1.项目 介绍了一下快手实习，很深入探讨 2.code 隐马尔可夫模型，牛逼我只能说 给定PI，Q，P矩阵，玩N次游戏，求N次游戏得到的R的概率 刚开始说了个暴力解，然后在面试官提醒下，弄出来个DP算法，非常考验数学和DP的理解 3.八股 Adam的公式，额外的开销 AUC定义，AUC如何计算，如何优化 介绍一下self-attention 面试有点狠，面试官非常温和的问了一些不得了的问题，许愿三

本以为这个岗位会面大模型，没想到全是问传统NLP任务。 1. 深挖实习（解决了什么问题，如何解决，以及评估效果如何？） 2. 是否熟悉序列标注任务？能否举例说明NER任务的输入输出是什么？（坦诚告诉面试官之前没做过，但是面试官并没有放过我，在随后的时间里便围绕这个问题疯狂拷打我） 3. 如何从电商数据（关于手机的）中抽取品牌、颜色、内存等信息？请提供一个方案，解释数据标注、模型选型、模型训练和结果

1.问我学的比较好的几门课是什么（已读乱回） 2.问我对运维的认识，未来的发展方向（乱回） 3.我的项目大多是嵌入式的，问我的Linux用的是完整版还是裁剪版的Linux（天杀的，第一次知道Linux还有阉割版，答不上来） 4.问我对于运维有什么优势：我没有优势，我已读乱回。。 4.问我了解不了解IT的动向，关注不关注技术大牛？（不关注，答不上来） 5.介绍项目 6.我的项目是有服务器和客户端的，

15min 你知道这个岗位是做什么的吗？ 协程和线程的区别？ go中channel的底层数据结构？ 进程通信的方式？ linux中是如何通信的？ 内核态和用户态的区别？ 用户态在什么时候可以切换到内核态？ go如何打包？ windows下编写的go程序，如何部署在linux下？ shell编程了解吗？ 我：不好意思面试官，linux这边不太熟悉。 面试官：好的，我们这边的工作环境90%都是在lin

发现SRE、运维开发方向面经挺少的，刚好最近有几个面试在排序，发出来攒下人品值吧，后续还会陆续跟新其他厂的面经 总结：不知道是大米都是这难度还是提前批的原因，广度深度都有，鼠鼠秋招第一面就上着强度，属实难绷，只能答上50% timeline： 7.10投递-》7.24一面-》7.26已挂 #秋招##米哈游#

时间：09/10，主要围绕项目提问，全程无八股，手撕。 1. 自我介绍 2. 问了下项目相关的东西，结合了几个场景题，比如给个实际场景如何将我的研究落地之类的。这种很宽泛的问题，发挥空间很多。 答：得看是什么场景，不同场景要考虑的因素不一样。举例了城市和空旷环境无线信道的区别，针对这两种不同的环境，应当进行相应的调整。比如城市内，要考虑到建筑密集，可能存在阴影效应等。（其实答的不是很好，如果是面通

#去哪儿求职进展汇总# 投的是内容运营岗 笔试很好玩，但是其实有一点难度 大概就是给你一个目标 然后你自己挑一个选题 结果就是，你要出一个策划案 还要根据你的策划案出一个1分钟以内的小视频 限时大概是一周

自我介绍 上一段实习 校内的项目经历 如何面对产品开发中的困难和挑战 对当前汽车行业技术趋势的看法 如何看待人工智能在汽车产品中的应用 人际沟通中的性格问题 #非技术面试记录##小米汽车##小米面试#

谢谢你给我致命一击，别的字节啥的好歹能混一个二面，你直接一面给我挂掉 hr比较和蔼，面试过程也比较顺利，首先是自我介绍，问实习经历和简历上的项目，需要我介绍一下实习的公司 个人生活的低谷期和平台期是什么时候，怎么改变现状的 对美的产品有多少了解，用没用过美的的家电（用过空调和台灯hh 和海尔海信格力这样的相似品类公司相比，美的的特点在哪里 反问环节 #美的求职进展汇总##非技术面试记录##秋招#

欧霍，美的也出话题了，那我必须要讲讲我这一面挂的经历 美的算中厂吗，怎么感觉HC不太多的样子 面试感受还可以，问题大概是这些👉 自我介绍 实习做过的项目介绍，然后个人承担的角色 项目过程中有无比较大的困难，是如何和团队同事沟通协作的 对国内国际新闻有没有什么了解，现在家电行业的行情怎么样 美的的竞争公司，美的的特点 未来的职业规划 反问环节 #美的求职进展汇总##非技术面试记录##校招秋招#

JD 20个选择题 全是大数据 概率论 怀疑是数开的题目 三道编程: 贪心 SQL 一道简单 顺丰:四十个选择题 还是全是概率论和大数据 一道简答:设计箱子 一道编程:堆 维护k个最小值

笔试 90min 选择题+sql*1+算法*2 简单sql，困难算法 一面 共 50min 自我介绍 sql 3小问 15min 实习经历 项目经历 数仓分层的意义 从hdfs如何到ODS层 介绍维度表和事实表 有没有使用zookeeper hadoop节点之间如何进行联系 hive sql脚本是在哪里运行 一共有多少张表，都是自己写的吗 做数仓的时候遇到了哪些困难，怎么解决的 在实习期间的困难和

最难绷的一集，感觉KPI面 1.自我介绍 2.介绍项目，你这不就是最普通的广告曝光么，有什么区别，客群标签是你们加工的吗，数据流图是什么，有啥用 3.项目难点，业务上的难点，你这种方法也没解决业务的难点啊（我真难绷，业务对接过程的问题我咋解决，我最多减缓） 4.介绍hive or spark 5.数仓开发的关键点，每一层的作用 6.反问：我终于说出了那句一直想说但不敢说的“我没有什么问题要问”，润

一面 共 30min 自我介绍 实习经历介绍 项目介绍：数仓分层的理解 为什么用spark而不用hadoop 为什么spark比hadoop快 spark开始计算的标志 java抽象类和接口的区别 对继承和多态的理解 最近有想要学习的新技术吗 #科大讯飞##秋招##大数据#

9.7做的笔试，9.10武汉地区线下面试 总共三十分钟左右，面试官技术很强，人也很nice 体验很好。 主要拷打的项目和八股，问得很底层，感觉八股答的不好应该是寄了 自我介绍； 问了实习，主要做的工作内容； 项目架构，数据流，涉及到的组件，为什么选择，不同源的数据怎么汇总，项目的数据量是多少； flink的check point机制，存储位置； kafka的架构，用了多少个节点； Hbase的结构