我正在尝试将spring boot kafka应用程序连接到阿里云上的kafka。 云在e-mapreduce服务上。 但是,由于需要提供某些安全凭据,我无法从启动中连接? 我已经尝试按以下方式设置启动属性: 获取错误:到节点1的连接(/xx.xx.xx.xx:9092)在身份验证期间终止。这可能是由于以下任一原因造成的:(1)由于代理的凭据超过1.0.0而导致身份验证失败,(2)防火墙阻止Kaf
2023-3-22 阿里云-RDS产品部 想不到吧阿里云,我从地狱回来啦!(此处脑补奇异博士:我是来谈判的阿里云!) 这次,吃了上一次的亏,我终于结合着自己的项目投了个还算相关的部门,做数据库的(当然上次计网死得太惨,回去也是恶补了计网和网络编程) 只能说尽力了,有些问题知道答案但没复习完,认了认了 但是……但是……这个面试官究竟是谁!我真的太爱这个面试官了!!!!怎么有人面试这么亲和,完全就是领
阿里巴巴-智能信息事业群-数据研发工程师 一面(11.21) 涉及项目、机器学习算法、sql、Python 等等,大概40min。 自我介绍 项目深挖 调参经验 catboost和xgb的区别 数据挖掘项目中你为什么不采用深度学习? 说一下深度学习效果不好的原因? 打比赛有什么收获 python2 和 python3的区别 如何对字典按照key排序? 多模态算法有哪些?MMOE和PLE的区别及原理
自我介绍 从最近的实习经历开始,详细询问项目的具体操作,包括成本和佣金等细节。 实习过程中遇到的最大困难是什么 觉得那段实习收获最大? 对阿里巴巴国际站的了解程度 跨境电商与国内电商有什么区别? 对别的电商平台有什么了解? 跨境电商需要哪些能力? 反问 面试官态度很好,也指出了我在跨境电商实习经验上的不足……还是比较看重个人能力与岗位的匹配度吧,可能跨境电商对我来说还是不太适合,专业知识上不懂的太
先问项目 八股问 mysql 乐观锁 聚簇索引 然后问有没有大模型 transformer经验 反问如何提升 建议学习spring 源码 数据结构 redis
最近服务器被挖矿程序入侵了,会定时创建crontab任务,如下: 0 2 * * * .//kworkers 但是我有个奇怪的问题,这个.//kworkers怎么理解,既不是相对路径又不是绝对路径,./是当前目录,/是跟目录,那.//是个啥?我试过,linux下是创建不了一个/开头的文件的。 最后附上我解决这个挖矿病毒的办法:挖矿程序入侵服务器导致cpu 100%排查
1、自我介绍 2、上一段实习经历 3、总结下实习收获 4、平时如何学习的,对业务中的学习机会如何看待 5、对产品策略的了解,如何判断产品需求来源 6、对导航的了解,核心是?能解决什么需求 7、对高德的了解,对竞品的了解 8、你认为车载导航核心技术壁垒是? 9、说说你对汽车做语音助手怎么看,和互联网导航类app产品的区别 10、职业规划 HR心中参考回答(部分) 平时如何学习的,对业务中的学习机会如
2023实习第四场面试(2023.03.13) 50min 电话面,面试官很好很耐心,收获很大; 约面的时候其实我已经进系统投了其他部门了,然后说“那先面一下吧,之后再说” (腆脸要了一次面试机会哈哈哈哈) 1.自我介绍 2.进程线程最本质的区别 3.进程间通信方式 4.操作系统内存回收机制 5.如果内存回收和直接回收之后,内存还是不够怎么办 6.实际使用当中,如果我有些进程重要程度很高,但占用内
8.30 投简历 投晚了,阿里校招刚出的时候感觉还没准备好,打算再攒攒面经刷刷题 后面才知道,时间不等人,在你犹豫的同时别人已经上车了,座位就会少一个 9.6 19:30 一面(≈60min) 属于是电话面📞吧? 面试开始前5分钟面试官给发了个链接,里面有道代码题 到点了面试官就打电话过来了,说先做一下这个题
准备面试过程中搜数据开发岗面经还是费了点劲的 所以在此记录一下攒人品 之后各位uu能多一点参考 背景 阿里的数据研发(不是大数据研发)校招的时候对技术要求不高比较随意 所以我这种数据分析岗位背景的人简历也是秒过 还有蚂蚁的某些数据开发也是这样的 之前找过我说现有的技术栈没问题 但我因为自我感觉不行+对数据分析的执着给拒了!!大家不要学我可以多看看机会 数据分析岗位基本趋于饱和 只看大公司+数据分析
简单描述下楼主的情况,本科985,毕业1.5年,一直是做测开,今年拿到字节和虾皮的offer(可提供字节内推,放最后) 因为当初面试的时候把所有的题目都整理到一起了,具体细节可能不太清晰,就先分享一下印象比较深的问题,然后把具体的知识点放后面了 深信服 一面: 常规的知识点面试,侧重python和linux相关的知识 1、python的深拷贝、浅拷贝的区别 2、python的内存管理机制(垃圾回收
4月12日19:30——21:00 自我介绍 项目机制原理、设计架构 项目调用链是什么样的? 智能客服智能体现在哪里(技术细节上)? 题库的数据量级 用户随机提问会不会有没有匹配的答案? C 端和用户交互的时候有没有前置的引导过程? 如果让你自己来设计,你会怎么设计的更好? RPC 调用比 HTTP 调用好在哪里? 集群环境怎么更新本地缓存? 进程和线程的区别 进程之间的通信方式 线程之间的通信方
数据库底层索引的优劣势? 数据库底层索引的优势和劣势主要取决于具体的索引类型和使用场景: 优势: 提升查询性能:索引可以加快数据库的查询速度,通过跳过不需要的数据块,减少了磁盘I/O操作。 加速排序:索引可以帮助数据库对查询结果进行排序,从而提高排序的效率。 支持唯一性约束:索引可以保证某一列或多列的唯一性,保证数据的完整性。 提高并发性能:索引可以减少数据的锁竞争,提高数据库的并发性能。 支持数
9.9面试的,上来没自我介绍环节,直接简历项目开始过,比赛,论文,实习,中间穿插八股:BN和LN区别,transformer encoder组成,BERT等等,应该是都答上来了。 之后手撕,很简单求根号,没用二分,用梯度下降写出来了,被老哥表扬(大四机器学习课考过,做题家基因动了)。 最后说岗位匹配的问题,因为之前没做过自动驾驶,我就拼命说对这个方向感兴趣,自己这两天看过哪些论文(真的是为了这个岗
我面的全都是机器学习/AI/计算机视觉算法岗,拿到了自己满意的offer,菜菜的小孙同学来牛客还愿啦,希望能帮助他其他小伙伴吖,祝愿大家都能拿到心仪的offer哇! 本人本硕985,研究大方向深度学习,小方向应用于计算机视觉的连续学习/增量学习/终身学习,同时涉猎了一点元学习、多任务学习、可解释性机器学习这部分的内容。研究生期间一共完成了三篇工作,一篇nips一作(oral),一篇aaai学生二作