在这里和大家分享一个和小伙伴们一起开发的开源库 Gio.js。
Gio.js 是一个基于 Three.js 的 web 3D 地球数据可视化的开源组件库。使用 Gio.js 的网页应用开发者，可以快速地以申明的方式创建自定义的 Web3D 数据可视化模型，添加数据，并且将其作为一个组件整合到自己的应用中。
Github 地址： https://github.com/syt123450/giojs
中文官网: http://giojs.org/index_zh.html
Codepen 在线例子: https://codepen.io/collection/DkBobG/
为什么要开发、使用 Gio.js
这个库的开发是受到 Google 2012 Info 大会上的项目世界武器贩卖可视化的启发，该项目开发者是 Google 员工 Michael Chang。使用 Gio.js 就可以快速构建这种炫酷的 3D 模型，并以此为基础进行深入地开发。Gio.js 具有以下的特点：
易用性 -- 仅使用 4 行 Javascript 即可创建 3D 地球数据可视化模型
定制化 -- 使用 Gio.js 提供的丰富的 API 来创建自定义样式的 3D 地球
现代化 -- 基于 Gio.js 构建高交互、跨平台、自适应的现代化 3D 前端应用
基本使用介绍
通过 NPM 或者 YARN 安装 giojs
npm install giojs --save
yarn add giojs
在 HTML 页面中添加了 Threejs 和 Giojs 依赖之后，您就可以基于 Giojs 开发您的应用了。我们将展示如何创建一个具有基础样式的 Gio 地球。
<!DOCTYPE HTML> <html> <head> <!-- 引入 three.js --> <script src="three.min.js"></script> <!-- 引入 Gio.js --> <script src="gio.min.js"></script> </head> <body> <!-- 创建一个 div 作为 Gio 的绘制容器 --> <div id="globalArea"></div> </body> </html>
在页面中添加以下 Javascript 代码来初始化 Gio 地球：
<script> // 获得用来承载 Gio 地球的容器 var container = document.getElementById( "globalArea" ); // 创建 Gio 控制器 var controller = new GIO.Controller( container ); // 添加数据 controller.addData( data ); // 初始化并渲染地球 controller.init(); </script>
文档
中文 README
快速了解如何使用 Giojs 开始使用文档
有关 Gio.js 的 3D 基础组件介绍文档
详细介绍 API 文档
参与 Gio.js 项目开发的 开发者文档
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在这里和大家分享一个和小伙伴们一起开发的开源库 Gio.js 。Gio.js 是一个基于 Three.js 的 web 3D 地球数据可视化的开源组件库。使用 Gio.js 的网页应用开发者，可以快速地以申明的方式创建自定义的 Web3D 数据可视化模型，添加数据，并且将其作为一个组件整合到自己的应用中。 Github 地址： github.com/syt123450/g… 中文官网: giojs
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通过Threejs音频相关的APi可以获得音乐音频的频率数据然后可视化。 查看平均频率 var analyser = null; // 声明一个分析器变量 // 渲染函数 function render() { renderer.render(scene, camera); //执行渲染操作 requestAnimationFrame(render); //请求再次执行渲染函数render
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根据本·施耐德曼（Ben Shneiderman）的分类，信息可视化的数据分为：一维数据、二维数据、三维数据、多维数据、时态数据、层次数据和网络数据。大数据可视化研究的领域主要包含：多维数据、时态数据、层次数据和网络数据。 时态数据的可视化 时间数据广泛存在于不同的应用中，例如医疗记录、项目管理或历史介绍。数据集中的每一项包含时间信息，如开始和结束时间。用户潜在的需求是搜索在某些事件或时刻之间、之
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数据可视化工具 JS 库: d3 sigmajs **部件 & 组件:</h5> Chart.js C3.js Google Charts chartist-jsj amCharts [$] Highcharts [Non-commercial free to $] FusionCharts [$] ZingChart [free to $] Epoch 服务: Datawrapper infog
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在侧边导航栏点击 Visualize 开始视化您的数据。 Visualize 工具能让您通过多种方式浏览您的数据。例如：我们使用饼图这个重要的可视化控件来查看银行账户样本数据中的账户余额。点击屏幕中间的 Create a visualization 蓝色按钮开始。 有很多种可视化控件可供选择。我们点击其中一个名为 Pie 的。 您可以为已保存的搜索建立可视化效果，或者输入新的搜索条件。使用后者时，
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目前想要的效果是根据数据绘制散点图，鼠标框选得到选中的数据 纯d3的案例: https://observablehq.com/@d3/brushable-scatterplot-matrix 但d3太复杂了，看了几个库: vega-lite，Observable Plot，没找到交互方面的介绍，有推荐吗？ 谢谢
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数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。 热力图 散点图 动画要素图 高效率点图层 ECharts Mapv OSM Buildings
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在我们开始的我们的可视化的之旅之前，需要简单的介绍一些数据分析工具，我们的数据可视化的任务也是建立在数据分析的基础之上。Python 的主要数据分析工具如下所示： Numpy：这个是数据计算的工具，主要用来进行矩阵的运算，矢量运算等等。 Scipy：科学计算函数库，主要用在学术领域，主要包含线性代数模块，信号与图像处理模块，统计学模块等等。 Sympy：数学符号计算库 Pandas：包含了 num
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我想要一个显示阿尔巴尼亚2000年所有疾病数量的柱状图。 我试过了，但我得不到我想要的。