names(x)<-c('a1','a2','a3') #重命名
python、R、sql、spss作业代:数据分析、数据挖掘、数据爬虫、机器学习、模型代跑、算法优化
主要内容:创建列表,命名列表元素,访问列表元素,操纵列表元素,合并列表,将列表转换为向量列表是包含不同类型的元素的R对象,如数字,字符串,向量,以及列表中也可包含另一个列表。 列表还可以包含矩阵或函数作为其元素。列表是使用函数来创建的。 创建列表 以下是创建包含字符串,数字,向量和逻辑值的列表的示例。 当我们执行上述代码时,会产生以下结果 - 命名列表元素 列表元素可以被赋予名字,并且可以使用这些名称访问列表元素。 当我们执行上述代码时,会产生以下结果 - 访问列表元素 列表的元素可
本文向大家介绍如何重命名R语言数据帧中的单列,包括了如何重命名R语言数据帧中的单列的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 我们可以通过定义新名称来做到这一点,如下所示: 由于数据框中只有一列,因此使用对象名称就足够了。
本文向大家介绍R 语言重塑函数,包括了R 语言重塑函数的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 示例 用于重塑数据的最灵活的基本R函数是reshape。 请注意,data.frames是不平衡的,也就是说,单元2在第一个周期中缺少观测值,而单元3和4在第二个周期中缺少观测值。另外,请注意,有两个变量随时间变化:计数和值,以及两个不变的变量:标识符和位置。 长到宽 要重塑data.frame宽幅格式
主要内容:在数据框中连接列和行,合并数据帧,拆分数据和重构数据,拆分数据,重构数据R中的数据重整是关于将数据组织成行和列的方式。 R中的大多数时间数据处理是通过将输入数据作为数据帧来完成的。 很容易从数据帧的行和列中提取数据,但是有些情况下,我们需要的格式与收到的格式不同。 R具有许多函数,用于在数据帧中拆分,合并和更改行到列,反之亦然。 在数据框中连接列和行 我们可以使用函数连接多个向量来创建数据帧。也可以使用函数合并两个数据帧。 当我们执行上述代码时,会产生以下结果 - 合
主要内容:检查可用的R包,获取所有安装的软件包列表,安装新软件包,加载包到库R包是R函数,编码和样本数据的集合。 它们存储在R环境中的名为“”的目录下。 默认情况下,R在安装过程中安装一组软件包。当需要某些特定的目的时,也可根据需要添加更多的包。 当我们启动R控制台时,默认情况下只有默认软件包可用。 已经安装的其他软件包必须明确加载才能被要使用的R程序使用。 R语言中提供的所有软件包均列在R软件包中。 以下是用于检查,验证和使用R包的命令列表。 检查可用的R包 获取包含R
多元(多重)回归是线性回归扩展到两个以上变量之间的关系。在简单的线性关系中,我们有一个预测因子和一个响应变量,但在多元回归中,可以有多个预测变量和一个响应变量。 多元回归的一般数学方程为 - 以下是使用的参数的描述 - y - 是响应变量。 a,b1,b2 … bn - 是系数。 x1,x2,… xn - 是预测变量。 我们使用R中的函数创建回归模型。该模型使用输入数据确定系数的值。 接下来,可以
主要内容:语法,示例,不同的时间间隔,多时间系列时间序列是一系列数据点,其每个数据点与时间戳相关联。 一个简单的例子就是股票在某一天不同时间点的股票价格。另一个例子是一年中不同月份某个地区的降雨量。R语言使用许多功能来创建,操纵和绘制时间序列数据。时间序列的数据存储在称为时间序列对象的R对象中。 它也是一个R数据对象,如向量或数据帧。 时间序列对象是通过使用函数创建的。 语法 时间序列分析所使用的函数的基本语法是 - 以下是使用的参数的描述 -
主要内容:在数据帧中的因子,改变级别顺序,产生因子级别因子是用于对数据进行分类并将其存储为级别的数据对象。它们可以存储字符串和整数。 它们在具有有限数量的唯一值的列中很有用。 像“男”,“女”,“真”,“假”等。它们在统计建模的数据分析中很有用。 因子可通过函数使用向量作为输入来创建。 示例 当我们执行上述代码时,会产生以下结果 - 在数据帧中的因子 在使用一列文本数据创建数据帧时,R将文本列视为分类数据并在其上创建因子。参考以下示例代码 - 当我们