Tabler

基于 Bootstrap 4 的 HTML 仪表盘 UI 套件
授权协议 MIT
开发语言 HTML/CSS
所属分类 程序开发、 报表/图表制作
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 郑锋
操作系统 跨平台
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

Tabler 是一个基于 Bootstrap 4 开发的 HTML 仪表盘 UI 套件,旨在提供一个用户友好,清晰简单的管理面板,可适用于简单和复杂的网站系统。

Tabler 唯一的使用要求是具备基本的 HTML 和 CSS 知识 —— 作为奖励,你将能够以最简单的方式管理和可视化不同类型的数据。

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Tabler 支持移动设备,平板电脑和 PC 机,支持 Chrome、Firefox +、Safari、Opera、Internet Explorer 10+ 及更多浏览器。代码精简易用,严格遵循 Bootstrap 指导原则。其多数组件中使用的是 CSS3 ,以避免使用不必要的 JavaScript 库。

  • @R语言学习 data.table用法解析 R语言中的data.table是一种数据处理时的高效率工具。在了解data.table之前先简单说明一下管道函数的使用方法。 管道函数的使用方法 常用的管道函数有以下三种: %in%:表示包含于 %>%:表示向右传递 %$%:表示向右传递列,并可以直接按列操作 data.table使用方法 1. 首先将数据变成data.table格式 data = da

  • R语言table()函数比较有用,两个示例尤其是混淆矩阵这个案例比较有用: 例子一:统计频次 z<-c(1,2,2,4,2,7,1,1);z1<-table(z);summary(z1); z1#实现z中各数据频次的统计 z 1 2 4 7 3 3 1 1 names(z1)#居然是有名字的 [1] "1" "2" "4" "7" 例子二:实现混淆矩阵 t=table(c(1,0,1,1,1,0,

  • R语言筛选data.table数据中的指定数据列并重命名数据列的名称 目录 R语言筛选data.table数据中的指定数据列并重命名数据列的名称

  • The R Function of the Day series will focus on describing inplain language how certain R functions work, focusing on simple examples that you can apply to gain insight into your own data. Today, I wil

  • data.table包提供了一个非常简洁的通用格式:DT[i,j,by],可以理解为:对于数据集DT,选取子集行i,通过by分组计算j,对比与dplyr等包,data.table的运行速度更快。 创建一个data.table set.seed(1) DF = data.frame(x=c("b","b","b","a","a"),v=rnorm(5)) DF ## x v #

  • write.table的用法 write.table(x, file = “”, append = FALSE, quote = TRUE, sep = " ", eol = “\n”, na = “NA”, dec = “.”, row.names = TRUE, col.names = TRUE, qmethod = c(“escape”, “double”), fileEncoding =

  •       R语言具有较强的数据分析能力,但是对于数据处理,尤其是面对较大数据量时,就有很多的不足之处,为了解决处理较大数据集的问题,R中涌现了一系列数据处理的包,data.table包就是其中之一。data.table是对data.frame的扩展类型,因此适用于data.frame的函数也同样适用于data.table,不同的是data.table增加了索引设置,数据处理效率更高,能够快速地进

  • R语言选择data.table数据中的多个数据列(通过列名称指定需要抽取的多个数据列) 目录

  • prop.table函数:频率统计函数 (1)prop.table(data):将data转换为百分比 (2)prop.table(data,1):将data按行求百分比 (3)prop.table(data,2):将data按列求百分比 其中需要注意的是data的数据类型为矩阵(as.matrix(data))

  • table.reload() 参考:https://www.cnblogs.com/yanan7890/p/11818902.html 当使用 table.reload() 多次对 table 进行重载时候,它默认会带有上一次 where{} 的参数条件。 // 监听搜索操作 form.on('submit(data-search-btn)', function

  • names(x)<-c('a1','a2','a3') #重命名 python、R、sql、spss作业代:数据分析、数据挖掘、数据爬虫、机器学习、模型代跑、算法优化  

 相关资料
  • 工具扩展主要体现在项目仪表盘上。 仪表盘 在仪表盘,可以找到各种实用的小部件: 欢迎部件:显示San CLI UI欢迎窗口及简要功能介绍。 终止端口部件:输入本地启动的端口,点击终止即可执行终止本地端口命令。 运行任务部件:在运行任务部件中,配置一个任务,比如 start 任务,就可以快捷地运行start任务了。“运行任务”部件支持配置多个,也即可以配置多个不同任务同时运行。 新闻部件:在新闻部件

  • 主要内容:默认仪表盘登录Jira时,将出现的第一个屏幕是仪表盘。仪表盘只能由管理员自定义,管理员可以根据角色访问Jira。 管理员甚至可以更改颜色和Jira徽标。 您可以创建多个仪表盘,帮助您在不同的图表中组织项目,分配和成果。 默认仪表盘 可以在默认仪表板中添加小工具,也可以配置默认仪表板。还可以配置仪表板的布局,例如多个列。对默认仪表板所做的所有更改也将反映当前使用默认仪表板的用户的仪表板中的更改。例如,“管理”

  • 问题内容: Java是否有(或有可用的库)允许我拥有基于磁盘的HashMap?它不需要是原子的或任何东西,但是它将通过多个线程进行访问,并且如果两个线程同时访问同一个元素,则不会崩溃。 有人知道吗? 问题答案: 无论是属性文件或Berkeley DB的 可能是你在找什么。在自身实现,并提供了一些方法来从和到一个文件中。通常建议将Berkeley DB作为轻量级键/值对数据存储。

  • 仪表板是图表的集合,可让你创建和查看数据可视化。当你修改图表时,包含该图表的所有仪表板都将反映所做的更改。 页面窗格 页面窗格显示仪表板中每个页面的缩略图。如果页面窗格已隐藏,从菜单栏选择“查看”->“显示页面”。 仪表板工具栏 仪表板工具栏提供可用于刷新数据和显示仪表板的控件。 控件列表窗格 控件列表窗格让你设计仪表板,例如添加图表、标签、图像。如果控件列表窗格已隐藏,从菜单栏选择“查看”->“

  • 仪表板是图表的集合,可让你创建和查看数据可视化。当你修改图表时,包含该图表的所有仪表板都将反映所做的更改。 页面窗格 页面窗格显示仪表板中每个页面的缩略图。如果页面窗格已隐藏,从菜单栏选择“查看”->“显示页面”。 仪表板工具栏 仪表板工具栏提供可用于刷新数据和显示仪表板的控件。 控件列表窗格 控件列表窗格让你设计仪表板,例如添加图表、标签、图像。如果控件列表窗格已隐藏,从菜单栏选择“查看”->“

  • 仪表板是图表的集合,可让你创建和查看数据可视化。当你修改图表时,包含该图表的所有仪表板都将反映所做的更改。 页面窗格 页面窗格显示仪表板中每个页面的缩略图。如果页面窗格已隐藏,从菜单栏选择“查看”->“显示页面”。 仪表板工具栏 仪表板工具栏提供可用于刷新数据和显示仪表板的控件。 控件列表窗格 控件列表窗格让你设计仪表板,例如添加图表、标签、图像。如果控件列表窗格已隐藏,从菜单栏选择“查看”->“