详细的整体单词识别算法
问题答案：
对于非常适合FPGA实现（令人尴尬的并行）的算法，您可以查看：
http://en.wikipedia.org/wiki/Cross-
correlation
它快速且易于实现。
唯一的是：它可以识别形状（在您的情况下为某些文本），取决于旋转和大小/拉伸/偏斜等。但是，如果这不是问题，它可以非常快速且非常可靠。您只应注意类似字符（例如o和c）的解释问题。
我使用它在扫描的表单上查找默认文本，以获取感兴趣区域所在的方位，并且使用我们在单线程上在Core2
CPU上实现的图像搜索（600万像素）仅花费了大约15毫秒。
-
我试图使用ApacheOpenNLP来识别文本中的日期实体。我创建了一个小java程序，该程序使用以下格式的一系列日期生成标记： 每个标签都是OpenNLP定义格式的句子。 我生成了大约40万条条目，并对模型进行了培训。培训结束后，我试图通过命令行使用TokenNameFinder来验证一切是否正常，但对于每个单词，我都键入finder，并将其标识为日期实体。例如，当我打字时： 我得到的是： 我想
-
我正在考虑为我的母语开发语音识别软件，我正在考虑为此使用CMUSphinx-4。有一个CMU字典文件，其中包含英语单词，这些单词通过原始单词的拆分映射到其音位边界。例如，已放弃=
-
我对java和一般的编码都很陌生，我正试图弄明白如何让这个游戏在学校的一个项目中发挥作用。它的意思是让你输入一个月，然后它会要求你选择一天，但是当我输入一个月时，它总是说这是一个无效的输入，这是我希望它做的，当它不是一个有效的月份。我做错了什么？
-
我试图通过串行通信协议与设备通信，但在查找消息的最后2个字节使用的校验和/CRC算法时遇到了一些困难。我在各种在线crc实用程序中尝试了几种CRC16算法，比如:http://www.sunshine2k.de/coding/javascript/crc/crc_js.html http://www.zorc.breitbandkatze.de/crc.html 我也尝试了逆向工程，在REVENG
-
本文向大家介绍java jvm的知识详细介绍，包括了java jvm的知识详细介绍的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 java jvm 详解： 关于jvm的相关知识 一、堆内存和栈内存 1、jvm中的栈内存主要存储的是基本类型的变量和对象的引用 2、jvm中的堆内存主要存储的是用new来创建的对象和数组，可变长字符串（StringBuilder和StringBuffered）都是存储在堆内存
-
问题内容： 我正在使用python-tesseract从图像中提取单词。这是tesseract的python包装器，它是一个OCR代码。 我正在使用以下代码来获取单词： 这仅返回单词，而不返回它们在图像中的位置/大小/方向（或换句话说，包含它们的边界框）。我想知道是否还有办法 问题答案： 采用 在返回的数据中： 是从边界框的左上角到图像左边界的距离。 是从边界框的左上角到图像顶部的距离。 和是边框
-
本文向大家介绍Java AOP知识详细介绍，包括了Java AOP知识详细介绍的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Java AOP AOP知识整理 AOP(Aspect-Oriented Programming)：面向切面的编程。OOP(Object-Oriented Programming)面向对象的编程。对于OOP我们已经再熟悉不过了，对于AOP，可能我们会觉得是一种新特性，其实AOP是
-
可以使用Google的语音识别API来获取音频文件（WAV、MP3等）的转录。）通过请求 示例：我在WAV文件中说过“一二三五”。谷歌API给了我这个： 问：有没有可能得到每个单词说出的时间（以秒为单位）？ 以我的例子： 即单词一已经在时间00:00:00.23和00:00:00.80之间说了， 单词二已经在时间00:00:01.03和00:00:01.45之间说了（以秒为单位）。 PS：寻找支持