共50min 自我介绍 项目介绍 拷打实习经历(问得非常细,数据科学相关) 实习成果是如何展示的(jupyter Notebook) 如何向普通人解释你的实习成果(AI相关) 如果是向领导汇报呢? 本科做过的课设 解释课设中的算法 以后的职业规划 反问
2024/9/18 30min - 自我介绍 - 开源项目介绍 - SSO原理 - 这个SSO系统存了什么表?根据RBAC说 - 介绍下其他几个项目 - 这些项目是根据一些开源项目改的吧? - Bitmap如何用的? - 用数据库可以存签到数据吗? - 为什么Bitmap节约空间 - 外卖项目是有手机端吗? - 你是保研的吗?可以从一个专业保到另一个专业? - 研究生论文写的是什么? - 未来职业
面试官前一天加的我微信约第二天面试时间,电话面试大概三十分钟 1.自我介绍 2.实习工作 3.项目介绍 4.项目架构 5.介绍下项目中用到的大数据组件 6.介绍下项目中遇到的难点,怎么解决的 7.项目中hive怎么设计数仓,设计思路;数据库索引类型,索引怎么设计 8.实习中有没有用过分析型数据库,阿里的产品 9.反问 总结:氛围比较轻松,边问项目边问实习,八股问的不多,许愿二面
原本投的后台开发,后面被数据工程捞了,因为隔了有一个多月没怎么准备所以状态很差。 一开始先自我介绍, 然后开始挖实习,实习简单的说了三个小任务,问的主要还是有关大数据的东西,全程push,脑子空白有点说不出来。 后面开始JAVA八股, 先说的JVM的分区,有什么堆栈,性能调优,垃圾回收机制, hotspot的新生代和老年代, 创建线程的方法,回答了继承thread和runnable接口,又说run
一面 经典的自我介绍 我看你实习经历挺多的,你挑一个项目讲讲看吧?我希望听到的是背景,目的以及你做了什么 balabala 嗯嗯,这么看我了解你的业务背景了,那你觉得你项目的目的是什么呢? 我:balabala,为了看a,b,这几个指标 拆解之后是看这些内容,但是主要是为了什么呢?是不是为了提升用户的体验 (面试官真的一步步引导) 再说说你做了哪些表吧,涉及到哪些层?有哪些比较重要的指标。 bal
1.数据分析全流程 2.手撕sql 3.掷硬币的数学期望 4.牛顿迭代和梯度下降的原理对比 5.看板指标拆解 大问题的不多,但是会追问,问的比较细,面试官比较专业 #平安产险科技中心求职汇总#
中秋假期所以二面三面间隔了挺久的,9.23 三面,面试时间很短,35 分钟左右 - 自我介绍 - 实习介绍 - 看你做了很多任务优化,讲讲优化的思路,从哪些方面去考虑 - 介绍一下 Cube 表去重优化 - 介绍一下***识别项目 - 你们商品维表数据量 - 你们实习部门的数仓分层 - 用户域和流量域的区别 - SQL:今天登录但昨天没登录的用户 - 算法:二叉树层序遍历,自己构造输入输出 - 你
1.自我介绍 2.MySQL的事务隔离级别,慢SQL排查 3.Redis持久化AOF RDB 、集群、哨兵 4.HashMap 5.线程池
1.数据分析全流程 2.牛顿迭代和梯度下降的原理对比 3.看板指标拆解
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#数据分析# #面试# #面经# #2025秋招# #秋招# 1.自我介绍 2.深挖实习,介绍实习厂商的核心指标 3.你自己对你实习的地方业务的思考 4.继续问实习,做了什么项目,目的,方法 5.手撕SQL,开窗 6.数据分析必备的要素 7.反问 我SQL回答的很自信,说两种方法,可以limit group by,也可以开窗,下来发现group by 不能limit 他也没打断我 许愿一个二面
数据库方向。面的比较久了,很多记不清了。 08-20 一面 实习、项目 push vs pull 执行方式 duckdb怎么构建pipeline c++八股 两道算法题:树状数组、LRU 08-27 二面 实习、项目 讲一下你duckdb比较熟悉的部分(讲了hashjoin和sort的实现) 计算机网络八股(说了没复习,然后就不问了) 操作系统八股(虚拟内存物理内存,进程线程协程) 操作系统内核怎
吉利是昨天的面试,今天还有两个面试;虽然都不是大厂可能参考意义不是很大,菜鸟面经也发出来也攒攒人品 面试官对简历比较感兴趣,主要围绕项目和实习问的,八股比较少,全程30min左右 1.自我介绍 2.实习内容介绍 3.实习经历/项目经历,项目架构 4.项目中遇到的难点,怎么解决的 5.对你来说最有挑战性的事情,怎么解决的 6.实习中跨部门合作 7.数仓模型怎么搭建,项目中数仓的结构 8.kafka的
#软件开发笔面经# 1、自我介绍 2、面试官:你倾向于数仓还是数开。我:实习做的数仓,所以更倾向于数仓。面试官:好的,我们是做后端开发相关的 3、说一下实习期间做的工作 4、介绍下你的第一个项目 5、了解过zookeeper吗 6、spark中dataframe和dataset的区别 7、简单说一下kafka是干什么的,消息能保证全局有序吗 8、了解容器吗,docker和kubernetes 9、
25秋招-拼多多数据分析岗,回忆版,记不太全了 一面: 1.三道SQL题——涉及时间戳、字符串拆分转列 2.介绍实习时做的项目,深挖项目 3.假设检验实验周期怎么计算 4.怎么判断是否是小概率事件 5.中心极限定理 6.统计不显著,实际有轻微负向,怎么理解 7.乘法型指标怎么计算贡献度 二面: 1.SQL--店铺某年GMV降序排列,均分成十份 2.提高用户粘性的方案 3.AB实验的流程,结合自己的