1.深挖简历 2.GMV拆解 异动分析 3.数据分析工具竞品对比 没手撕 体感一般 分享攒好运🍀
拷打实时数仓(建模,为什么要分层,为什么选择HBase作为数据库,所有数据都要旁路缓存吗,旁路缓存HBase数据经常变更,Flink工作流程) 怎么处理数据倾斜 数仓常用的维度建模方案有哪些 建模模型有哪几个,分别适用于什么场景 Hadoop生态圈、MapReduce工作流程、 为什么大数据用Kafka多、Kafka工作流程、Kafka怎么保证数据有序、Kafka同一个主题下分区之间是否有序 SQ
大晚上睡不着,更新一下像是运气好捡来的实习。。 二面: 面试官:先自我介绍一下吧 我:巴拉巴拉巴拉 面试官:说一段一面没聊过的实习项目吧(我说完了一个深究问题都没有,就直接跳过了,感觉像是走个流程) 面试官:我看你好像不会hadoop,TCP/UDP你不是也不了解,那我就不问八股了,问了你也不会。那直接做几个题吧。 然后做了一道sql(三个小问,最后一个优化数据表结构我不会,思考三分钟放弃了) 然
整体感觉面试难度和阿里系公司相当,属于中等难度,我个人给它打了三颗星。 面试过程: 自我介绍:首先,面试官让我做了一个简短的自我介绍,主要包括我的项目经验和实习经历。 模型约束:接着,面试官问我如何在模型中添加约束条件。 电商建模特点:然后,他询问了电商场景下有哪些特点可以用于建模。 双十一销量预判:面试官还问了我如何预判双十一大促期间的销量。 大促推荐策略:在大促期间,如何进行商品推荐也是一个重
面试过程 SQL题目:基于如下数据为电商平台中用户每日订单金额,找出各天订单金额排名前三名的用户,表名temp1。 WITH ref_amt AS ( SELECT dt, user_id, SUM(order_amt) AS order_amt_sum FROM temp1 GROUP BY dt, user_id ) S
数据25秋招b站1 2面 #九月投秋招是不是太晚了?# #24届秋招同行攻略分享# #你的秋招进行到哪一步了# #数据人offer决赛圈怎么选# #数据人的面试交流地#
自我介绍 专业课程、成绩 是否学过计算机专业课(408) 线程、进程的区别 编译型语言和解释性语言区别、使用场景 计算机32位、64位存储空间多大 Java内存存储 Linux通过文件名、文件内容查找 介绍Redash 比较ClickHouse、Doris和Mysql架构、使用场景和优缺点 b+树的优势 实习主要工作 反问: 如何使用好一个数据模型 对我的建议
感觉答的差不多了,但是还是一面挂 1.自我介绍 2.实习项目介绍 3.实时项目的延迟是多少? 4.java这个语言特性有什么? 5.有没有做过多线程类似的开发吗? 6.比如java中有一个collection的一个副接口,下面有两个子接口,一个map,一个list,这个list和map他有什么数据结构,或者有什么差异? 7.python我如果发起一次http请求,这个他的底层,比如网络模型等到服务
👥面试题目 一副扑克牌 54 张分成等额 6 份大小王在同一份牌里的概率? 本问题主要考察的是组合数学和概率理论的知识点,具体涉及: 组合数学:用于计算所有可能的分牌方式以及目标事件(大小王在同一份牌中)的出现次数。 概率理论:用来计算特定事件(大小王在同一份牌中)发生的可能性。 逻辑回归的原理,应用场景以及优缺点? 当我们探讨逻辑回归的原理、应用场景及优缺点时,我们实际上是在考察以下几个核心知
无自我介绍 首先聊了聊项目在做的过程中有哪些难点,方案是怎么落实的 1.数据倾斜的定位,处理方式 2.spark和flink的区别 3.flink在事件流中会遇到什么问题,怎么解决 我答:乱序问题,解释了一下watermark 4.参加过社团吗,印象最深刻的经历 5.项目为什么采用hive on spark架构 我说了hive的优点,spark相比mr快的原因,以及与spark on hive的区
攒人品了 简单的自我介绍 介绍实习经历中的具体项目 描述项目中遇到的问题及解决方法 分享比赛经历,特别是如何提高模型得分 Python中的pandas包和numpy包的常见操作 数据仓库的四个层级(ods、dwd、dwm、dws)的具体功能 SQL的开窗函数及其执行顺序 #软件开发笔面经#
先自我介绍 问中途为什么gap一年 之后大概问了这点八股 1.数据库中的左关联和右关联 2.开发中,数据库表怎么去设计 3.数据库设计中字段冗余了解吗,有什么好处,有什么缺点 4.springboot application配置文件一般在哪里 感觉kpi面了😢😢😢😢
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面试官:你学过计算机网络吗 我:没有 面试官:你会flink嘛 我:不会 面试官:你用过spark嘛 我:没用过,不会 面试官:hadoop这些了解吗 我:不好意思,不了解。。。。 面试官:那我们来看一下MySQL吧,会联合索引判断嘛 我(思考十秒钟,发现没听说过):不好意思,不太了解。 面试官:那写一个sql题吧。 我(八分钟后):你好,我写完了。 面试官:没问题,你说哪里可以优化一下,不用操作
小弟985本,C9硕。本科金融数学与统计专业,研究生数据科学专业。 22届,大前年秋招上岸腾讯音乐(TME),做数据科学,算得上很对口了。听ld说,今年HC多了很多,确实,体感已经非常明显了~光我们中心数据方向的暑期实习生都有6个!!啊!!确实感觉到了互联网的整体回暖。庆幸同学们这波算是赶上了,起码不用像我们当年那么卷! TME2025校园招聘已经启动了,兄弟们,给我冲(信我,TME值得)!顺便广