache.kafka.clients.producer.{KafkaProducer, Produ

原生引擎侧对于开发的工作有三大部分 1.界面以及逻辑的搭建 使用原生接口、或者三方引擎接口进行界面以及逻辑的搭建。引擎功能查看此处 2.根据后台搭建不同选择不同的网络方案。 使用原生引擎、或者三方引擎进行界面以及逻辑的搭建。 3.数据上报 无论后台方案，游戏中途的退出、游戏正常的退出，都需要上报至QQ轻游戏后台，以便进行数据统计。 具体链接

具体查看ejs官方文档 https://github.com/mde/ejs

本文向大家介绍sqlalchemy Engine(引擎)，包括了sqlalchemy Engine(引擎)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 该引擎用于使用连接URL连接到不同的数据库： 但是请注意，引擎在首次使用之前不会真正建立连接。 该引擎会自动创建一个连接池，但是会延迟打开新连接（即，如果您仅要求一个，SQLAlchemy将不会打开5个连接）。

引擎入门 本章节中您将学习有关引擎的知识，以及引擎如何通过简洁易用的方式为Rails应用插上飞翔的翅膀。 通过学习本章节，您将获得如下知识： 引擎是什么 如何生成一个引擎 为引擎添加特性 为Rails应用添加引擎 给Rails中的引擎提供重载功能 1 引擎是什么？ 引擎可以被认为是一个可以为其宿主提供函数功能的中间件。一个Rails应用可以被看作一个"超级给力"的引擎，因为Rails::Appli

搜索引擎分为两部分： 时间筛选 和 搜索引擎 （详情） 1.时间筛选 便捷按钮有今日、昨日、前日、上周 X、近七天，并且能自定义选择时间段来得出想要的结果报表 2.搜索引擎 （时间段详情） 选择日期，查看来自对应时间段内，各个搜索引擎的访问量比例

Apache ShardingSphere 提供了完善的测试引擎。 它以 XML 方式定义 SQL，每个引擎分别为 MySQL、PostgreSQL、SQLServer 和 Oracle 数据库运行测试用例。 为了方便上手，测试引擎无需修改任何 Java 代码，只需修改相应的配置文件即可运行断言。

将从各个数据节点获取的多数据结果集，组合成为一个结果集并正确的返回至请求客户端，称为结果归并。 ShardingSphere 支持的结果归并从功能上分为遍历、排序、分组、分页和聚合 5 种类型，它们是组合而非互斥的关系。 从结构划分，可分为流式归并、内存归并和装饰者归并。流式归并和内存归并是互斥的，装饰者归并可以在流式归并和内存归并之上做进一步的处理。 由于从数据库中返回的结果集是逐条返回的，并不

ShardingSphere 采用一套自动化的执行引擎，负责将路由和改写完成之后的真实 SQL 安全且高效发送到底层数据源执行。 它不是简单地将 SQL 通过 JDBC 直接发送至数据源执行；也并非直接将执行请求放入线程池去并发执行。它更关注平衡数据源连接创建以及内存占用所产生的消耗，以及最大限度地合理利用并发等问题。 执行引擎的目标是自动化的平衡资源控制与执行效率。 连接模式 从资源控制的角度看