40min左右 1.自我介绍 2.关系型数据库与非关系型数据库的区别,并举例 3.介绍hadoop 4.hadoop与hdfs的关系 5.spark的RDD的几个特点 6.RDD相对于mapreduce的优点缺点 7.hive join的几个方式,说明其原理 8.使用python是否做过大项目 9.为什么rdd处理速度比mp快,为什么mp没有被淘汰依然在使用。 10.提问项目 11.排序有哪些算法
秋招记录 1.自我介绍 2.简历深挖 讲了一个漏斗模型的构建/一个排查问题(类似归因) 3.SQL 1.groupby /case when 打标 2.留存率 (在每日观看次数不同的前提下,我没理解如何分类,最后没写出来) 4.业务场景 1.游戏类观看大幅下降怎么分析 背了一些归因分析的模板 2.游戏视频供需关系衡量指标(这块完全不懂) 感觉不是很难,但是一边实习一边准备我有点基础忘光了
1. 自我介绍 2. 项目嘟嘟嘟 3. CAP(当时脑子抽了说直接不知道) 4. 谈谈虚拟机和容器 5. 对数据库前景的看法(说主要看好ap) 6. 介绍国产数据库(说了一堆,就没说百度的数据库,面试官直接让我打住) 7. 优势劣势。 感觉能让我踩的坑全让我踩了中途还接了两个电话,不了解目标厂的数据库产品...
问面试岗位的业务 1、自我介绍:三板斧,实习经历,实习总结,个人能力 2、问实习经历中的指标异动归因分析思路:外部,异常排查,内部,指标拆解 3、异动原因找到后的处理策略和过程 4、问什么是ab test,结合实习中的经历展开讲述 5、问ab test在统计学上的原理 6、sql考察:salary表(部门,员工名字,薪资),求一张表得到每个部门的平均薪资,高于平均薪资的员工人数,以及部门里高于平均
介绍项目,细问了一些项目中的知识点 spark RDD宽窄依赖 sql编程汇率换算 python二维数组查找数据 mysql hbase比较 hbase行列存储 mysql能否直接查数据中某一列的特定数据,hbase能不能(这块问的我没太听明白) mysql两种表引擎 对事务有什么理解,举个例子 大数据协同算法,保持一致性举几个算法例子 有什么要反问的 大概就是这些问题可能差一两道忘了,hbase
#秋招# #数据分析# 1.深挖实习经历,重点讲了一个数据埋点的,没怎么给压力,主要就问了下跟开发,业务对接时出现了哪些问题,然后怎么解决的 2.问了下实习中碰到的归因、异动分析,没啥这样的经历,所以很快跳过 3.短视频相关的异动分析,这个没啥,按着异动分析的逻辑来就行 4.留存率sql,这个也比较基础,很快过 5.时间序列和回归的区别,这个答的很烂,之前好像准备过差不多的,但是太久没准备面试了,
简历投递后很快会有面试(效率很高),一面hr+技术面主要 ①自我介绍 ②选一个自己的项目介绍,然后会询问项目具体的原理以及具体的设计 ③反问(1-2个) 面试时常约20分钟 比较简单没有挖的很深
#面经# #字节24校招# #字节# #字节面经# 今天下午刚刚面完,面经还没发就约了三面,效率太高了 ———————————— 面试官介绍部门 自我介绍 美团实习 binlog和relaylog redolog和binlog的区别 binlog和redolog一致性 mysql分布式锁 项目拷打 项目中最大的挑战是什么 跳表结构 mysql半同步 一致性哈希 raft linux dentry和
首先想说面试官真的好!很善解人意,听出到菜鸡的紧张不停地安慰我 总时长大概一个小时 1.自我介绍。 2.python的lambda函数举例实现。 3.说说python内置的数据解构。 4.ACID。 5.撕项目,大概20多分钟。 6.你知道的排序算法有哪些,HR选了一个排序,说一下基本的算法思想。 7.是否用过索引,介绍一下你所了解的索引 8.(因为简历)java的熟悉程度如何。 9.窄依赖和宽依
今天面完了上海哈罗数据分析和小米数据研发工程师,感觉自己又爆种了 哈罗的问题还是一如既往的简单,问完简历问实习问项目,最后口头问了几个sql,不到半个小时就问完了。 电话沟通有种很随意不靠谱的感觉,说到薪资待遇感觉面试官自己都绷不住了,一天150,去上海房租都cover不下(问了下朋友他们在上海顶企搞运营实习才120一天,还是转码好啊,平均实习都有二三百) 晚上小米的数据研发的ld,一看发型就知道
推荐阅读文章列表:大数据开发面试笔记V4.0 || 面试聊数仓第一季 || 小白大数据学习路线 一、前言 7月11日,百度开启了2024届校园招聘提前批专场!!! 同学们不要担心没准备好,只用准备到8成即可,赶紧投起来,hc有限!!! 为了帮助大家收割百度提前批offer,最近整理了一些百度高频的面试题,题目不多,建议全部吃透!!! 二、高频面试题总结 1. Flink里面断流怎么处理 线上断流指
1.大数据概念? 2.用接口啥啥的爬过数据吗? 3.linux的指令会不会? 4.hadoop了解吗? 5.sql怎么优化? 我:………… 还需努力。。。。。。
7.17号面的北京的滴滴 因为找的继任,ld直接面的我,只有一面 大概也就是先自我介绍,问项目问实习,最后做了几个业务相关的sql题,有点难,但是也做出来了 聊了一个多小时氛围非常好,最后ld还给我介绍了部门业务和工作安排 完事让我回去等hr通知,我都以为面试成功了,拖了我一个星期告诉我没有通过 7.20面的杭州滴滴的数据运营 19号下午一面做了几个很简单的sql题,大致就是建表,筛选查询,很轻松
1.自我介绍 2.一周能实习多少天 3.是否考研,为什么不考 4.linux基本操作 5.手撕SQL,没答上来。请求提示,有个函数没听说过。 6.在学习的时候哪里用到了SQL 7.MySQLDDL是否了解(太紧张突然想不起来DDL是啥了,就说了没有。。),结束那一刻我才反应过来,麻中麻。。 8.反问环节 hr挺和蔼的。但是我实在又紧张又菜。。估计是凉了。 过两天还有百度的面试,更是重量级,看到自己
时隔一年再次鼓起勇气投简历了,秋招压力真的很大~ bg:北京985,计算机相关专业,两段大厂数据分析实习,一段小厂前端开发实习,目前求职意向是前端开发(优先)和数据分析。 滴滴出行 增长运营 投递渠道是实习僧,面试官是一个语气很温柔的姐姐 一面(50min) 1.自我介绍。 院校、专业、毕业时间、实习经历简介 2.简单介绍一个实习期间印象比较深的项目。 我介绍了一个实习期间产品优化方面的项目,主要