Android系统中的徒手字符识别

Question

我们正在开发一个涉及徒手字符识别的Android应用程序。该应用程序要求学生在Android屏幕上绘制字母表的徒手图像，应用程序处理绘制的图像并返回所写字母表的准确性。

我们正在考虑两种选择a.使用tesseract。b、 使用我们仍在使用的算法

问题

A.宇宙魔方对识别自由手角色一点帮助都没有。任何关于如何训练宇宙魔方的建议都将受到高度赞赏。

b、 我们的算法都没有达到我们的预期。

Answer 1

您可能想查看对手势识别和培训工具的内置支持：

http://developer.android.com/reference/android/gesture/package-summary.html

它们提供了一个可插拔的覆盖层，可以使用预定义形状的“字典”来检测和识别手势。它不像光学字符识别那样自动，需要训练，但是在这一点上（从Android1.6开始就可以使用），可能会有免费或商业的手写手势字典。

Answer 2

Tesseract实际上是识别写入屏幕的字符的错误方法，因为它不必要地丢弃了一些非常有价值的信息：图像最初是如何绘制的。它如何分解为笔划，每个笔划的顺序/方向，等等——当软件已经知道每个字符的基本结构时，Tesseract必须花费大量时间来试图弄清楚它的基本结构。

你想要的是一个真正的“手写识别”库，而不仅仅是像Tesseract这样的OCR库；您特别想要一个“在线”手写识别库，“在线”意味着您可以捕获用户在屏幕上绘制的点的实际序列。有许多开源库可用于此目的，例如Unipen和LipiTk。