8.15 1. 自我介绍 2. 介绍一个实习做过的项目（介绍了第一个实习从0到1做的浏览器搜索插件） 3. 项目提到了做缓存驻留，那第二次请求数据进行缓存的时候，上一次数据怎么处理的 4. 接着深挖项目： 如果用户输入搜索第一个词结束，这时候第一个词的结果还没返回，又输入搜索了第二个词，但拿到的是第一个词数 据， 这么情况怎么处理，现场思考一下 回答：后端返回数据的时候，将前端搜索请求的内容也返回

自我介绍 1. 假设要做一个网页版的音乐播放器，如果用户打开多个标签页，如何让只有一个标签页播放 --用localstorage，记录哪个窗口正在播放，每个窗口去判断是否是正在播放的窗口，如果不是就暂停。 2. 一个父元素内有两个子元素，让他们在左右排列，在父元素内部上下居中，如何实现 --父设为BFC，让他们在水平和垂直轴都居中--代码 3. CSS动画，鼠标放在按钮上按钮变大，并有过渡效果，如

可能技术栈不是太匹配 这个部门以vue2+3为主，主React人我哭死，话说如流是真的不好用啊，差评 回忆版 不太全 有很多问题已经忘记咧 1面 面试官没开摄像头（总觉得这种面试是kpi面） 自我介绍 项目深挖 在一个div右上角再挂个div怎么实现(绝对定位 right:0 top: 0 再transform) 闭包，闭包的具体应用 （吟唱八股 扯到防抖节流） 写一个回流 animation和t

时长1小时06分（最开始说好1小时） 1.自我介绍，鼠鼠我哇，又紧张了，嗦不出话，就说了自己是谁，然后比较符合测开，又说了一堆自己有了解一些测试工具，就没了，准备好的自我介绍没背出来！ 2.指针和引用的区别 3.数组指针和指针数组的区别 （我直接说我比较熟悉Python了，对C不太熟，让她赶紧放弃问C，这个时候我的心态已经有点崩了） 4.本地IDE实现int转2进制，我用了位运算做 5.本地IDE

自我介绍 状态码，get 和post 浏览器url输入后发生了什么，页面的缓存是存在哪里 强缓存和协商缓存 JS识别数据类型，各有什么优点 prototype，谈谈原型链 js有哪些继承方式，函数继承和对象继承 说下eventloop，宏任务和微任务 看promise代码说输出 最大无重复子串 Vuex的各个属性说下 Vue3相比于Vue2更新了哪些 Vue3的diff更新了什么 面完等了一周被B

一面8.9，二面8.11，三面8.14，整体流程还是挺快的 三面总时长55min 前30min深挖实习，问的很细，主要是做了什么，过程，团队，场景等等，还会做一些拓展 再聊了15min项目，主要是架构上，团队协作，沟通等等 最后10min聊职业规划，对Java的了解 最后反问的时候，我还没开始问，他主动说意向结果可能八月底，offer可能九月底等等，总之表达流程很长 是想告诉我过了还是说这池子很深

自我介绍 项目介绍 css position属性 关系选择器（nth-child） 属性选择器 盒模型（弹性和标准的区别；计算标准） JS 常用的es6语法 箭头函数（和普通函数的区别） class（setter/getter） 设计者模式 防抖和节流 网络 跨域 url参数切割 预检请求 跨域的时候后端需要做什么 简单请求和复杂请求 框架 react-hooks原理 react-hooks的优缺

#百度2023校招面经##2023秋招最新进度更新# 7.16在官网投递，8.10号下午电话沟通约面（被捞起来了），8.11面试。 1.自我介绍 2.介绍简历上的项目。 3.因为和项目相关，问到了setTimeout、http长连接、websocket，以及requestAnimationFrame。 4.数组的map和forEach迭代有什么区别？哪个遍历更快？为什么更快？这两种迭代能不能中断？

百度效率真高啊，一面完一个小时就约二面，二面纯写代码，估计要凉 1. 自我介绍 2. vue中传递参数的方式，伪代码 3. vue组件，伪代码 4. axios二次封装伪代码（忘记怎么写了，说了一下思路） 5. 写一个简单的promise使用的例子 6. 写一下vue中响应式原理中拦截部分（defineproperty）伪代码 7. 说说你觉得你能通过这次面试的优势在哪里 二面全程和面试官都没怎么

原文链接：百度面试复盘 用的语雀进行知识管理，唉路途遥远呐，算法基础，记录一下，继续努力。 #百度信息集散地#

一面 简单挖简历 你的三个项目怎么做的？ 讲一下cnn？ 讲一下lstm？ 讲一下反向传播？ 讲一下sigmoid函数？ 讲一下逻辑回归和随机森林的优缺点？ 讲一下svm？ 在线共享codding—求一个正数的平方根 在线codding，求链表的倒数第k个位置的value，由于时间原因只说了思路 二面 中度挖简历 三个项目的部分细节？ 第一个项目后续优化的思路？ 讲一下你对大模型的理解，知道哪些大

面试官是个技术负责人，主要问项目，最后考了道算法题，全程1小时左右，问大概多久会有反馈回答不确定。 现在每天一看招聘主页是否共享😂 #百度2024校园招聘#

百度2024秋招机器学习一面面经 岗位：机器学习/数据挖掘/NLP-T联合 部门：百度地图 地点：北京 一面 自我介绍 对项目和实习的大概询问，没有去深挖，只是对一些问题进行询问 询问对大模型的了解，讲了 RLHF 的原理 RLHF是一种新的训练范式，通过使用强化学习方式根据人类反馈来优化语言模型。一共包括三个步骤： 预训练一个语言模型（LM） 收集数据并训练奖励模型 (Reward Model，

时间线 7.26 日投递 7.31 一面 8.11 二面 1.自我介绍 2.你是怎么接触到运维的 3.你现在运维实习一个月了感悟是怎么样的 4.你刚刚说的SRE故障预案这一方面是看的书还是什么 5.云计算这一方面有了解吗？ 6.大模型有了解吗 7.平时怎么学习的？ 8.在学校担任过什么职位吗？像学生会这些 9.有考研的计划吗？为什么不考 10.自己想走哪个反向，或者职业规划是怎么样的 反问：部门业

1. 自我介绍 2. 研究生的经历,做的工作 3. Mock的基本使用方法 4. 单元测试,集成测试,以及功能测试,平常是否了解过 5. 平常测试过程中针对不同功能的测试是如何选取测试样例的 6. Mongodb 和mysql都是那种类型的数据库? 二选一进行提问 7. mysql查询表成绩,并选出前三名,写出查询语句 8. 合并两个列表例如[1,2,4,6]和[0,3,1,9],并将其变得有序