EasyPR 是一个开源的中文车牌识别系统。
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、灵活、准确的车牌识别引擎。
相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点:
它基于openCV这个开源库,这意味着所有它的代码都可以轻易的获取。
它能够识别中文,例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。
它的识别率较高。目前情况下,字符识别已经可以达到90%以上的精度。
假设我们有如下的原始图片,需要识别出中间的车牌字符与颜色:
经过EasyPR的第一步处理车牌检测(PlateDetect)以后,我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块:
接着,我们对图块进行OCR过程,在EasyPR中,叫做字符识别(CharsRecognize)。我们得到了一个包含车牌颜色与字符的字符串:
“蓝牌:苏EUK722”
这篇文章是一个系列中的第三篇。前两篇的地址贴下:介绍、详解1。我撰写这系列文章的目的是:1、普及车牌识别中相关的技术与知识点;2、帮助开发者了解EasyPR的实现细节;3、增进沟通。 EasyPR的项目地址在这:GitHub。要想运行EasyPR的程序,首先必须配置好openCV,具体可以参照这篇文章。 在前两篇文章中,我们已经初步了解了EasyPR的大概内容,在本篇内容中我们开始深入Ea
【EasyPR】Linux安装使用EasyPR开源车牌识别系统 零、安装OpenCV - 3.2.0 我使用的是Kali系统,基于Debian的一个Linux发行版本。 1.配置系统的软件源(配置正确可跳过) –参考阿里云开发者网站:https://developer.aliyun.com/mirror/kali 修改源列表 执行命令 sudo vim /etc/apt/sources.list
1.1. cirtus_lpr_sdk 1.1.1. SDK接口说明 1.2. android_demo Rokid Plate Recognition SDK and demo project. Author Email cmxnono cmxnono@rokid.com 1.1. cirtus_lpr_sdk Version:1.0 1.1.1. SDK接口说明 初始化 public long
甚至这张照片上的镶嵌也无法识别任何字符。我的代码是: 我的问题是,你知道如何取得更好的结果吗?更清晰的图像?尽管我的车牌质量较差,因此结果可以读取OCR(例如泰瑟拉克特)。 谢谢你的回答。真的,我不知道怎么做。
我是一名程序员,但我之前没有使用Python或其任何库的经验,甚至没有OCR/ALPR的整体经验。我有一个脚本,我做的(基本上复制和粘贴其他脚本在整个网络上),我假装用来识别车牌。但事实是我的代码现在非常糟糕。它可以很好地识别图像中的文本,但它很难捕捉车牌。我很少能用它拿到牌照。 因此,我需要一些帮助,说明我应该如何更改代码以使其更好。 在我的代码中,我只需选择一个图像,将其转换为二进制和BW,然
问题是,当我在另一个系统(Ubuntu12.04,32位)中设置相同的工作代码时,在配置OpenCV和Tesseract后,它在制作项目时产生了以下错误 错误是
为什么车牌识别不正确呢? 原图: 我希望输出AT0H69
我尝试了镶嵌,结果是:7G285274-AF现在我真的不知道该怎么办,如果有人知道请告诉我 首先,我从汽车图像中检测车牌,然后我必须从车牌中识别字符。这是我的代码: