pandas修改DataFrame列名的方法
在做数据挖掘的时候，想改一个DataFrame的column名称，所以就查了一下，总结如下：
数据如下：
>>>import pandas as pd
>>>a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9]})
>>> a
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
方法一：暴力方法
>>>a.columns = ['a','b','c'] >>>a a b c 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9
但是缺点是必须写三个，要不报错。
方法二：较好的方法
>>>a.rename(columns={'A':'a', 'B':'b', 'C':'c'}, inplace = True)
>>>a
a b c
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
好处是可以随意改个数：
>>>a.rename(columns={'A':'a', 'C':'c'}, inplace = True)
>>>a
a B c
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
可以只改变'A','C'，不改变'B'。
以上这篇pandas修改DataFrame列名的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持小牛知识库。
-
我正在尝试用dataframe.from_dict操作命名新dataframe的列。
-
本文向大家介绍Python-在Pandas DataFrame中更改列名和行索引，包括了Python-在Pandas DataFrame中更改列名和行索引的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Pandas是一个python库，提供了许多数据分析功能，而这些功能在python标准库中是不可用的。一种这样的功能是使用数据帧。它们是代表列和行的矩形网格。在创建数据框时，我们确定列的名称，并在随后的数
-
我正在尝试更改dataframe列的名称，我尝试了两种方法，但都不起作用。这是我的代码； 方法一：
-
我有一个dataframe，我试图在其中查看“#inc”列，看看是否有数字4。如果有，我想打印整行。我该怎么做？ 2月1日0.008307 1-0.030809 1 3月2日0.000000 0-0.027193 2 4月3日0.008845 1-0.035857 1 11月10日0.000000 0-0.148163 2 12月11日0.039241 1-0.024030 1
-
是否可以使用列表中的数据更改列名？ 我有我的新标签如下： 是否可以使用上述列表中的数据更改名称？我的原始数据集有100列，我不想为每列手动执行此操作。 我尝试使用df.rename执行以下操作，但不断出现错误。谢谢
-
本文向大家介绍如何更改 pandas dataframe 中两列的位置，包括了如何更改 pandas dataframe 中两列的位置的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 如何更改 pandas dataframe 中两列的位置： 把其中的某列移到第一列的位置。 原来的 df 是： 要将 Mid 这一列移动到第一列? 解决办法：（使用 ix ） 法一： 法二： 最终的处理结果： 以上这篇如何更