《兴业数金》专题

我正在尝试使用下面的代码从Bigquery读取一些数据，并从文件系统读取一些数据。 但是，当我运行这个管道时，我得到了以下错误 Traceback（最近一次调用）：File"/etl/dataflow/etlTXLPreprocessor.py"，第125行，在run（）File"/etl/dataflow/etlTXLPreprocessor.py"，第120行，在runp.run（）中。wai

我正在学习map/reduce，我正在研究计算数据集中特定列中所有值的平均值的问题。 到目前为止，我在上看到的所有解决方案都遵循这一思路 数据集 1 2 3 4 5 映射作业：生成键、值对，键为1 （1,1） （1,2） （1,3） 和（1,4） 现在，由于映射作业的输出的键是相同的，因此所有这些键都将发送到一个化简器，在那里我们可以进行计算总和/计数 然而，我的问题是，对所有条目使用相同的键是否

TimeLine：一面20221108，二面20221124 BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 一面 群面，10名候选人，5分钟阅读题目，每人1分钟时间陈述个人看法，10分钟时间团队讨论，5分钟时间汇报，之后会对一部分面试者进行单独提问 二面 5分钟时间，体验很一般，面试官会在面试者回答问题时打断发言，且面试官问的问题与岗位本身无太大关联 1. 1分钟时间自

对于MYSQL树形结构如何统计各个节点对应的业务数量 例如：mysql有id、type、parentId、num字段，type 1、2、3代表省市县，parentId为父级id，num代表各个类型的人口数量，一个市下面有多个县，市的num数量是该市下所有县num数量的和，省也是同理。 如果县人口出现了变化，有什么方案快速高效的更新各个节点的num。 如果人口变动这个业务在代码中各个模块都有涉及，并

本文向大家介绍请谈谈你的职业规划是怎样的？说说未来1年、3年、5年的职业规划。相关面试题，主要包含被问及请谈谈你的职业规划是怎样的？说说未来1年、3年、5年的职业规划。时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下

我需要从一个上游作业生成可变数量的作业。AFAIK，没有插件可以做到这一点。最近的一个是多任务插件(https://wiki.jenkins-ci.org/display/JENKINS/Multijob插件）。因此，我想创建一个构建步骤，使用Jenkins API（REST、groovy或Jenkins cli）之一来触发这些构建。但是，如果我这样做，这些构建将变得“分离”（意味着它们没有上游作

问题内容： 我们正在为詹金斯（Jenkins）经营很多工作。目前，这些作业通过使用“主作业”进行了分组。这些仅执行一组的所有工作。但是，如果运行这些主作业之一，它将同时启动约10个其他作业。根据这些工作的持续时间和构建处理器的数量（目前为6个），Jenkins被阻止了更长的时间（最多一个小时）。另一件事是，这些作业实际上并不适合进行如此大规模的并行化。 为了解决这个问题，我正在寻找一种方法（一个插

您是否看到并有针对该问题的解决方案或调查想法： > 使用GitHub SCM管道的jenkins管道作业在克隆/签出时间歇性挂起 詹金斯日志中没有关于这种情况的报道 只有在我们有大量活动时（通常在sprint演示之前）才会发生这种情况。 一段时间后清除-尚未检测到太多模式 签出gitgit@github.com：MyTeam/myproject-into/var/lib/jenkins/jobs/

5月23日, 2018艾瑞年度高峰会议暨金瑞奖颁奖典礼在北京隆重举行。兑吧作为国内领先的用户运营服务平台,荣膺金瑞奖“企业服务创新奖”。 ::: hljs-center ::: 据悉,“艾瑞年度高峰会议”现已成为中国互联网极具影响力的品牌盛会,金瑞奖由艾瑞咨询超百位权威研究专家团队综合评审,为表彰过去一年在新经济领域有突出表现的创新产品、新技术服务、网络应用以及创新领袖人物而设立的奖项。经过十二年

Spring批处理作业我有多个作业要顺序执行。我需要将工作1的结果传递到工作2，在那里它将被处理，然后将工作2的数据传递到工作3。诸如此类。并且可以使用job1到job5（最后一个作业）的结果并写入输出。 Job1-从db读取并将结果存储在Hashmap中，Job2从文件读取并使用Job1 Hashmap处理结果。 所以请大家给出最好的解决方案。我能够使用ExecutionContext和JobP

我目前正在练习Map-reduce(Hadoop2.2)，需要您在其中一个概念上的帮助。 我有一个用例，我想用两个工作来完成。我希望job1的输出被写入分布式缓存，并将其作为输入传递到第二个作业。 注意：这两个文件都包含非常大的数据。 找出每首古典歌曲的平均评分。 我提出的实际/预期解决方案是，我将使用两个链接作业。 1.job1:它将获得所有经典歌曲的ID，并添加到分发缓存 非常感谢你的帮助。

我有一系列Map/Reduce作业： Job1将带有时间戳的数据作为键，将一些数据作为值并对其进行转换。 对于Job2，我需要传递Job1中所有映射器的最大时间戳作为参数。（我知道如何将参数传递给映射器/简化器） 我可以跟踪Job1的每个映射器中的最大时间戳，但如何在所有映射器中获得最大时间戳并将其作为参数传递给Job2呢？

我有一个关于火花执行器内存的被遗忘已久的问题。我在代码中为火花作业提供了这些参数。 案例1： 执行人 这是运行的执行器数量及其内存的样子 为什么分配的内存是53248MB（52GB）？它是否也与开销内存值相加？即使是这样= 因此，我再次更改了作业中的内存参数，如下所示： 案例2：这次我给了司机 后台的执行者: 如果添加了所有内存编号，它仍会变为：4 个执行程序 * 每个执行程序 2gb = 火花提

GCP数据流状态完成/完成后，是否有任何方式进行后处理。我有一个过程，数据流从GCP存储中批量读取一个文件，并执行一些外部api调用以进行转换，然后写回另一个文件。在所有批次转换/处理后，我需要做一些额外的处理。有办法吗？我正在使用ApacheBeam和模板来运行GCPDatatflow。

我有一个使用数据流流道运行的光束管道。它接受XML并输出JSON，然后将其存储在BigQuery表中。早些时候，我正在使用束管道将换行符分隔的JSON写入GCS桶，并从文件中创建BQ表，而不对其进行任何更改（使用bigQuery控制台）。作业成功运行，数据被导入到BQ中，没有任何问题。 现在我修改了管道，以便将输出JSON行直接写入BQ表。我使用的是阿帕奇光束。木卫一。WriteToBigQuer