1、自我介绍 2、数仓怎么自学的 3、整个项目架构说一下 4、数据域是什么概念（提到了数据类型），那如何界定数据类型呢 5、总线矩阵构建过程 6、dwd层怎么设计的 7、了解业务过程这个概念吗 8、分域的话，在dws表中有没有可能会跨域（举了个互动域和活动域的例子），结果告诉我这样的话你的互动域设计的其实是有问题的（挖坑给我跳，悲） 9、星形模型和雪花模型 10、缓慢变化纬为什么用拉链表，他说他第

暑期实习和秋招面过的数据分析也有几十场了，给大家汇总一下亲历的高频考点，面试前一定要反复练习哦 一、口述回答问题： 1.SQL查询过慢，如何解决？ 2.union v.s. Union all 3.SQL执行顺序 4.视图 v.s. 表 5.第一范数，第二范式，第三范式 二、现场写代码： 1.使用窗口函数求某日每个省GMV前3的商品，给定字段province,sku,gmv,dt 2.求每日新增用

一面 1.简历实习相关 2.gmv 下降如何分析 3.sql留存率计算 连续登录用户 二面 1.简历相关 2.如果在app 内短视频/直播页面增加搜索入口跳转搜索落地页，如何衡量它的效益（这个AB 测试当时答得不是很好，现在的想法是做 AB 测试后，用 PSM 匹配去衡量实验对照组用户区分搜索入口来源的各个指标 ） 3.如果一个搜索词搜索量突然下降，怎么分析，可能的原因 4.sql汇总当月至今的每

1. 自我介绍 2. 要不要读博 3. 上一段实习经历中最困难的是啥/最不舒服的是啥/怎么解决得困难 4. 有女朋友吗？在哪里 5. 家在哪里？未来想在哪里工作？父母什么看法。 6. 投阿里没有，为什么不去阿里（感觉答得稀烂｜我说投了被拒了） 7. 目前在进行中的应聘有哪几家，会选择去哪家 8. 啥时候能来实习？实习到啥时候 反问： 包住宿吗？ 多久出结果？我有啥可以提高的

笔试+3轮面试，笔试题比较开放，主要考察一些基本的概念，业务一面：首先自我介绍，面试官就简历提问，接着会跟你一个具体的案例让你回答如何识别黑产用户，附加口述一道智力测试题，最后是反问，整体面试很轻松，由于反问阶段表现得很好，所以一面后三分钟就通知结果了。 二面应该是部门leader面，更多的还是深挖简历的内容，真的很细很细，面完以后感觉表现一般，然后hr通知结果待定，基本没戏了。

1.你在项目中做了哪些事情？ 2.数据存入HDFS中为什么要在存入mysql？(项目相关略） 3.数据加工存储过了还是直接落在数据中了（(项目相关略） 4.（实习）接口中用的什么协议的接口？（懵） 5.报文格式用的什么？（懵）他说xml或者json 6.写过什么复杂的SQL吗？窗口函数写过吗？ 7.又没听过mybatis批量提交？无 8.说说二叉排序树有什么特点？时间复杂度？退化后怎么办？ 9.二

个人bg：211本硕 岗位：数据开发 投递日期：3.14 当前状态：3.29 一面（本来约的22号，推迟到现在） 面试官人很好，语速比较慢，说话很平和，上来先介绍了部门业务，然后开始交流 1、问了实习相关的经历，有哪些收获（聊了比较久，大搞10分钟） 2、由于本专业不是数开所以根据简历项目问了一些八股 · 为什么会接触HADOOP · HDFS架构、namenode作用、有没有遇到过namenod

岗位：大数据研发实习生 3.21一面 （1h） 1.确认日常实习 2.springboot的概念 3.springboot的自定义配置 4.spring的循环依赖 5.项目相关 6.B+树和B树的区别，为什么用B+树做索引 7.索引失效的场景 8.最左匹配原则 9.手撕代码：杨辉三角，一开始用的一维数组，后来面试官让我用二维做 10.反问 3.25二面（二十分钟） 1.自我介绍 2.项目拷打 3.

******************************* 1、为什么要使用 Elasticsearch? 系统中的数据， 随着业务的发展， 时间的推移， 将会非常多，而业务中往往采用模糊查询进行数据的 搜索，而模糊查询会导致查询引擎放弃索引， 导致系统查询数据时都是全表扫描，在百万级别的数据库中， 查询效率是非常低下的，而我们使用 ES 做一个全文索引， 将经常查询的系统功能的某些字段，比如

1 介绍下你自己 我按照常规的套路，先自我介绍，然后介绍我的项目，想引导着问些八股，但是好像没用😂 2 32位和64位你能联想到什么，从机组操作系统，数据结构等角度，开放性的谈一下你的理解😂😂 这个问题直接问了15分钟 3 手撕代码 给你一个应用场景，设计合适的数据结构，并完成两个功能函数 看出来是树了😂😂，但是没咋刷算法，以为只问sql，我的格局小了，写了二十分钟，一点不会😂😂 总

面经05 |【蚂蚁数据分析暑期实习面经-一面】电话面试 1.面试官介绍工作内容 2.学得最好的一门课？对它有什么独特的理解？为什么会诞生这么一门课？ 3.讲一个社团的活动案例，如何与社团同学沟通，如何与指导老师沟通 4.某段实习做什么工作？想象工作和实际工作有什么gap？ 5.另一段实习做什么工作？ 6.实习case深挖，涉及到一些决策树算法知识 7.如果与人有分歧如何解决 8.SQL连接有哪些方

猿辅导 大数据算法岗位 一面面经 重点问简历 问了一下transformer 位置编码 具体问题忘了 算法题 第一题 大数减法 第二题 二叉树 中序 后序 找前序 哈希表 O(n) 岗位做的工作很多 技术比较前沿

我是学数学的2024应届，本科阶段有选过大数据的专业选修课，但是编程语言真的不太会，跟科班出身的计院同学没法比，今年数分岗又卷到爆炸，双选会问了几个公司都说数分岗爆满（快手中移信息技术中心），只好一并找找其他方向，上周笔试以为铁挂了就没怎么准备，结果昨天晚上22点发今天的一面邀，一个晚上加上午恶补大数据知识。面试官非常和蔼： 问项目： 大数据技术实验做了什么东西？是为了实现什么？（本科课程里的实验

题主背景：对计算机基本上一窍不通的半个数学人。 题主在面试屋外等候时，工作人员问题主昨天是不是来咨询过（昨天校招宣讲），题主点头，工作人员又说，“你的简历我们印象非常深，我们今天主要是偏后台开发的，你先跟后台开发的一起面试，之后有其他部门想要你了我们再推你走哈”，题主此时还没有感受到不妙…… 数据结构：首先提问数据结构，问树的结构掌握哪些，如何用Java实现一个哈希表，链表结构有哪些。 数据库：询

3.27 hr面 1.自我介绍 2.去过sf店吗？感受如何 3.与其他比，有什么不同（名，绿） 3.1 Excel对数据处理情况 4.介绍实习经历（困难，成长，做了什么） 4.2 同比赛情况，你的成就，做了什么 5.逻辑思维能力， 5.1 你最好的一节课情况 6.计划能力， 7.自我打分 8.你的性格缺点 9.薪资要求 10.反问 😅感觉自己没答好，罗里吧嗦的，表达不清晰，面试前需要对公司情况进