如何在pandas DataFrame中获得所需的行名和列名？[副本]
下面是营销数据目录的预览。完成代码以获得所需的输出
id views clicks
a 1 1000 300
b 2 1200 800
c 3 800 200
输出
views clicks
a 1000 300
我应该在代码中更改什么以获得此输出
import pandas as pd
market=pd.read_csv("marketing.csv")
print(market.iloc[0])
共有1个答案
您可以像这样使用iloc来达到您的目的。但你会得到一个系列
market.iloc[[0], [1, 2]]
或loc像这样获取数据文件名
market.loc[['a'], ['views', 'clicks']]
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问题内容： 是否有一种快速的方法可以从中的所有表获取所有列名，而不必列出所有表？ 问题答案：
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我正在尝试获取postgresql表的列名。我尝试过使用information_模式，但在我的javamvc项目中不起作用。我该怎么办？ 这实际上是我关于StackOverflow的第一个问题，如果我的问题很难理解，我很抱歉。非常感谢。
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问题内容： 我有一个员工表，如下所示： 我需要获取id等于4的问题的最小值和最大值。在这种情况下，我需要返回5和25。我使用以下查询实现了这一点： 但是，这不会返回的是问题ID。如何调整查询以显示q2是最小值，q4是最大值？我知道我可以写一个大写的语句，但是我也觉得可以使用联接来完成，但是我不知道。 注意：这是针对postgresql数据库的，但是我也标记了MySQL，因为我知道它也支持和函数。如