秋招第一面给了平安产险，投的平安产险总部科技管培生-数据开发，9月11投递的，9月16测评，9月18笔试，9月27开始一面。 3点59分，面试官准时打来电话，首先是自我介绍，然后面试官让介绍实习的项目，后面会根据简历上你写的东西问，其实也是岗位要求写的那些，问了数仓分层，还有java垃圾回收机制，数据结构，数学建模等方面相关的，历时23分钟，虽然答得不好，但是面试官也没让我难堪，说自己当时也是这么

ps：（我在他们子公司实习了1年） 自我介绍 子公司实习工作内容 介绍论文方向，稍微提问了一下 对东电了解吗 根据简历提问： 数据湖和数据仓库区别，优势 自己搭建过数据湖吗 （简历没写专科经历， 中途hr突然问我专科在哪上， 高考分数） 总结：挺轻松的，面试了大概30分钟，但是感觉面试这个公司目前没有真正的大数据团队，只有算法和开发团队， 听面试官意思是领导近期想组建大数据团队，所以开始招人。 纠

问了好多好多问题，很多没答好，但是面试官人很好，不会的也引导我， - 自我介绍 **项目** - **身份认证（再仔细看看session和cookie），** - **很多个**cookie，分布式的机器上。怎么办？消息队列？ **操作系统** - 进程调度算法 - 时间片轮转算法没有答出！！！面试官还引导qq与微信同时运行，唉 - 虚拟内存与物理内存 - 用虚拟内存为什么快 **计算机网络**

# 一面 9.18 自我介绍 实习工作用的什么计算架构、开发节点怎么调度的、数据量多大、每天跑多久 介绍spark shuffle 阿里用的olap数据库是什么 阿里的onedata建模规范 了解clickhouse吗 可以接受来实习吗 你对自己的规划是什么 （到这里只有十几分钟，问我有什么想问的） 开始反问 # 二面 9.19 自我介绍 介绍Hadoop 介绍spark任务执行流程 Spark几

刚笔试完，感觉是凉凉了 笔试包括30道选择题（数据库，c++语言程序（主要是给出函数代码判断输出是啥），数据结构（二叉树），代数，概率论等；还有两道编程题（一道是给定一个长为n的绳子，要求将其分割成m段，最后求所有分法中导致长度之积的最大的分法对应的值；第二道题目是给定n,输出从1到10^n-1的值） ------------------------ 好难，没有行测题，感觉纯技术题

1.巨大的挑战 ，怎么解决的 （研究生课题做实验遇到的挑战） 2 图表和文字 哪一个更有展示信息优势：（不同场景各具优势） 3.为什么要应聘中国电信，加入中国电信对我来说意味着什么 （） 4.入职一年内，如果你想取得很好的工作成绩，你会做哪些准备 （了解业务，努力学习....） 5. 最近学习了哪些新知识和新技能，有什么收获或者成果 （学了数分相关的东西，并应用到了实习中） 6.结合你的专业或者职

自我介绍 面试官介绍 对大数据的了解，自己那块比较熟悉？ Java基本数据类型，包装类，为什么会有包装类型？ 重载和重写？ 什么是反射？ 什么是泛型，有什么用？泛型的使用方式有哪几种？ 集合类型介绍？底层都是怎么实现的？ 线程和进程对比？ 对Hive的理解？ Hive如何删除一条记录？ 开窗函数用过那些？lead,lag区别? Spark知道有几部分模块吗？用过那些？ 对Spark做过那些优化？

电信智科（中国电信股份有限公司数字智能科技分公司）-大数据开发运营工程师面经 ​ 9月1日投的，15日笔试，26日一面。这个公司是在国聘行动上投递的，在成都就这一个岗位，本来没抱希望投的，结果没想到还给面试了。面试在腾讯会议上的，一共25分钟左右，比较短；感觉有点凉，像kpi面，我准备了kafka的很多八股，结果一个没问，一直在怼网络，感觉有点像kpi面试。 ​ 以下回答绝大部分是GPT4.0回答

#极氪##吉利控股# #吉利# 投的意向岗位应该是数据分析，然后可以填四个岗位，前三个都是分析类的岗位，然后就想最后一个也别浪费了，看到一个数据开发，我就一起报了，没想到这个决定让我恶心了一个月。 前三个分析类的挂了，最后一个数据开发的简历居然通过了。 然后hr打电话过来问我能不能提前实习，我说没问题，然后约面。 ps：我的简历都是偏业务的。 一点多的场子吧。面了46分钟，30分钟他在吼我。 分享

1. hadoop如何实习高可用 2. 实习的需求（异步io） 3. 进程和线程的区别，通信方式有何不同，在开发过程中，需要注意的地方？ 4. 物理地址空间和逻辑地址空间 5. 两道算法题，一道二分，另一道是改进之后的二分

总时长30分钟左右 1.自我介绍 2.大数据学习过什么技术？ 3.数据工作有哪些岗位？ 4.写一个二分法 5.一道sql，从表中提取出所有课程分数大于90的学生id 6.最近在学什么新技术？ 7.进程和线程的区别？哪个开销比较小？ 8.tcp和udp区别 9.职业规划 10.反问 总结：最近看测试内容比较多，对于大数据了解不多。面试官态度挺好，还要补的东西有点多我，sql都没写出来。找工作找得失去

一开始有人和我说是黑厂，我没信，然后投递了简历 一面面的好好的，和研发人员技术沟通的很好 二面要求线下，由于之前hr和面试官给我的感觉很好，很平易近人，为此我坐高铁、地铁到了那里，费了一番周折，二面的面试官是他们公司的技术总监，上来就说： “我还以为你985的” “我们公司最近要去南方科大招那种天才，那些天才比我们公司的技术专家牛逼” ......等等诸如此类的话语，让我小双非心里很不是滋味，心想

本不合适，是我硬凑上去的 9.12 一面 自我介绍 介绍项目 问Redis作用（项目相关） 单例模式是啥？分为？共享屏幕，手写单例模式饿汉式和懒汉式 面向对象三大特性 了解Kafka吗 了解并发编程三大特性吗 反问环节：有几面？多久通知下一面？他说下一面是线下，知道我在南京之后说很快，一周内 9.20感谢信，预料之中，大数据我也不合适 #24届软开秋招面试经验大赏#

携程数据仓库一面 没想到他会问数据库三范式，脑子直接一篇空白，好久没有背过这些了（关键也没人问呀），麻了麻了 说说你对数据仓库的看法和想法 简单问了下实习，很表面 数据库三范式 直接一点也不记得了 被面试官教育，尽管不是数仓，但这些基础的数据库知识还要会的 数据倾斜 几种情况 mapreduce流程 shuffle 过程 有没有了解过olap数据库，回答clickhouse 简单讲了一下click

电话面 基本没有八股 1.自我介绍重点让说项目和实习 深挖项目和实习经历 a.什么是数据倾斜，实习中遇到过吗怎么处理 b.项目中数仓怎么搭建，为什么这么的分层 2.说出一个自己遇到的技术问题怎么解决的具体流程 3.说一下几种join，都怎么用以及自己常用什么 4.常见窗口函数，怎么用 因为非科班问了下边的 5.数据结构怎么样 6.操作系统基础，网络基础 7.为什么选大数据 反问 问的很基础感觉kp