从列表中更改Dataframe中的列名

Question

是否可以使用列表中的数据更改列名？

df = pd.DataFrame([[1, 1.0, 2.3,0.2,0.53], [2, 3.35, 2.0,0.2,0.65], [2,3.4, 
       2.0,0.25,0.55], [3,3.4,2.0,0.25,0.55], [1,3.4,2.0,0.25,0.55], 
       [3,3.4,2.0,0.25,0.55]], 
       columns=["ID", "A", "B","C","D"])\
       .set_index('ID')

我有我的新标签如下：

New_Labels=['NaU', 'MgU', 'AlU', 'SiU']

是否可以使用上述列表中的数据更改名称？我的原始数据集有100列，我不想为每列手动执行此操作。

我尝试使用df.rename执行以下操作，但不断出现错误。谢谢

Answer 1

df = pd.DataFrame([[1, 1.0, 2.3,0.2,0.53], [2, 3.35, 2.0,0.2,0.65], [2,3.4, 
       2.0,0.25,0.55], [3,3.4,2.0,0.25,0.55], [1,3.4,2.0,0.25,0.55], 
       [3,3.4,2.0,0.25,0.55]], 
       columns=["ID", "A", "B","C","D"])\
       .set_index('ID')
New_Labels=['NaU', 'MgU', 'AlU', 'SiU']
df.columns = New_Labels

这将使df看起来像这样：

     NaU  MgU   AlU   SiU
ID                       
1   1.00  2.3  0.20  0.53
2   3.35  2.0  0.20  0.65
2   3.40  2.0  0.25  0.55
3   3.40  2.0  0.25  0.55
1   3.40  2.0  0.25  0.55
3   3.40  2.0  0.25  0.55

Answer 2

您可以使用以下选项：

df.columns = New_Labels

Answer 3

使用重命名是一种形式上更正确的方法。你只需要提供一个字典，将你当前的列名称映射到新的列名称（即使列放错地方，这也能保证预期的结果）

new_names = {'A':'NaU', 'B':'MgU', 'C':'Alu', 'D':'SiU'}
df.rename(index=str, columns=new_names)

请注意，您可以为要替换的唯一名称提供条目，其余名称将保持不变。