一面 1.自我介绍 2.介绍一个项目，对项目的复盘 3，SQL题 4.费米问题 5.业务题：指标设计与波动分析 6.未来的职业规划 一面面试官比较亲和，问的问题也比较常规，甚至都是牛客上的。怀疑是个新手面试官刚刚搜了题去的 二面： 1.自我介绍 2实习期间问题 做过什么项目，结果如何，有哪些优化空间，有没有AB测试的经验 3.SQL题2个，比较难 4.业务题：如何估算在大促真正带来的收益 想知道S

介绍下MapReduce ● 1.1 MapReduce定义 ○ MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于 Hadoop 的数据分析应用”的核心框架。 ○ MapReduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并行运行在一个 Hadoop 集群上。 MapReduce优缺点 ● 1.2 MapReduce优缺点 ○ 1.2.

一面：3.14 1.首先问实习经历，简单说了下是做数据处理跟分析，然后又简单问了一下实验室项目，没有深入问 2.Java的数据结构有哪些 3.聊一下数组这种数据结构，各种操作的时空复杂度，arraylist的扩容。 4.有哪几种树? 5.详细介绍一下b树跟b+树，b+数查询时间复杂度，为什么? 6.b+数有哪些商业用途（答了MySQL索引） 7.增删改比较多的情况下，为什么一段时间后要重新建立索引

周二约面 周四电话 人生第一次面试 甚至约面的时候我还问这是什么 面试还是啥 简历不都有吗 为什么要聊一聊(蚌埠住了，现在想想当时好傻） 面试官小哥哥可能看出来我是第一次面试 还一直安慰我不要紧张 整个面试流程体验特别好 一面 1h20mins 自我介绍 项目深挖： 每一步的背景 目的 特征工程的进一步选择 机器学习算法 怎么选择的指标 为什么不选其他指标 （简历写的基本都问了，特别特别深入，不愧

介绍下YARN ● Yarn 是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而 MapReduce 等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。 YARN有几个模块 ● Yarn架构 ○ ResourceManager（RM）： ○ NodeManager（NM）： ○ ApplicationMaster（AM）： ○ Container： YARN工作

顺丰-大数据挖掘与分析（2021秋招） 顺丰一面： 1.深挖实习，指标体系如何建立，各项指标的权重如何确定 2.逻辑回归算法的原理 3.谈谈对ABtest的认识 4.sql排序窗口函数的区别 顺丰二面： 1.深挖实习，预测为什么选用随机森林算法，如何调参 2.论文项目，简单介绍 3.了解哪些机器学习算法 4.反问 顺丰hr面 1.实习中遇到的困难，如何解决 2.过往经历中，你认为最困难的问题，你是

520没有女朋友的陪伴，但有B站的offer，她真的好温柔，我哭死! 哔哩哔哩游戏的流程貌似跟哔哩哔哩不太一样，我投递的这个岗位流程非常快，把我惊到了。 5.09投递 → 5.11一面 → 5.13二面 → 5.16HR面 → 5.20发放offer HR全程微信沟通约时间，非常高效！ 面试内容大致如下： 一面｜视频面试｜45 min 在腾讯会议进行，两位面试官，一男一女，分别负责技术/业务方向。

5/5一面 5/14 二面 5/18 hr面 5/19 OC 一面(1h10min) 1.自我介绍一下 2.介绍一下你的项目   2.1 Mysql全量数据规模   2.2 既然Mysql能存储，为什么要导入到hive中 3.说一下MySQL的ACID特性 4.脏读和幻读分别是什么含义 5.spark持久化的级别和作用 6.spark任务出现数据倾斜有哪些方法解决 7.hive没办法创建分区怎么理

在牛客的第一条面经。菜鸟一枚，大佬轻喷 😥 单纯记录一下吧，既方便以后自己复盘，同时也希望能为以后投递元气的吴彦祖刘亦菲们做个参考8～ 背景：DS硕士在读，世界500强快消一年运营数据分析工作经历 一.hr约时间 二.业务一面（约36分钟） 1.自我介绍 2.工作经历中数据分析的指标有哪些？有哪些公式？ 3.熟悉哪些分析模型？能结合实际的工作展开讲一下吗？ 4.进销库存的管理优化是怎么实现的？（

信息技术部 数分岗 共25min 腾讯会议 可以不开摄像头 但面试官会录屏 总体来说问的比较细 比较全面 自我介绍 挖项目 比赛时有几个人？角色分工？遇到的困难是什么？ 数据是结构化数据吗？（字符型、数字型） 为什么选择这个模型？ 想要达到什么样的结果？如何评价结果的好坏？ 有去学习其他选手是如何实现的吗？是否有看过他们的论文？ 为什么选择金融、证券行业？ 挖实习 介绍主要工作内容 对日常工作内容

时间线： 5.10一面 —— 5.14约二面 —— 5.17二面 —— 5.25直接发offer 无hr面，无oc 美团一面 1.项目 1）项目的总体架构和实现？ 2）Flulme 和 Sqoop 如何保证数据不丢失？ 3）数仓中的主题是什么，是根据什么来确定的？ 4）数仓分层的优点和缺点 5）星座模型 6）数仓分层，每一层的作用？ 7）事实表和维度表有什么关系？ 8）事实表有哪些类型？ 9）除了

一位面试官，大概40分钟，只有一面 1.确认实习时间，什么时候开始实习，能做多长时间 2.自我介绍 3.面试官介绍了他们的四个方向 4.介绍项目，具体怎么做的包括了数据预处理，模型等 5.不用内置函数怎么算根号二，比如保留小数点后16位，想了半天，说了两种方法，说完第一种方法后面试官问还有没有其他的方法，说了第二种方法后面试官问还有没有其他的方法，没回答上来 6.田字格或九宫格从左上角到右上角不走

一、笔试行测+专业知识（测试前段居多，数据库） 二、一面         1.自我介绍         2.针对简历上的项目问技术问题，一个负责主持+自我介绍，两个技术面试官，会挑一个自己熟悉的语言，然后问你知识点，每个考官两个到三个左右问题。 三、二面（上面通知的是终面）         1.自我介绍         2.一样的内容，针对简历上的项目问技术问题，一个负责主持+自我介绍，三个技术面

暑期实习（投得算是比较早），来和大家分享一下面经~😀 流程：顺丰流程个人感觉挺高效，体验也非常不错。 投递完之后就测评 4-15 显示简历通过安排面试 4-24 一面结束 代码是手写单例模式 4-25 二面结束 HR面 4-29 邮件offer  （以下面试问题不是按照时间顺序，是按照个人回忆的顺序😅😅）我的技术栈是Spark方面的。 1.自我介绍，详细介绍一个个人的关于分布式系统开发的项目

一、整体时间线 时间 阶段 备注 04.26 投递简历 先投递邮箱，后找寻内推 05.06 一轮面试 远程视频，45分钟，类似pretalk 05.16 二轮面试 远程视频，3小时，背靠背面试 05.18 HR通知 / 考虑到五一假期、个人期末季与原定二面时间（0513）冲突等影响，面试推进效率实质上要比时间线展示得要更高一些。另外，领英发offer很爽快。 二、面试简介 1.     一面：时长