宇宙行软开的大名早有听闻，时长30mins简单回忆 投的是算法岗，但简历交的是开发，寄。 还是记录一下吧，全程问项目结合八股。 首先自我介绍2mins 1️⃣大模型了解吗？有什么区别跟普通的深度学习？ 大模型调优方式和场景介绍下？你在实习中是训练大模 型还是部署大模型？如何优化，微调，围绕技术栈提 问。 2️⃣实习的模块是怎么设计实现的，存储效率提升，去 重，负责内容，做了什么。 3️⃣问竞赛项目

#软件开发笔面经# 二面和一面相比更是抽象，感觉字节系的面试官都是不愿意说话，具体体现在面试中就是多余的一个字都不说，项目也不怎么问，导致我一度以为一面挂了，也许这就是字节风格吧 项目： 介绍完之后又是象征性地问了问之前自驾工程侧的开发内容，参考一面 面试官直接表示了对算法侧的东西不太感兴趣，表示工程是这样的，算法那边只要实现就完事了，但是工程要考虑的就很多了 手撕： “给你40分钟做下这个啊”

1.介绍项目 2.用的什么算法（PPO） 3.强化学习与监督学习的一个区别（这里没答好） 4.状态空间动作空间奖励函数的设计 5.对抗决策为什么没用多智能体强化学习 6.时序差分是什么？贝尔曼方程是什么？ 7.面试官介绍公司，问家在哪，为什么选择西安。 8.HR问是否有其他offer，开了多少工资，为什么选择考国防科大

1.项目 问了问项目 有什么办法能让你的模型对用户的反馈做出即时更新，我从特征以及端上模型介绍了一下，然后面试官反问，请详细介绍一下你端上模型的设计思路，特征是什么，目标是什么，梯度怎么更新，信息怎么和精排联动？ 你模型引入SENet和Bilinear的模块，为什么要这么做。有可能是因为模型参数量提高的结果吗，假如我把你这俩模块换成同样参数的全连接层，会有效果吗。如果不会，你觉得为什么他们会比全连

一面一上来先做了道栈的原创题，之后就是问项目，主要是数据部分。 第二天约的二面，二面是纯聊项目，压力非常大，堪比商汤的三面。对方应该是一个领导过一个大型基座模型分布式训练项目的leader。 从一个垂域大模型从零开始的数据收集，清洗，评估，增强， 到模型的训练，评测，微调策略，scalinglaw实验， 到分布式训练，4D并行，节点通信，坏点检测， 再到算法上的decoder only，atten

1.给定一个字符串，统计其中的不重复的英文单词的数量（80%） 2.给定一组非0整数nums，重新排列每个数的顺序(每个数不可拆分)使之组成一个最小的整数（70%） 3.给定n 个结点。给定一个整数n和一个 edges 列表，判断这些边能够形成一个合法有效的树结构（100%） 4.给定一个二维平面上的点集，找到距离最近的两个点，并输出它们的坐标（0%） 网易是海笔吗？过多少能进面啊老东家看看我

9.26一面技术面 整体体验挺好的，面试官都非常礼貌，见到你都微笑的，整体体验最好，虽然我答的一般。 1.自我介绍 2.问项目，问竞赛里面的和技术有关的 3.手撕一道简单的链表题 4.提问为啥不选择深造 5.反问环节 紧接着HR面： 1.自我介绍 2.问AI发展趋势研判 3.问竞赛中的职责，leader的话，你是如何解决队员的问题的 4.提问意向城市，为啥想去广东发展 5.问对vivo未来AI应用

第一个题模拟找英文单词，100% 第二题找若干整数构成的最小数，可能包含负数，直接区分是否包含正负数，然后决定是正向字典排序还是逆向，100% 第三题 开始想着用并查集，然后先试着写一个判断边的数量是否等于n-1能过多少，结果直接过了100%，这测试样例太弱鸡了 第四题找二维平面距离最近的两个点，输出两个点的坐标，这四题需要自己处理带括号的输入，稍微麻烦了点，后续要求时间复杂度nlogn，不会，直

更新更新更新9.29 笔试不通过，拉黑了傻杯公司😡😡😡 第一题分隔字符串，统计不重复单词个数，分隔符有五种，还可能有数字，Python先replace后split，注意分割后可能存在空串，卡了我二十分钟 第二题给一堆数求组合后的最小数字，可能有一个负数，lc179变种，全是正数就组合最小值，有负数就负数提到最前面，其他组合成最大值。 第三题并查集板子，每个edge判断两个节点是否已在同一个并

这个是很早之前的，现在回想起来也记录一下，华为一面的面试官也非常棒，在手撕环节甚至会引导你。流程包括： 1. 自我介绍 2. 针对他感兴趣的项目进行展开 3. 手撕环节一个简单题 4.针对这道题如何优化改进 5.反问环节（我问了项目业务，合作方式等等，稍微透露一些自己的专业知识比如多传感器结合还是纯视觉） 整体来说，手撕部分感觉还好

9.8的笔试，现在才轮到，估计这会儿都是最后一批了，大概率节前最后一面 50min结束流程 上来先问项目，20min 一道概率论，蒙答案偷鸡没做对，老老实实算级数求和了，做对后讲思路（大厂面试好几次都被问这种题） 一道算法，A, B两个数组元素大小关系配对，要求不能直接在数组内比较元素大小，只能跨数组比较大小。一开始没思路，最后感觉还是得排序，就是快排，但是用另一个数组的元素做pivot，交替排序

深信服 线下 9.20 一面 基本上紧着项目问，创新点，自己的理解，为何不用一些其他的方法，对其他方法的理解 遇到的困难，未来的方向，偏讨论，但也比较问理解，延申讨论很多很多 大模型这块还在关注什么内容方向 讲high了，多思考多看论文还是有用 手撕是字符串是否是子序列，说思路就行，双指针 二面 讲项目，创新点idea，难处 怎么了解llm，怎么学习的llm的 然后对公司业务和方向介绍讨论 讲hi

一小时速通 考试时间结束更新解析 休息会儿晚饭后继续盒马笔试🫠 ---------------------更新------------------------------ 选择题考的很杂，计网、概率论、Cpp什么都有 2道算法： 1.给一个正整数数组，可以进行如下操作：取其中两个元素x,y，将其转化为x, x+y。 目标：O(n)计算最少操作次数使得数组内所有元素互异 又是思维题，最佳策略就是取

恒玄科技，网上搜不到笔试题，抱着试试的心态做了一下，没怎么准备。 原来我完全不懂cv，对不起我不该碰瓷算法岗的 1. 数学题 求偏导； 2. python print输出； 3. 给一张图像判断失真类型； 4. c结构体判断输出，如何优化结构体； 5. 高斯函数转为3*3卷积核，并写成行列向量形式； 6. Sobel算子，卷积核，伪代码； 7. c/python batchnorm（伪）代码； 8

9.21 一面 起手声明工作方式（dddd），问能不能接受 自我介绍，介绍项目，我稍微详细把相关项目介绍了 大概讲一下transformer 模型在训练和预测时显存占用怎么得到（我考虑了量化，训练时优化器， 讲一下对langchain的使用的理解 调取api和本地部署llm使用上的优劣 手撕快排，然后问写出来这个是不是稳定的 pdd这面试系统真抽象，和它的笔试题一样抽象。真买不起服务器吗 9.28