1.自我介绍 2.先问了下我的论文，背景是什么，为什么做这个改进，创新点是怎么来的 3.项目的背景，自己负责的部分是什么，其他模块负责什么 4.DETR,RT-DETR，yolov5的模型结构。DETR的模型都忘了长什么样子了。 5.模型量化原理介绍一下，量化算子具体是怎么算的？ 6.ROS通信 7.推理框架的特点 8.给了一个函数，问我各个参数得梯度怎么算，以及梯度是怎么传播的 9.手撕代码,l

这周一腾讯QQ一面秒挂影响了心情，这周的面经都没写 面经的话尽量回忆一下 联想一面 9月2号 1. 问了一个比较怪的问题，我没有很理解。就是我项目里面有做RLHF，他就问我的RM怎么训练的，回答给SFT模型加一个线性层输出reward值，然后就问我这个过程需要导什么库？答加载模型需要transformers库，然后问我加那个reward头需要什么库？有点懵，不是很懂他想问什么，加头的做法是参照Ll

秋招之科大讯飞，bg西工大本硕，科大讯飞飞星计划医疗方向，主要是大模型多模态，和我的方向有点关系？看咋说了，简历算法相关可以看图 一面，约一小时 一下来自我介绍，介绍一下科研工作，我这里两篇可以参考简历截图，针对两个工作进行提问，问题主要集中在项目细节，比如第一个工作的样本选择实现，为什么是batch的特征伪标签等等，半个多小时大概 然后问了深度学习八股（一点没看），问了transformer原理

人在天津，报的也是天津岗 面试时间半小时，技术和hr。 技术时长15分钟左右，还包括自我介绍的3分钟，挑几个记忆深刻的问题吧，以及个人回答的核心 问：有没有端侧部署经验，或者安卓部署用过没 答：无（纯服务器跑的 问：了解c++的内存泄漏问题以及解决方法吗 答：不了解（纯Python选手 问：你用的模型有多少层 答：没记住这些细节（我说的YOLO自己用的那个规格 这几个问题答下来就感觉凉凉，还问了b

第二次参加了，第一次惨不忍睹，这次过了2.5终于不是0分选手了😅 前两题签到题，我都有点不敢相信，一下就100%了。 第三题开始恶心人了，刚开始直接建立邻接表，好，通过例子，提交0%。后来想到这个边顺序可能不是父到子，得两个结点都统计邻居关系，换成了矩阵。最后就是看每个节点多少个邻居但要去掉已经访问的结点，计算剩下度的相同对数。果然过了40%提示超时，再提交50%😂。 不管了看第四题想了十几分

投了hc最多的那个岗，机器学习/数据挖掘/nlp，纯纯大池子。 看到无数面经，基本都是三面结束，要么面试中泡池子，要么录用评估泡池子，要么hr通知过了等offer 不幸的是哥们是第一种，三轮面完感觉面的一般，没有什么亮眼发挥，不知道能不能泡出来。 一面，面试官说自己校招进百度好几年了，上来先做题，第一道是反转链表，自己构造输入，第二道是编辑距离，记得好像没让运行。 其他就主要在讨论实习经历以及后续

整体60分钟左右，岗位是：机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师-上海 1.自我介绍 2.拷打实习项目，先让我整体介绍了一下，然后让我详细讲讲数据怎么做的、样本不均衡怎么处理、业务场景等，但是她是做推荐的，感觉不是很对口所以没有啥问到点上的问题 3.拷打第一个项目，先让我整体介绍了一下，然后开始问我数据怎么分块的、在向量库中的存储形式、模型的召回和重排序怎么做的、各种召回的对比、模型推理阶段的对比

得物C++算法研发 - 一面 - 2024-09-07 大概30分钟，太拷打了，鼠鼠狠狠的碎了，很尴尬的一次面试。 1. 自我介绍 2. 写个单例，说我写的不好，考虑的太少了，中间还产生了一些误会和争执，难绷。 3. 异步阻塞，异步非阻塞。 4. Reactor模型。 5. protobuf的序列化怎么实现的，讲讲原理，这？ 6. 追问，那如果让你自己实现一个序列化，你怎么实现，需要考虑什么，唉，

北京通用人工智能院 bigai 二面 1. 7b的模型在推理的时候，需要考虑哪些参数，显存占用是多少 2. lora原理 lora的几种变形微调/其他微调方法的原理 3. deepspeed通信原理 dp ddp讲一讲 4. 问论文 5. 场景题 llm和rnn结合怎么做推理 (应该是挖坑给我的😅)，llm想和知识图谱结合做推理，应该怎么设置，从哪些层面做 6. 手撕bfs 7. 反问 主要是做

整体半个小时左右，相当于主管面，听说汇川三面挂人很猛 1.自我介绍 2.问我实习项目，先让我自我介绍了一下，然后问了包括用的模型架构、数据处理怎么处理的、模型推理加速用了什么策略、模型评估的策略等 3.问我第一个项目，先让我介绍了一下整体，然后问我模型数据怎么处理和向量化的、模型输入的提示怎么构造的、和检索到的块的关系是什么、模型对比解码细节讲一下等问题 4.问我论文项目，主要让我介绍一下论文的创

1.项目 第一次遇到把我三段实习全给问光了的面试官那二面还说啥啊 基本上没给太大难度，没太大质疑 2.八股 完全没有 3.code 构造二叉树+二叉树路径和，秒了 4.反问 base北京，组里是做广告的，9：30-19：00，不知道算不算wlb，秋招搜广推是一起面的，最后不一定去他们组 许愿二面

全程二十多分钟，得物好像都是三十分钟一场 1.自我介绍 2.拷问第一个项目，先让我整体介绍一下，然后问了一些诡异的问题，模型部署上线后推理的时延和吞吐率啥的，还有游戏相关的一些问题，面试官感觉基本不懂大模型，包括结构和推理方式啥的，没有问到点上的问题 3.拷问第二个项目，先让我整体介绍一下，然后问我这个项目是横向还是什么项目，我说是比赛项目；然后问我模型数据量多大，我说了一下，然后问了些别的，还是

投递时间：2024/08/10 岗位：算法工程师 笔试时间：2024/08/25，题目：https://www.nowcoder.com/discuss/657897762507223040 面试时间：本来是2024/08/31，推迟为2024/09/07 16:00 时长：50min 自我介绍； 更倾向做开发还是算法； 详细介绍实习项目； 人形机器人怎么控制； 视觉识别是否用到了深度图像信息；

第一题 n为1直接得分0，n为2只能一个0一个m，得分m，n为其他值直接把m放在一堆0中间也就是得分2m 第二题 dp写了半天发现不好写，然后换记忆化搜索，但是还是超时只能过27，Python我是@cache写的，没有用dict来记忆化，这个代码平台是不是@cache没用啊😂感觉好几次笔试每次这么写都会超时

八股： 1、多分类任务用的loss函数？（交叉熵） 2、在transformer中预测下一个token这样的任务中，交叉熵的计算它的真实分布是什么，预测分布是什么，怎么计算？ 3、写一下二分类的交叉熵函数计算 4、大模型的训练有无了解？ 场景题：给一个数组（比如[5,10,15])，对其随机采样，如何能最大概率地采到数组最大值，返回其下标。（另写一个数组，5个1，10个2，15个3，重复下标，就能