f-render

当我在开发 React 项目时，经常会想，要是有一个工具能实时告知我组件是否有性能问题就好了，这样就能在开发的时候就尽量避免组件过大时的性能问题，以及降低潜在的页面崩溃概率。 然后我就在网上找到了这个工具：@welldone-software/why-did-you-render，它能在我开发 react 组件的时候及时提醒我当前写的组件是否有不必要的重复渲染问题，在开发的时候就避免掉部分性能问题

概述   Direct3D 本质上是一个状态机, 所有的东西在我们手动改变之前都会始终保持在当前的状态, 比如之前提到的 input layout, vertex buffer 以及 index buffer 都是这样. Direct3D 提供了一些接口来封装用于配置 Direct3D 某些相关功能的属性. ID3D11RasterizerState ID3D11BlendState ID3D11

- - - render函数拯救繁乱的template - - - 在vue开发中，因为要控制不同的变量展示不同的模块，所以频繁的使用了v-if 、v-if-else、v-show等。使得页面过于繁乱，所以可以自己封装一下自己的组件 复杂的判断 <template> <div> <h1>复杂的判断</h1> <!-- 假设按钮有多种类型,通过value来显示不同类型 -->

GLES-Render 是用来做 Box2D 的 debug draw 功能的，比较重要。 在 cocos2d-x 2.0 模板工程里面没有看到这个东西的影子， 而且我又有需要，便拿 cocos2d-iphone 2.0 的改了一个来用。 注意的一个地方是 shader 成员可以从  cocos2d shader 缓存里面拿，不用自己创建一个。 因为这里我是探索，所以就自己创建了一个玩玩儿。 代码

render: (h) => { return h('Input', { props: { value: this.value, autofocus: true,

render-header方法解决element-ui表格表头内容太长时的换行问题 问题所在 使用el-table做一个表格，当表头内容过长时会换行，在不设置的宽度的时候每一列的宽度是等比例分配的，虽然element-ui中提供了width和min-width这个属性可以自由设置。 但是因为要做的表格很多，而且要一一计算比例然后再赋值给width也是一件很繁琐的事。 解决方法 认真看了几遍elem

GitHub网站在浏览 .ipynb 类型的文件的时候，需要调用 https://github-render.s3.amazonaws.com 下面的接口，结果一直报404错误，返回的 xml 里面信息是：The specified key does not exist 报错的原因居然是 .ipynb 文件中有特殊的符号：（中文冒号），去掉文件名中的冒号后就可以正常加载了。 如果发现报这个错误，尝

警告 [Element Warn][TableColumn]Comparing to render-header, scoped-slot header is easier to use. We recommend users to use scoped-slot header. 修改 建议将render-header改成scoped-slot

从4.0版开始，Visual C++支持一种新型的工具条资源，这使得工具条的创建比以往更加方便灵活了。在MFC中，工具条的功能由类CToolBar实现。工具条资源和工具条类CToolBar是工具条的两个要素。创建工具条的基本步骤是： 1.创建工具条资源。 2.构建一个CToolBar对象。 3.调用CToolBar::Create函数创建工具条窗口。 4.调用CToolBar::LoadToolB

5.1.1 计算可视化 随着计算机硬件和软件技术的发展，计算机图形技术越来越成熟，如今已经在各行各业中得到了广泛应用。有一些应用本身的任务就是绘制图形，例如制作动画片、艺术设计之类； 还有一些应用不以绘图为目的，但会利用图形来辅助完成任务，例如统计应用的目的是计算 各种数值指标，但常用图形来直观地展示统计结果。 可视化（visualization）是指将抽象事物和过程转变成视觉可见的、形象直观的图

统计分析是了解数据集中的变量如何相互关联以及这些关系如何依赖于其他变量的过程。可视化是此过程的核心组件，这是因为当数据被恰当地可视化时，人的视觉系统可以看到指示关系的趋势和模式。 我们将在本教程中讨论三个seaborn函数。我们最常用的是relplot()。这是一个relplot()将FacetGrid 与两个 axes-level 函数组合在一起: scatterplot() (kind="sc

TensorFlow 图表计算强大而又复杂，图表可视化在理解和调试时显得非常有帮助。 下面是一个运作时的可式化例子。 "一个TensorFlow图表的可视化") 一个TensorFlow图表的可视化。 为了显示自己的图表，需将 TensorBoard 指向此工作的日志目录并运行，点击图表顶部窗格的标签页，然后在左上角的菜单中选择合适的运行。想要深入学习关于如何运行 TensorBoard 以及如何

有一些工具可以帮助您在几分钟内可视化所有数据。这些工具已经存在多年并且已经很成熟; 只需按照您的要求选择正确的数据可视化工具即可。 数据可视化用于与数据交互。Google，Apple，Facebook和Twitter都更好地询问他们的数据更好的问题，并通过使用数据可视化做出更好的业务决策。 以下常见的十大数据可视化工具： 1. Tableau Tableau是一种数据可视化工具。可以创建图形，图表

Redis是一个超精简的基于内存的键值对数据库(key-value)，一般对并发有一定要求的应用都用其储存session，乃至整个数据库。不过它公自带一个最小化的命令行式的数据库管理工具，有时侯使用起来并不方便。不过Github上面已经有了很多图形化的管理工具，而且都针对REDIS做了一些优化，如自动折叠带schema的key等。 Redis Desktop Manager 一款基于Qt5的跨平台