2022/06/15 一面  35min 1：介绍项目 2：数仓分为几层？每一层作用？ 3：数仓分层的意义？ 4：flume导入数据到HDFS 为什么中间加kafka？ 5：项目中可视化用什么做的？ 6：SQL题 一列为日期 一列为金额  按月统计金额总和 7：MapRedcue原理 8：MapReduce的三个阶段 9：研究生上的课 10：接触过实时的大数据业务吗？ 反问：部门技术栈 ？实习的话

6月初的面经，今天发一下 真得是个巨大的玩笑 巨杉数据库，笔试+三面，结果到offer审批的时候和我说没有通过，既然如此，不知道为什么前面还要费那么大劲去面试，为什么面试的环节中没有一次总监面让大家都干净，还是说总监是从美国IBM回来的，不屑于和我们这些国内韭菜对话？ 笔试： 比较基础 一面： 开头自我介绍 1． IO多路复用； 2． 项目中用到的数据库连接池，包括用到的设计模式、实现细节、数据结

——岗位：数据建模岗（上海） 整体感觉：没问技术问题 具体过程：3位面试官（2+1hr） 首先自我介绍 hr 问：对银联商务有了解吗？为什么要报银联商务？ 技术面试官1问：阐述一下做了什么项目，有什么收获？用三个词形容一下自己。 技术面试官2问：问的比较偏个人特性的问题，就不透露了。。。 最后反问： 1、实习的工作大概会做什么？回答和jd上差不多，感觉啥都做 2、对实习生的统筹规划？7月初入职实习

投递渠道：boss直聘 | 校招/实习流程：发笔试题- 一面（微信）- 二面 - 三面 刚面完就来写，攒攒人品吧，希望不凉 1. 简历深挖 介绍实习时做过的项目 2. 业务逻辑 五月的订单量相比于四月有所下降，怎么分析？ 公司的用户大量流失，怎么分析？ （这两个问题答得不好，不流畅也不太有逻辑，盲猜凉了....） 3. 费米问题 沈阳有多少辆出租车？（我从生产出租车的工厂答的）从人口方面怎么分析（

面了差不多有四十分钟 ①首先问了下项目flume 和 kafka相关，由于很久没复习这两个组件，回答的不好 ②说一下HDFS读写原理 ③JVM内存区域介绍一下 ④有哪些垃圾回收器，你就说CMS就行了，他的基本原理以及优缺点，其中四个阶段哪些阶段需要stop the world ⑤Java对象内存是如何分配的，有哪些分配方法？ ⑥分配对象的过程中会出现并发问题吗，JVM是如何解决的？ ⑦有用过JVM

• 岗位：数据分析实习生 • 面试过程问到了什么问题 1) 对简历项目的刨析 2) SQL题目（用到left join  、rank（）排序） 3) 统计概率题（1.夫妻只想生男孩，最少生几个孩子的期望？具体我忘记了；2.A Btest） 4) 反问 下午2:00一面的！求二面通知🙏🏻🙏🏻🙏🏻 #快手#

面试时长38nin 逃不掉的自我介绍 介绍项目，没有深挖 统计学： 说一说样本量计算方法？ 假设检验两类错误？ 当流量不平衡时两类错误的变化？比如说ab测试，a和b的样本量不相等。----我没回答上来 参数检验和非参数检验讲一讲？ 代码题： python生成斐波那契数列，判断一个数是否是素数。 sql累计登录天数 你有什么要问我的吗？ 感觉已凉😭 今早HR通知一面通过，约的明天二面

二面被面试官吊锤。问到了不熟悉的平时没太注意的细节。比如，utf-8能不能存emoj。当时有点忘记是utf-8的一个变种能存了，说了utf-8能存。百度基本问算法，算法设计这些，八股(指计网，操作系统等)，大数据框架基本没问。项目也问的少。

面了三家互联网，b站携程小红书，拿了一家实习offer，问的比较多的题记录分享一下。 一开始都是先自我介绍，然后就是做题。。 首先是SQL题。 1.左连接和右连接的区别 2.union 和 union all的区别 3.熟悉开窗函数吗？讲一下row_number和dense_rank的区别。 4.hive行转列怎么操作的 5.要求手写的题主要考了聚合函数和开窗，row_number()，sum()

写这篇帖子是记录我的面试经历，因为不是什么大佬，所以求职过程坎坷是免不了的。毕竟大家都在竞争，择优录用嘛 6月14日投的简历，23号就联系面试了。一直以为7月份后才会有面试安排，不过这进度还算是挺高效的了，点赞，另外面试过程中面试官态度都很不错，点赞。 首先面试的内容与自我介绍和简历上的内容关系很大。因为每个人会的技术栈是不太相同的，另外像空天院或者是其他科研院所等国企单位对于学校内的经历以及科研

面试官全程微笑，体验感极好。 上来大佬先来了个礼貌式微笑。 然后自我介绍。问了问我的研究方向（多模态） 聊了聊大数据相关的技术？ 如果来大数据部门想做什么？ 问了一下我做的数据挖掘的比赛？ 然后30min一道题。 二叉树的z字遍历和阻塞队列二选一 问了一下时间复杂度和空间复杂度。 反问环节： 部门培养人的计划是什么？ 您是做什么的？ 整体感觉很流畅，体验很好，期待过 ps：滴滴23秋储 一共几面？

面的数据服务开发岗，凉凉 自我介绍结束之后，是问对数据开发的看法，主要做什么 答偏了，回答是业务数据分析，然后面试官分析了下技术层面（大数据开发+java后端） 数据库的优化 【 使用索引：索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。 】 inner jo

快手 做搜索业务的数据分析，具体地就是对某个广告用户是否点击、效果如何，在什么内容出现时用户会更愿意进行搜索等等； HR十二点打电话约了下午三点的面试，彼时甚至连窗口函数是什么都不知道 = =  面试官很随和，先让我做了自我介绍，之后展开讲了讲自己的项目（也可能因为我没有实习经历可问，还聊了聊之后读研和工作的考虑 问了两道MySQL的题目： 1. 现有一张表格，一列为日期、另一列为访问的用户id，

Scala和Java的区别？ 类型推断发生在什么时候？ 隐式转换怎么回事？ 为什么有可变集合和不可变集合？ Java中有可变集合和不可变集合的概念吗？ Java中有没有类型推断机制？ 有没有自己搭建过CDH集群？ NameNode节点和DataNode节点怎么通信的？ 简单介绍一下Hadoop全家桶？ ZK集群是否和CDH集群分开的？什么时候应该分开？ 数据仓库的分层了解吗？你们公司数据仓库分层怎

6.30一面  面试官很nice  1专业相关  为什么要跨专业考研 具体的专业在实际中的应用 2 问了个简单的sql   写错了 面试官一步步提醒终于写出来了 3 口述用栈 实现计算器功能  7.1 二面  1 简单sql  2 数仓理论 3 数据倾斜处理     滴滴面试官都是很有耐心 一步步提示你 解决问题 就算面不过体验也很不错。 7.11收到offer了