pyopencv

OpenCV的Python封装
授权协议 New BSD
开发语言 Python
所属分类 神经网络/人工智能、 计算机视觉库/人脸识别
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 施凡
操作系统 Windows
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

OpenCV的Python封装,主要特性包括:

  • 提供与OpenCV 2.x中最新的C++接口极为相似的Python接口,并且包括C++中不包括的C接口
  • 提供对OpenCV 2.x中所有主要部件的绑定:CxCORE (almost complete), CxFLANN (complete), Cv (complete), CvAux (C++ part almost complete, C part in progress), CvVidSurv (complete), HighGui (complete), and ML (complete)
  • 在Python中访问C++中的数据结构 
  • 完善的内存管理,使用者无须担心内存的问题
  • 可以在 OpenCV 的 Mat 与 wxWidgets, PyGTK, and PIL 中使用的 arrays 互相转换
  •   目录 1. 图片加载、显示和保存 2. 图像显示窗口创建与销毁 3. 图片宽、高、通道数获取 4. 图像像素数目和图像数据类型的获取 5. 生成指定大小的空图像,  生成指定大小的空图像 6. 访问和操作图像像素   7.  图像三通道分离和合并 8. 抓取摄像头   1. 图片加载、显示和保存 import cv2 # 生成图片 img = cv2.imread(r'C:\Users\Des

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  • # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np import os img_path = 'C:/Users/Downloads/fashion_28_28/train-images-idx3-ubyte/train-images-idx3-ubyte' label_path = 'C:/Users/Downloads/fashi

  • warpAffine方法效果很搓,留下大片黑色区域。 使用flip和transpose可以实现逆时针旋转90度。先flip或先transpose均可。 #coding:utf-8 import cv2 im = cv2.imread('lena.jpg') dst_im = cv2.flip(im, 1) #原型:cv2.flip(src, flipCode[, dst]) → dst f

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