EGT

使用查询表达式支持更多的SQL查询语法，也是ThinkPHP查询语言的精髓，查询表达式的使用格式： $map['字段名'] = array('表达式','查询条件'); 表达式不分大小写，支持的查询表达式有下面几种，分别表示的含义是： 表达式 含义 协助记忆 EQ 等于（=） equal NEQ 不等于（<>） not equal GT 大于（>） greater EGT 大于等于（>=） equ

上面的查询条件仅仅是一个简单的相等判断，可以使用查询表达式支持更多的SQL查询语法，也是ThinkPHP查询语言的精髓，查询表达式的使用格式： $map['字段名'] = array('表达式','查询条件'); 表达式不分大小写，支持的查询表达式有下面几种，分别表示的含义是： 表达式 含义 协助记忆 EQ 等于（=） equal NEQ 不等于（<>） not equal GT 大于（>） gr

记录一下ThinkPHP中比较常用的运算符(eq|neq|gt|egt|lt|elt|heq|nheq)标签，可用于比较判断输出。 eq或equal 等于 neq或notequal 不等于 gt大于 egt 大于等于 lt小于 elt 小于等于 heq  恒等于 nheq   不恒等于 用法基本都一样，区别在于判断的条件不同： 内容比较标签> 属性中，name为变量名，value为要比较的值，可以

上面的查询条件仅仅是一个简单的相等判断，可以使用查询表达式支持更多的SQL查询语法，也是ThinkPHP查询语言的精髓，查询表达式的使用格式： $map['字段名'] = array('表达式','查询条件'); 表达式不分大小写，支持的查询表达式有下面几种，分别表示的含义是： 表达式 含义 协助记忆 EQ 等于（=） equal NEQ 不等于（<>） not equal GT 大于（>） gr

eq 或者 equal ：等于 neq 或者 notequal ：不等于 gt ：大于 egt ：大于等于 lt ：小于 elt ：小于等于 heq ：恒等于

这些表达式可以作为条件使用，不区分大小写 格式： $condition[‘字段名’] = array(‘表达式’,‘查询条件’); $id = I('post.id'); $condition['id'] = array('EQ', $id); //条件里的id等于$id $condition['price'] = array('EGT', 500); //条件里的price大于等于500 $r

表达式定义（不区分大小写） 含义 EQ 等于（=） GT 大于（>） EGT 大于等于（>=） LT 小于（<） ELT 小于等于（<=） NEQ 不等于（<>） EXP 表达式查询，exp不仅用于where条件，也可以用于数据更新。 经常要用mark下；

eq 相等 ne、neq 不相等 gt 大于 lt 小于 egt 大于等于 elt 小于等于 not 非 heq 恒等于 nheq 不恒等于 用法基本是一致的，区别在于判断的条件不同，并且所有的比较标签都可以和else标签一起使用。

7.24 笔试 8.11 一面 自我介绍 项目1介绍（深挖） 项目2介绍（深挖） 代码：找到离给定两个节点最近的节点（力扣2359） 8.29 二面 自我介绍 项目1介绍（细挖） 项目2介绍（细挖） 专利介绍 反问 9.1 HR面 自我介绍 家庭情况 大学生活 研究生生活 未来规划 对象问题 #虹软#

lz背景985本日硕机械,课题方向和图像相关性不大,有段工业视觉检测相关的实习背景. 前几天刚面了埃科光电的图像算法处理岗,时长35分钟,面试官是个小伙子,语气很和善,问题还是比较硬核的. 1)自我介绍 2)机械专业为什么不投递结构相关岗位? 3)简述一下视觉相关的实习经历和用到的算法. A:饮料瓶和药瓶的模版匹配 4)模版匹配的目的是什么?常用算法有哪些? 5)(4的回答有提到)LoG是什么?它

时长：1h30min 因为岗位比较匹配所以问了不少，鼠鼠第一次面这么匹配的岗位，面试官很有水平，学到了很多东西。 1.自我介绍 2.深挖项目和实习，简历上提到的都问了，中间穿插了八股 1）具有旋转不变性的图像算法 2）transformer中为什么除以根号dk？dk怎么来的？ 3）传统的图像处理方法有哪些？ 4）滤波，去燥 5）中值滤波用在什么地方？ 6）哪些滤波能保持边缘信息？ 3.手撕lc69

7.15 笔试 7.20 一面 无自我介绍 介绍项目 Anchor-free标签匹配方式 小目标信息丢失问题 基线选择 模型压缩技术 代码  7.1 求均方根  7.2 Softmax函数  7.3 交叉熵损失函数 7.27 二面 自我介绍 项目介绍 传统方法如何处理多尺度目标共存问题 双模态语义分割框架 语义分割损失函数 语义分割常见问题 边界模糊问题 点云配准及应用 凉~ #陌陌面试#

一面： 自我介绍 项目介绍 八股文： 1. GBDT 2. xgboost 3.逻辑回归，svm，决策树的优缺点，适用场景 4.决策树和随机森林的区别 5.是否了解attention，transform的kqv 6.用过的loss函数，是否了解triplet loss之类的，好几个没听过的loss，没记住 7.batchnorm的参数是否可训练，b*c*w*h有多少个参数 8.如何进行上采样，上采

base 西安 一面(30min): 第一个面试官: (1) 英文自我介绍 英文说我的家乡和陕西的不同 (2) 介绍一个自己的项目 问了下模型的数据量 (3) 介绍一下模型训练的流程 (4) 完成括号匹配需要使用什么数据结构，讲一下怎么实现 (5) 主要使用的语言：python 了解c++吗：本科用过，但现在不熟 ×(6) 指针和引用有什么区别：我知道指针是啥...但是引用想成了python里的引

今天二面，手撕算法题是复原ip地址，编程弱鸡30分钟都没写出来，还是有问题放弃了 1.面试官自我介绍 2. 我自我介绍 3. 介绍我认为我觉得比较好的一个论文 4. 关于aaai那篇论文怎么做的 5. 打开论文讲，不然感觉有些抽象 6. 做个题吧，没做出来，最后他说不用做了 我让面试官看哪里不对他也一时半会儿改不了，回溯失败 7.反问： 1. 人力投入 2.培养 3. 做什么 4. 实习多久 总时

8.2 测评 8.26 一面 所有项目逐个介绍（细挖） ResNet中的BottleNeck结构 9.7 HR面 自我介绍 项目介绍 家庭情况 父母对自己工作的期望 研究所和企业工作的选择 职业规划 对象问题 读研期间导师对自己的影响 自己的性格介绍 自己的缺点 薪资意向 岗位的理解 反问 9.28 录用评估 #海康面试#