无自我介绍 整个面试还是有点尬住的(主要是我头铁,无数据库经历硬投数据库) 问了研究生课程学了啥 为什么投数据库 MongoDB和MySQL区别 copy on write b+树和跳表区别 MySQL的undo log,redo log lsm tree的一些细节 sstable之间是否有序 本科非科班为啥跨考 做raft有什么收获 写题
八股盛宴 如何理解文件系统 文件系统是如何管理的 linux存储文件的格式 介绍一下io模型, 谈到了数据的拷贝,谈一下你对零拷贝的理解 用户态你是怎么理解的 介绍一下io多路复用, epoll介绍一下 操作系统内存的分配方式 如何理解虚拟内存 spring循环依赖是什么,如何解决的 介绍一下双亲委派机制,我自定义一个string能生效么 redis持久化策略 讲一下不同策略的使用场景 aof文件
报个面经攒人品 TL 3.21投递 4.3笔试 4.7约的面试,4.8面试,约40分钟 淘天的笔试感觉是我最近做的笔试中成绩最差的,没想到第一个拿到面试。 面试官先是介绍了团队的工作内容,然后要我做自我介绍。 之后是笔试部分,首先是sql题,给定use_id和ordercount,要求ordercount的90分位数,我当时太紧张忘了percentile_cont怎么拼写,用的是order by
1.自我介绍 2.问了一段实习(是做机器学习的)因为楼主没做过数据开发岗 3.楼主自行让面试官听我说了我用aws的经历 4.面试官说你偏算法 我问你数据库可能你也不知道,那我们不写sql了吧。楼主自以为刷完了牛客基础可以写写。 5.面试官出题如下 时间 昵称 ID idx 2000 A a 2 2010 B a 3 2020 C a 1 题目1 输出每个名称的持续使用时间 比如A:2000-201
1. 自我介绍 2. 之前的实习在干啥 3. spark、mapreduce区别 4. 问了一堆Python相关的函数和包,答得挺模糊,还有拷贝估计是想问深拷贝浅拷贝区别我脑子短路没明白问的啥就说忘了(太久没写Python了都在练sql😭😭) 5. 机器学习算法聚类用啥,线性回归和逻辑回归(我也不知道为啥会问这个) 6. 口述sql,求班级各科目排名前三 7. 学校有开大数据开发课吗,自己怎么
蚂蚁面试体验感真的很好!!!之前在网上刷到我还不相信,面完觉得太好了。 1. 项目如何进行分析处理和得到结果的 2.为什么想来做数据分析师?跟你的背景相对区别那么大 3. 情景题如何获得种子用户以及如何安排触点能够得到更高的点击率 反问环节 聊了很多关于进入部门的发展和工作内容,本来对这个面试还不抱有什么希望,但是聊的很开心,突然觉得如果一面能过,二面一定好好准备。 1.进来以后会要做具体项目的分
1. 互相自我介绍 2. 实习时团队合作出现过哪些问题,如何处理,项目怎么做的 3. 三个词形容自己 4. 成绩还可以,为什么不考研 5. 有没有特别想改变的缺点 6. 父母工作,是独生女吗 7. 你认为在学校和工作的区别是什么 8. 有没有对象,哪里人 9. 对自己影响最大的人 10. 还投了哪些公司,有没有offer,为什么选择淘天 11. 能实习多久,什么时候能到岗 反问:什么时候出结果(清
先自我介绍 我看你是Java ,c和c++了解吗?(只在本科学过c基础,没有实际开发过 平时用windows 还是Linux开发?(win写代码,部署需要用Linux Linux 关于网络和查询命令用过哪些?(ps Grep 查看运行程序,docker 的命令,还有nohup 这种,网络防火墙的firewall 有用过查看网络状态,网络接口之类的命令吗?没有 那你说一下哪个命令?忘了,我都没记
先是让我做自我介绍 1.hadoop是什么,hadoop的组成,以及每个组件的作用 2.hive跟hadoop是什么关系 3.hive内部表和外部表的区别 4.hive分区和分桶 5.hive中order by,clustered by以及sort by区别 6.hive中三个开窗排序函数的区别 7.hive开窗函数 8.hive的基础架构 9.hive优化 10.数仓分层以及分层的好处 11.h
美团平台-美团平台技术部 1h 3.29 1. 自我介绍 2. 项目难点 3. Netty有哪些应用场景,可以做哪些事情? 4. 选择Netty的原因(Netty的优点) 5. Netty中的EventLoop了解吗 6. 数据库表结构设计:美团打车场景,乘客打车,发出自己的订单,司机接单,司机有一些车辆(说的范式建模) 7. 维度建模了解吗?如何设计 8. 打车场景,乘客发布订单,对应司机接单,
4.2 40min 无手撕 1.自我介绍 2.对大数据,分布式技术的了解 3.介绍一下Spark 4.介绍一下Hive 5.问实习项目 6.场景题,数据分析/数据科学相关的吧,鼠鼠答不上来一点,这部分感觉巨尴尬,由于缺乏数据分析经验,只能凭借自己的游戏经验和一些数据分析原理(如AB Test)来乱答,一度沉默十几秒,尬死了 7.后面就是闲聊了,问了一些个人基本情况 我的评价是寄,面完试打开手机,同
#科大讯飞求职进展汇总##春招# 面试官人很好,还挺帅(有点像shy哥? 全程拷打简历,会重点问实习和2个左右项目 本来我在不断引导面试官问我数据库和机器学习方面的内容,但是面试官好像不怎么想问,连数据怎么清洗的这种都没问,就问了聚类了解那些?k-means聚类怎么优化?肘部法则和肘部加速的区别? 由于我项目大都是deep learning方向的,所以都在让我讲dl方向的东西 还有就是项目遇到了哪
3.28 广州电信研究院 人工智能分析师1. 不长于5min的自我介绍 2.根据自我介绍提问开放性问题 3.国内AI领域的发展方向 4.给一个具体场景分析用哪些模型 输入输出是什么 5.忘了 印象:总体比较融洽 没有技术性问题 感觉这个岗位可能不用怎么写代码 看了同一批面试的同学 感觉bg都很不错 目前没收到二面 估计凉了 可能方向不太匹配 #电信研究院##电信研究院广州##人工智能#
#面经# #虎彩集团# 2024.4.2 bg双非二本,非科班,第一次面试,表现不错 40min业务面,电话面之后的线上约面,不知道算是几面 1.自我介绍 2.介绍一个觉得比较有价值的经历(表达清晰,答得挺好,不过可以更简洁,直接说要点) 3.针对经历深挖 4.表达对于数据分析的理解 5.数据分析所需的技能 6.excel常用函数,sumif和sumifs区别,countif和countifs区别
50min 给我一点小小的pdd 震撼 1. 自我介绍,巴拉巴拉说了一堆 2. 平时使用什么样的编程语言,答 cpp 3. 用 cpp 实现一个哈希表,功能尽可能丰富(满脸问号,差点没绷住 然后就开始了漫长的敲代码环节,一开始尬在那了,反应了好半天才开始写。 写完后问怎么解决哈希冲突 4. 做项目过程中如何保持代码质量 5. 看过哪些开源项目 6. STL 库文件为什么都是.h不用.cpp 7.