蟒蛇车牌识别

Question

我是一名程序员，但我之前没有使用Python或其任何库的经验，甚至没有OCR/ALPR的整体经验。我有一个脚本，我做的(基本上复制和粘贴其他脚本在整个网络上)，我假装用来识别车牌。但事实是我的代码现在非常糟糕。它可以很好地识别图像中的文本，但它很难捕捉车牌。我很少能用它拿到牌照。

因此，我需要一些帮助，说明我应该如何更改代码以使其更好。

在我的代码中，我只需选择一个图像，将其转换为二进制和BW，然后尝试读取它。

我只需要字符串（image_to_string）；我不需要图像。

同样重要的是要注意，正如我所说，我对这段代码或我正在使用的函数没有专业知识。

我的代码：

from PIL import Image
import pytesseract
import numpy as np
import cv2



image = cv2.imread('redcar.jpg')
image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
se=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT , (8,8))
bg=cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_DILATE, se)
out_gray=cv2.divide(image, bg, scale=255)
out_binary=cv2.threshold(out_gray, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU )[1] 

#cv2.imshow('binary', out_binary)  
cv2.imwrite('binary.png',out_binary)

#cv2.imshow('gray', out_gray)  
cv2.imwrite('gray.png',out_gray)

filename = 'gray.png'
img1 = np.array(Image.open(filename))




text = pytesseract.image_to_string(filename,config ='--psm 6')
print(text) 

Answer 1

我希望在这种情况下，卡索克会有所帮助。您可以通过管道安装易购卡，使用开放版的开放版蟒蛇-4.5.4.60安装易购卡

import easyocr

IMAGE_PATH = 'AQFCB.jpg'
reader = easyocr.Reader(['en'])
result = reader.readtext(IMAGE_PATH)
for detection in result:
    if detection[2] > 0.5:
        print(detection[1])

输出是

HR.26 BR.9044