美团 （数据开发）-一面 1.算法：归并链表 2.编程语言：可变类型与不可变类型，tuple设计出来的作用是什么，深拷贝浅拷贝，闭包，继承与多态，面向对象与面向过程，Python内存管理机制 3.算法：归并排序，选择排序，冒泡排序，快速排序的过程，时间，空间复杂度，快排能只用o1的空间复杂度吗，二叉树，二叉查找树，二叉线索树，b树，查找复杂度，树的遍历，栈和队列，如何简单实现 4.数据开发：spa

#软件开发笔面经# 美团一面 1. 说一说对Hadoop体系的理解及其核心组件的功能。 2. 数据上传到HDFS时如何划分数据块以及块与文件的对应关系。 3. Hive常见的优化方案以及具体的实施方法。 4. 数据仓库的分层结构DWD和DWS层是必须的吗？它们分别是做什么的。 5. MySQL事务的四个原则（ACID）及其含义。 6. MySQL中索引的分类及其区别（如聚集索引、簇状索引、非簇状索

美团给人的体验感还是很好的，面试官人很好，问的偏spark，有些spark理论还是没有掌握清楚，以下面经 ------------------------------------------- 1. spark优化 2. spark为什么快 3. spark3.X和spark2差别 4. spark AQE 5. spark stage 划分逻辑 6. union all要不要shuffle 7.

10月14号来短信通知约面 10月16号业务初面 面试官介绍部门和业务 （跳过了我的自我介绍，让我直接讲业务） 聊实习经历，业务背景，做了什么 面试官简单问了几个问题 问我知不知道有哪些其他搜索引擎，答不太了解 然后让我自己讲讲实习过程有什么困难的东西 他说不知道要问我什么 简单聊了几个八股 截止此时大概30min 手撕两道sql 1.简单的转置，group by之后case when一下就好了

timeline：9.30一面 - 10.12 二面 - 10.15oc 一面：偏向于八股和技术相关，（手撕一个mid链表题，大致将123456转为162534） 二面： 研究方向， 数据科学（概念、算法...）， 为什么选数据开发（因为一志愿是软开） 手撕还是一个链表，删除重复数据 btw，从8.23开始陆陆续续也八面团子了，也算有一个好结果

zrpzrpzrpzrpzrpzrp 美团除了泡着我其他的体验还是比较佳的，莫辜负 一面：30min 开局面试官说看过我暑期的面评就不问我基础知识了（？？ 为什么没来实习 数据开发的工作内容 数据团队常见的问题 分享一个主动学习的case 手撕算法--二分查找，sql -- 在可重复数序列中选取最大的单一数 二面：55min 当时提前进去发现面试官已经在了所以没记录下来，事后整理可能不全 实习拷打

26届Java选手，面了很多大厂后端实习基本都挂了，稀里糊涂接了大数据的实习，总体比较顺利，先去沉淀了 9.27 美团数开一面 30min 介绍一个项目 项目中的难点 sql 求每月最大和最少的订单数量 二分查找 面完10分钟打电话约二面 9.30 美团数开二面 50min 介绍两个项目 MySQL 索引 介绍一下Hadoop HDFS有几个个副本，为什么 深挖Shuffle原理 sql 面试官自

来还愿了，到家事业部 base北京 bg92，数开，小厂实习一个月 timeline 9.1投递9.6 笔试 一面9.14 二面9.18 10.8oc 面经： 一面拷打简历和八股，第一个面试，自我介绍还没背下来，照着读被发现了......问了很多大数据八股，回答的不错。后面问了计网操作系统这些，408没来得及背，准备的稀烂，手撕没撕出来，讲了讲思路，聊了1h15min。以为凉了，结果下午约二面 二

🕒 岗位/面试时间 数据开发 9.14 自我介绍 项目拷打 一道场景题（数据库建表问题） 手撕:重排链表 我以为是排序链表，写了半天没写出来，最后发现原来是看错题目了😭 更新:当天已约二面，手撕没出来也给过了没想到！

一面 实习深挖 聊数据治理（链路、模型、作业） spark作业调优具体案例 数据质量评价体系，如何保证数据质量 全链路数据建模怎么做 指标设计方法 数据结构有哪些，分别有什么作用 计网各层都有什么协议，分别有什么作用 mr和spark区别 shuffle原理 MySQL索引有哪些 MySQL索引数据结构 数据倾斜解决办法 算法 前k个大数 SQL 1.薪资TOP3 2.各个部门入职最早的员工 #美

timeline 到家 8.21 一面 寄 介绍项目，问了问不多 1.InnoDB和MyISAM的区别 2.MySQL有几种索引 3.MySQL索引的实现方式 4.数仓分层体系 5.指标体系 6.数仓的建设流程 7.维度建模和范式建模 8.星座和雪花模型的异同 9.Spark的执行过程 10.RDD包含什么 10.Task Job Stage的关系 11.Worker Driver的关系 12.怎

笔试 90min 选择题+sql*1+算法*2 简单sql，困难算法 一面 共 50min 自我介绍 sql 3小问 15min 实习经历 项目经历 数仓分层的意义 从hdfs如何到ODS层 介绍维度表和事实表 有没有使用zookeeper hadoop节点之间如何进行联系 hive sql脚本是在哪里运行 一共有多少张表，都是自己写的吗 做数仓的时候遇到了哪些困难，怎么解决的 在实习期间的困难和

8月04日 网申 8月10日 笔试 8月29日 一面 自我介绍 深挖项目 手撕 对未来工作的期望与要求 无八股，无场景 反问了几个问题 一志愿到店挂了，面的是二志愿到家。 一个小时纯纯拷打项目，挖得很深，好几次险些答不上。 最后十分钟问了对工作的期望，一道easy手撕，反问了几个问题。 三个小时后邮件约了二面，效率真高。 [8月30日更新] 8月30日 二面 自我介绍 项目 来工作的期望与要求 无

继续更新团子的二面面经，团子的数据开发实习。 二面 4.26 自我介绍 你是怎么了解到这个岗位的 你是怎么学习大数据的 说说你学习到的框架 有阅读过相关的书吗 讲讲看的书的内容 讲讲你实习的工作内容 上段实习最困难的事情 说说kafka怎么保证数据唯一传输的 说说你数仓项目里用到的框架，都怎么用的 说说你对维度模型的理解 说说你数仓项目里最难解决的，怎么解决的 两道Sql编写 你写的第一道sql可

马上入职一个月了 记录一下面经～ 一面：（50min） 1.自我介绍 2.介绍实习项目 3.实习过程中遇到了问题是怎么排查的？ 4.介绍一下你自己写的项目 5.讲一下java内存模型 6.scala和java有什么区别？说一下你的理解 7.手撕代码：两道sql，一个算法，算法是反转链表 8.你对数据仓库了解多少？对大数据了解多少？ 反问： 1.评价 2.部门技术栈 #美团##美团25届转正实习##