发一发最近的面经 大概20分钟，感觉有点水，最后应该是把我挂了 1、自我介绍 2、选择岗位、行业、企业的时候会考虑哪些因素 3、问tx实习的时候有什么最难的项目，是怎么解决的，有什么产出 4、数分项目中主要关注哪些数据指标、如何拆解、如何量化 5、输出了哪些数据报告，有什么结论和产出 6、工作中，导师对你的意义是什么？ 7、场景提问，网课老师授课一学期，然后会有部分学生会转入下学期，期间会产生一系

发面经，攒好运 面试官是个小姐姐，说话非常温柔，但万万没想到面得内容和后端确实关系不大 自我介绍 你用了redis，那能说说他有什么好处吗以及他适用于什么场景？ 那redis有什么缺点呢？（我不太清楚，只能说内存要求可能比较高？以及缓存雪崩和击穿） 数据库四大特性以及四大隔离级别 说说持久性 索引以及你用过索引吗 分享一下你在做项目的时候有没有遇到什么比较大的挑战 然后考了一道简单的mysql j

家人们谁懂啊，为什么数据分析要手写代码 信息技术岗位分软件和硬件两套卷子，除去产品经理那套。大部分都是这两种 很不幸，数据分析要做软件的卷子 好多408题目，大题还要手写代码。 唯一做的顺畅的是行测和数据库 还有最后一题：Python的基础切片。 面试体验很不错，聊得很happy，还问我你以后的职业发展道路要选项目管理还是数据挖掘。 然后我就问面试官数据挖掘有什么要求嘛？ 面试官：可能需要一点技术

发一发最近的面经 大概40分钟 1、自我介绍 2、结合实习项目，详细讲一个数据分析的案例 3、这个数分案例的原因、目的、产出 4、结合实习项目问脏数据清洗的过程，解决方案 5、join有几种，各自的区别 6、拿两张业务表问left join的细节 7、where和having的区别 8、sql函数执行顺序 9、知道哪些窗口函数 10、有个用户观看视频的表，写sql，得到不同地区播放量前100的视频

30min，Teams视频面试 - 面试官先介绍了部门的业务 - 自我介绍 - 问专业到工作是否有跨度 - 之前的项目中结果落地遇到了哪些困难 - 数据分析采用的工具有哪些 - 对未来工作的期望，对团队和职业发展的想法，对工作的领域有什么想法 - 介绍了培养体系 感觉聊得挺好的，但基本没问到技术相关的东西，面完很快就收到感谢信了。 #联想求职进展汇总#

1. 维度退化 和对于未来mysql发展的思考（代替olap？） 2. flink压测 3. flink Watermark 4. 排查数据倾斜 具体看什么log 5. 谈一下对于flink流批一体未来架构发展的看法 6. savepoints和checkpoint不同，状态到底保存的是什么东西 7. hadoop ha 8. spark小文件 9. spark 压缩格式 人才库了已经 #美团##

两个小时，15道选择题+2道问答题+2道编程题 一、选择题 1.考点：区分决策树、关联规则、主成分分析和k-means方法 2.考点：区分预测、聚类、探索性分析、关联规则 3.考点：Excel的简单操作 4.考点：分层抽样的计算 5.考点：缺失值的处理方法 6.考点：SQL修改表名的命令 7.考点：区分k-means、决策树、k邻近算法和SVM 8.考点：概率论，F（X)=0，x＜1；lnx，1≤

刚笔试完，赶紧写一下： 一共五道题： 第一题：sql：求平均分>60的人的id 第二题：sql：将行列转置 第三题：python伪代码：写一个生成符合分布的随机数伪代码 第四题：用极大似然估计法完整的推导逻辑回归的对数函数 第五题：切比雪夫的不等式证明 以及切比雪夫单边的不等式证明

面试时间：35min 自我介绍 工作地点是西安，现在在哪里？为什么想来西安？ 大数据这些都是怎么学习的？ MapReduce中的Shuffle介绍？ MySQL索引失效的情况？ 慢查询怎么定位和优化？ MySQL 的ACID都是如何实现的？ Join 介绍一下？笛卡尔积，内连接，外连接都是什么？ 三范式介绍一下？与维度模型区别？ 星形模型和雪花模型区别？ Java学的怎么样？面向对象特性？ 两个

# 一面9.8 自我介绍 离线项目用到什么架构 实习使用的是什么开发语言 实习做的是哪一层的开发 阿里数仓分层是怎么做的 Mysql的索引是用的什么 为什么用B+树索引 一条语句select from where group by having在mysql中执行顺序是什么 mapreduce的执行过程 hive分区表和分桶表的区别 数据倾斜有哪些是怎么处理的 给题说思路 1. 统计主键出现次数 2

9-09约面试 -> 9-11笔试 -> 9-12面试： 笔试啥也没做出来。。。。已经凉 阿里面经： 0、数据工程，数据挖掘，数据分析的区别 1、实习和项目拷打，实习项目细问数仓部分。 2、数仓为什么分层 3、数仓各层的作用 4、MR原理 5、shuffle 6、sql： date vid 20230501 10：01：01 1001 20230502 10：01：01 1002 20230501

9月8号一面的，当时觉得表现的还行也挂了哈哈，有点失去斗志了，还是去提升提升自己多准备点赛道了~ 面了50多分钟，一位面试官，自动驾驶部分的 问题一：介绍一下研究生的一些专业课 问题二：针对一段实习的提问，详细介绍了做的东西之后，相关衍生了两三个小问题，我的实习是做的销量预测，面试官比较关注特征挖掘那部分，比如换成其他产品的销量预测怎么再去挖掘特征 问题三：针对另一段实习的提问，问了看板搭建那部分

一面 9.1 1. 自我介绍 2. go channel 底层 3. go 写 channel 的时候什么时候阻塞什么时候不阻塞 4. 函数传入 slice 作为参数的时候 函数内部的修改是否会影响外部的值 5. k8s 创建一个 pod 的过程 6. k8s 如何从外部访问集群内部的 pod 7. slice 底层 8. 虚拟内存怎么实现的 9. TCP 三握四挥 10. 算法题 从一个字符串变

软开笔试+测评 问了下实习经历 python中的函数，python开发会不会，sql，索引，优化

嘉银金融数分笔试，是真的各方面都覆盖了 概率论、机器学习、sql 好像没有考python 概率论：全概率公式、贝叶斯公式（是一个简答题），选择题里面也有概率论的，就是算一些类似取球的概率题 机器学习：SVM、随机森林、Xgboost的一些优劣势、还问了有哪些集成学习算法（这个是简答题） sql：一道sql题：求地理成绩top3的学生信息 记不清楚了，大概就是这些了 总体上是选择题和简答题（4道，一