智能制造方向 1. 自我介绍 2. 关于转行的问题 3. 为什么做数据分析？ 4. 之前用的什么数据分析工具比较多？ 5. 简单说一下Python用到哪些库 6. 之前有用Python做开发的经验吗？ 7. 有用过java吗？ 8. 本科和硕士期间有发论文吗？ 9. 硕士期间有用数据分析的技能自己做过什么吗？ 10. 硕士期间比较喜欢什么课？ 反问：工作内容 简历的项目和数据分析理论一个都没问……

经纬恒润 1.介绍下数学建模竞赛，你做了啥工作 2.介绍下实习项目 3.你mentor对你的评价 4.薪资要求，工作地点 5.sql题

45min 自我介绍 数仓项目的数据采集模块怎么做的 flume组成，各个模块的功能 为什么要使用这些source或者是sink file channel和memory channel有什么区别，分别在什么场景使用 flume内部原理 sink消费能力弱，channel会不会丢失数据 数千台机器需要采集日志小文件到hdfs上，该怎么办？ 数千个flume要怎么统一配置，修改就分发吗？ maxwel

8月16日自主约面，8月20日一面，大概45分钟。面试官比较平易近人，面试总体感觉没有压力很大。 自我介绍 一个问题背景（两道sql，都和窗口函数相关，题目略有些绕） 简历挖掘了一些问题 开放问题（转化率异常怎么办，归因分析？） 反问环节（介绍了业务，询问了面试结果下周会出） 攒人品许愿早日拿到秋招offer！ 欢迎xdm在评论区交流～ #猿辅导##数据分析##面经一面面经#

一  选择题40分 10道单选                                         挺简单 ，都是简单的sql和数据分析基础知识 二  填空题20分 列举常见用户分析模型 三   答题 40分  两道sql 1 选出一个表中成绩最高的同学以及对应的字段       2 对表进行分组 四  时间 时间一个半小时 总结 : 考察知识不难 ，笔试应该不怎么筛人(答主还是可能挂

大华提前批-大数据开发一面 8.20号下午两点；电话面；31分钟左右 主要考察：线程池、JVM、操作系统（IO、NIO）、计算机网络（TCP）、MySQL、算法 介绍一下学习和项目的经历 实习的公司？ 介绍一下实习中所做的工作 如果固件解压后的文件很多，怎么加速扫描过程 Java线程池这块了解哪些内容？(问的太泛，说的有点少了) 哪些操作会导致线程挂起，让出cpu调度？ sleep()会导致线程挂

美团买菜 30min    一面 20220822 1.自我介绍 2.两个商业case： （1）估算2022年北京医美市场销售额 （2）估算海南免税店2023年营业额 （3）估算滴滴2025年巴西乘客人数 PS：本来两个，因为前两个都回答不出来，换成了第三个 3.实习深挖 （1）滴滴周报：哪些指标、哪些数据要自己取、哪些要合作 （2）怎么给运营或产品提供数据 （3）什么指标更重要？为什么？如何提高

1. 自我介绍，项目介绍 2. 自我介绍的时候问我这些东西是自己学的还是学校讲的。 内心：在说什么。。。 3. 因为简历上第一个写的是使用爬虫进行数据挖掘，但是没用flume进行数据采集，所以就简单的说一下当时是把数据采集成csv或者data格式的文件，直接上传到的Hdfs，直接使用load path加载到hive当中。     并且当时介绍了数据集的大小，以及介绍了可能会产生的问题， 4. 面试

总评：oppo整体面试难度不是很大，一面主要是简历深耕，二面会问一些更加综合的题目，包括与业务方合作机制等，二面的面试难度更大一些； 面试官态度很友好，期间我语音坏了，然后僵持了几分钟，后来通过电话联系面试官进行面试，整个过程没有任何的不耐烦，还鼓励我不要因为这个影响面试，十分感动了！ 一面简历深耕：     1. 哪段实习收获最大？    （回答哪一段都行其实，重点是考察面试者复盘能力，以及实践

8.17投递 8.19收到面试邀约 8.23一面 Base 北京 1.自我介绍 2.竞赛 3.项目 这三项大概面试了20来分钟 没有问任何的技术，剩下都是一些非技术问题 4.想要做的数据分析是哪种类型（偏技术还是业务） 5.理想的工作地点 6.期望薪资 反问了数据分析有哪些类型 一共几轮面试 一共30mins 8.24收到二面通知，约了29号上午二面 直接介绍项目，介绍过程中面试官没有打断，介绍完

我也来分享一下我的面试，内容有点长。 正值毕业季嘛，我就在招聘网站进行了海投，因为实习是做的统计，就投递了京津冀牧原（虽然是上市公司，但我压根不知道这个公司是干嘛的，也没听说过）。 先说下面试时间吧，人事那边添加我的微信，正好也快周六日，周六日她是没空搭理你的，所以要选在工作日联系最好（着急的话），她会提前一天通知面试而且会发你网址，里面有宣讲会和相关影片，都是官网的（会问问题的，认真看看）。 我

经纬恒润北京数分，刚收到意向邮件 7.31官网投递，一志愿数分 8.2一面邀请 8.3一面 全程40min左右 先是面试官自我介绍，面试官大概介绍了两分钟部门情况，然后面试官说他那里网不好，切换成腾讯会议语音聊天开始面试 自我介绍 项目介绍 然后根据项目进行提问，主要都是基于项目问的，大概有这些问题： 问了数据量，结果的准确率 提到了随机森林，问随机森林的rf，哪个特征对结果的影响最大 问特征是怎

时间线 2022.08.08，投递 2022.08.12，素质测评 2022.08.24，技术一面 2022.09.05，技术测评 2022.09.14，HR面 1.技术一面 岗位是数据研发工程师，发的面试链接是牛客网，还以为要手撕代码，面试过程中并没有，挺友好的。两个面试官，面试问的问题很杂，简单记录一下。 第一位面试官主要问题实习的问题： 为什么选互联网行业 实习具体工作，详细介绍 实习用的S

面试时长 55min 一位很友善、技术水平很高的大哥 面试官自我介绍：来自美的数据库与大数据平台部门。主要做全集团的基础数据平台研发（分大数据平台，数据库平台两个方向）。Spark 部分快忘光了，正好趁这次机会复盘一下！ 大数据相关： 面试官问：Hadoop 和 Spark的区别说一下？ Hadoop的数据处理单位是block，Spark 提供了可供并行处理的数据抽象RDD Hadoop 对数据处

#联想# 联想数据分析一面 1.英文自我介绍 2.英文问题：用三个词描述自己？ 3.面试官介绍项目组主要工作？ 4.为什么会选择大连这个城市？ 5.你对联想了解多少？认为联想和其他互联网公司有什么区别？ 6.说下自身的优点和缺点。 整体没有聊技术和业务相关问题，面试的是部门的leader，氛围很好，和面试官聊的很轻松。但是一直没有收到二面以及后续通知。