目前想要的效果是根据数据绘制散点图,鼠标框选得到选中的数据
纯d3的案例:
https://observablehq.com/@d3/brushable-scatterplot-matrix
但d3太复杂了,看了几个库: vega-lite,Observable Plot,没找到交互方面的介绍,有推荐吗?
谢谢
基于D3的数据可视化库有很多,而且大部分都提供了很好的交互性。你提到的几个库(Vega-Lite、Observable Plot)确实没有提供与D3相同的灵活性,但它们也都有自己的优点和特色。
如果你希望有更强大的交互性,我推荐你可以考虑使用Plotly.js这个库。Plotly.js是一个基于纯JavaScript的可视化图表库,能够生成交互式的散点图、线图、条形图、饼图等。它提供了丰富的交互特性,例如数据选择、图例控制、动画效果等。
对于你的需求(根据数据绘制散点图,鼠标框选得到选中的数据),Plotly.js可以通过添加"lasso"(用于选择多个点)或"select"(用于选择单个点)交互模式来实现。
下面是一个简单的Plotly.js散点图示例,其中包含了鼠标框选功能:
// 创建数据var x = [1, 2, 3, 4, 5];var y = [10, 20, 30, 40, 50];var trace = {x: x, y: y, type: 'scatter'};// 创建图形布局var layout = { xaxis: {title: 'X'}, yaxis: {title: 'Y'}, lasso: {show: true} // 开启鼠标框选功能};// 创建图形对象var figure = {data: [trace], layout: layout};// 显示图形Plotly.show(figure);
你可以在Plotly的官方文档中找到更多关于交互特性的详细信息,以及如何根据你的具体需求进行定制。
本文向大家介绍JavaScript可视化图表库D3.js API中文参考,包括了JavaScript可视化图表库D3.js API中文参考的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 D3 库所提供的所有 API 都在 d3 命名空间下。d3 库使用语义版本命名法(semantic versioning)。 你可以用 d3.version 查看当前的版本信息。 d3 (核心部分) 选择集 d3.sel
我有一个数据,显示了几个用户执行的一系列操作(列<code>actions</code>)(列<code>Id</code>)。数据帧的顺序很重要——它是执行操作的顺序。对于每个id,执行的第一个操作是<code>start</code>。可以连续执行相同的操作(例如,序列<code>start- 目标-在嵌套在多个级别上的JSON中转换这些数据,这些数据将在D3.js可视化中使用(就像这样)。我
D3(Data-Driven Documents 或 D3.js)是一个 JavaScript 库,用于使用 Web 标准将数据可视化。D3 帮助你使用SVG、 Canvas 和 HTML 将数据变为现实。D3 将强大的可视化和交互技术与数据驱动的DOM操作方法相结合,让你拥有现代浏览器的全部功能,并可以自由地为您的数据设计合适的可视化界面。
D3.js是一个JavaScript库,用于在浏览器中创建交互式可视化。 D3库允许我们在数据集的上下文中操纵网页的元素。 这些元素可以是HTML,SVG或Canvas元素,可以根据数据集的内容进行引入,删除或编辑。 它是一个用于操作DOM对象的库。 D3.js可以成为数据探索的宝贵帮助。 它使您可以控制数据的表示,并允许您添加数据交互性。 与其他库相比,D3.js是最重要的框架之一。 这是因为;
本文向大家介绍d3.js 使用D3 js创建SVG元素,包括了d3.js 使用D3 js创建SVG元素的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 示例 尽管D3并非专门用于处理SVG元素,但它已广泛用于创建和处理基于SVG的复杂数据可视化。D3提供了许多强大的方法,可帮助轻松创建各种几何SVG结构。 建议首先了解SVG规范的基本概念,然后使用大量的D3 js示例创建可视化效果。 D3 JS范例 SV
graph.csv: nodes.csv: 到目前为止的代码是: 编辑:我一直在寻找替换数组内容的技术,基于其他数组ans的内容,我在PHP中找到了一个漂亮的函数,它完成了我所需要的任务:ARRAY_REPLACE。现在我需要在JavaScript/D3.js中使用它,但我似乎可以找到完全相同的解决方案或类似的解决方案。有什么想法吗?