ActorDB 是一个分布式的 SQL 数据库，可实现可伸缩的 K/V 存储系统。ActorDB 基于 Actor 计算模型，与传统的集中式数据库不同，ActorDB 由任意数量的被成为 actor 的独立和并发 SQL 数据库组成。
你可以把 ActorDB 想象成是一个最大限度分片的SQL数据库，每个用户在 ActorDB 上拥有其独立的分区。
ActorDB 特点:
一致性
- 冗余的
最大限度的并发支持
无单点故障
ACID.
支持 MySQL 通讯协议
-
使用数据库视图的主要优点: 我在Percona Live Data Performance Conference上的演讲被称为ActorDB：分布式数据库的替代视图 。 ActorDB是使用分布式模型开发的开源数据库：它使用SQL数据库，该数据库使用MySQL客户端/服务器协议。 它具有一组功能，包括： 强一致性（最终一致性） 没有单点故障 符合ACID 使用Raft分布式共识进行复制 SQLit
-
分布式支持 数据访问层支持分布式数据库，包括读写分离，要启用分布式数据库，需要开启数据库配置文件中的deploy参数： return [ // 启用分布式数据库 'deploy' => 1, // 数据库类型 'type' => 'mysql', // 服务器地址 'hostname' => '192.168.1.1,19
-
这里我的疑问是，如果我使用多个分布式数据库，cam如何在配置（application.properties）中提到不同的DB源URL？目前我正在使用以下结构来使用一个数据库, 就像上面那样。 所以，如果我使用多个DB用于多个区域，我如何在这里给出有条件的配置？我是微服务世界和分布式数据库设计模式的新手。
-
一个成功的技术，现实的优先级必须高于公关，你可以糊弄别人，但糊弄不了自然规律。 ——罗杰斯委员会报告（1986） 在本书的第一部分中，我们讨论了数据系统的各个方面，但仅限于数据存储在单台机器上的情况。现在我们到了第二部分，进入更高的层次，并提出一个问题：如果多台机器参与数据的存储和检索，会发生什么？ 你可能会出于各种各样的原因，希望将数据库分布到多台机器上： 可扩展性 如果你的数据量、读取负载、写
-
本文向大家介绍NoSQL数据库的分布式算法详解，包括了NoSQL数据库的分布式算法详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 今天，我们将研究一些分布式策略，比如故障检测中的复制，这些策略用黑体字标出，被分为三段： 数据一致性。NoSQL需要在分布式系统的一致性，容错性和性能，低延迟及高可用之间作出权衡，一般来说，数据一致性是一个必选项，所以这一节主要是关于 数据复制 和 数据恢复 。 数据放置
-
我将hazelcast服务器分布在多个节点上。我假设hazelcast将在集群中分发任何IMap数据，这样每个节点都将拥有属于映射的数据。这是建立集群后默认情况下应该发生的事情，还是需要在hazelcast.xml中设置代码或配置？
-
null 假设我有100张唱片。缓存只能保存40条记录（最常用）和100条记录在磁盘文件（不在任何其他数据库中）。 所以，如果从这100条记录中请求任何东西，我就不必去实际的数据库（例如Sybase db）？ 如果在100条记录中找到了密钥，但它不存在于内存缓存中（40条记录），则获取该密钥，放入内存缓存中，并使用驱逐策略将其他密钥交换到磁盘文件中（但在磁盘上，我总是有100条记录） 如果缓存和磁