铸龙

• 该系统分为以下四部分

1. 埋点上报sdk
2. report_server
3. sinker
4. manager

• 埋点上报sdk： 用于采集埋点信息，目前SDK支持类型

1. web
2. cocos creator
3. egert

• report_server：用于收集sdk上报的信息，并生产消息入kafka
• sinker：消费kafka的埋点消息并入库
• manager：基于入库后的埋点数据进行分析，报表。

部署文件下载地址为 https://gitee.com/cynthia520/xwl_bi/releases/v1.0.0

1. 下载sdk.zip，解压缩 如下图所

下面我们拿web为例子 步骤如下

1. 打开web文件夹后有如下js文件

2. 下载对应操作系统的压缩包，如windows系统则下载win.zip,解压缩后有如下文件

   

3. • 修改 config文件夹下的config.json

   具体配置项解释如下

   {
     "manager": {							    //bi管理系统配置模块
       "port": 8090, 						               //启动端口
       "jwtSecret": "1340691923@qq.com",		     //jwt密钥
       "deBug": true						                 //是否为调试模式 ，非调试模式会调用浏览器打开bi访问地址
     },
     "report": {							        //上报服务模块
       "reportPort":8091,					             //启动端口
       "readTimeout":20,					               //读超时时间，单位（秒）（不填则不受限制）
       "writeTimeout":20,					             //写超时时间，单位（秒）（不填则不受限制）
       "maxConnsPerIP":100000,				           //每个IP允许的最大并发客户端连接数（不填则不受限制）
       "maxRequestsPerConn":100000,		         //每个连接服务的最大请求数（不填则不受限制）
       "idleTimeout":20,					               //等待消息的最长时间，如果为零，则使用readTimeout的值。
       "userAgentBanList":["mpcrawler"]		     //不允许访问的userAgent请求头 , 例如 demo中的 mpcrawler 是微信小程序机器人的 userAgent
     },
     "sinker": {							        //sinker模块
       "reportAcceptStatus":{				           //上报数据状态入库（入库 CK）
         "bufferSize": 999,  					         //入库批次数量
         "flushInterval": 2					           //入库轮循间隔时间（秒）
       },
       "reportData2CK":{					               //上报数据入库（入库 CK）
         "bufferSize": 1000,				           	//入库批次数量
         "flushInterval": 2					          //入库轮循间隔时间（秒）
       },
       "realTimeWarehousing":{				         //实时数据入库（入库 ES）
         "bufferSize": 1000,					         //入库批次数量
         "flushInterval": 2					         //入库轮循间隔时间（秒）
       },
       "pprofHttpPort": 8093				           //pprof性能检测端口
     },
     "comm": {							  //公用模块
       "log": {								     //日志模块
         "storageDays":4,					     //存放天数
         "logDir":"logs"						     //存放目标文件夹
       },
       "mysql": {							     //mysql模块
         "username":"root",					   //用户名
         "pwd":"123456",					       //密码
         "ip":"127.0.0.1",					     //ip
         "port":"3306",						     //端口
         "dbName":"lyn_bi",					   //数据库名
         "maxOpenConns":10,				     //连接池最大打开数
         "maxIdleConns":10					     //连接池初始化闲置数
       },
       "clickhouse": {						  //clickhouse模块
         "username":"default",				   //用户名 没有则不填
         "pwd":"EtHnvllx",					     //密码 没有则不填
         "ip":"127.0.0.1",						  //IP
         "port":"9000",						    //端口
         "dbName":"default",					  //数据库名
         "clusterName":"perftest_3shards_1replicas",	//集群名 单机CK则不填
         "macrosShardKeyName":"share",				//metrika.xml 的share key名 单机CK则不填
   
         //例如：  <macros>
         //<share>1</share>
         // <replica>192.168.1.236</replica>
         //</macros>                 
         //则 macrosShardKeyName 填share
   
         "macrosReplicaKeyName":"replica",	//metrika.xml 的replica key名 单机CK则不填
   
         "maxOpenConns":100,	              //连接池最大打开数
         "maxIdleConns":1000	              //连接池初始化闲置数
       },
       "kafka": { 										         //kakfa 模块
         "addresses":["127.0.0.1:9092"],		          //访问地址
         "username":"",									            //用户名
         "password":"",									            //密码
         "numPartitions":300,								        //初始化 埋点数据topic分区数
         "debugDataTopicName": "debugDataTopicName",	//测试模式下 测试埋点数据的topic名
         "debugDataGroup": "debugDataGroup",			    //测试模式下 测试埋点数据的消费者组名
         "reportTopicName": "test005",						    //埋点数据的topic名
         "reportData2CKGroup": "reportData2CKGroup2", //埋点数据的消费者组名（入库 CK）
         "realTimeDataGroup": "realTimeDataGroup2",	//实时数据的消费者组名（入库 ES）
         "producer_type":"async",							      //kafka生产者类型  async 为异步模式  sync 为同步模式 ，不填为async
       },
       "redis": {										       //redis模块
         "addr":"127.0.0.1:6379",							       //访问地址
         "passwd":"",									               //密码
         "db": 7,										                 //库名
         "maxIdle": 300,									             //连接池初始化闲置数
         "maxActive": 0									             //连接池所能分配的最大的连接数目 ，当设置成0的时候，该连接池连接数没有限制
   
       }
     }
   }

4. 启动 windows环境 则双击 应用名.exe linux环境则 chmod +x 应用名 && ./应用名

   • init_app

   显示 “数据已全部初始化完毕！”则为正常启动

   • manager

   启动后显示下图则为正常启动

   

   report_server

   启动后显示下图则为正常启动

   

   • sinker

   启动后显示下图则为正常启动

   

   至此，服务端已配置完毕