投递:数据挖掘工程师,base天津/北京。 9.21 笔试+测评, 9.22 一面, 10.9 二面, 一面线上三十分钟,三个面试官,主要问项目+机器学习和python的一些问题,问到多线程不太会。 二面线下,在北京联想总部,答了一套笔试题,之后五六个面试官面试,介绍项目ppt,大概一小时。 第一次参加线下面试,面试官应该是整个团队的成员,整个过程有点像组会汇报。 不知道有没有也线下面的小伙伴,不
双非鼠鼠太难了, 投了差不多两个月了就一两个面试还寄了,还是回家摆摊卖手打柠檬茶吧 具体时间线忘了,三面后两周没消息后挂了。 ## 一面 1. 自我介绍 2. 实习经历和项目介绍 遇到最大的难点等 3. sql优化细说 4. 如果给你个全新的需求,你完全不了解,你会怎么做? 5. 如果你是数据团队负责人,你会怎么让实习生快速上手项目 6. 数仓模型分层介绍(数仓理论) 7. 浏览器打开网页涉及哪些
最近刚刚结束美团HR面在等oc,从暑期到秋招准备面试的过程中在牛客上看了不少面经,等oc的同时自己也写一写最近面过的公司回馈社会,积攒人品,祝大家都能oc。#运筹优化算法岗##面经# 美团到家 运筹算法 一面 50分钟 主要围绕过往的实习经历展开 1、自我介绍 2、介绍求解混合整数规划问题常用的算法? 3、大规模混合整数规划问题中如何加速求解? 4、上一段实习项目里的目标函数和约束是如何定义的?
一面 介绍实习经历 介绍异动归因case ab实验题 DID方法的假设是什么 如果业务判断产品改版对某个指标有正向影响但是ab实验结果发现没有显著影响,为什么? case题 如何判断某产品功能上线对人均浏览时长、留存的影响 如何衡量产品功能上线对人均浏览时长和留存的trade off 面试官思路:构造统计量人均浏览时长和次留的统计换算关系,然后分别设置阈值,如果某一个超出阈值则告警 sql题 次日
hr面 60min 个人经历挖掘 业务面 60min 1、学习方法分享 2、对电商运营的理解 3、做过的最困难的事情 4、学生工作中遇到的挫折和你是怎么解决的 5、对海外电商的认知 6、反问环节
基本信息 时间:2023.9.15 时长:23 min base:羊城 面试岗位:前端 秋招 问题 自我介绍 六月份实习为啥没有转正? 你现在的求职进度如何? 想投递什么样的岗位呢? 对工作地点的要求是? 户口为啥是四川? 父母是在广东? 对找工作有啥要求吗? 那他们对你们找工作有啥要求吗? 父母在从事什么样的工作呢? 本科为啥会有考研的呢? 研究生是自己选择的学校吗? 选择这个学校的原因是什
#2023秋招##顺丰# 9.5 笔试 9.12 16.30 顺丰一面 1. 自我介绍 2. 项目介绍 3. 工程化和源码相关 4. vue 组件通信 5. 实习期间开发流程 6. 除了实习,有没有做过其它项目 顺丰整体面试时间大约为24分钟,很轻松的面试体验,只问了一个八股相关问题。
双非老鼠硕,一个中小厂测试实习,一个算法设计实习(混专利的公司),8月初开始只投了测试/测开,秋招真的是100+了,最近的面试少得可怜大概这些 8.31 美团一面凉经: 自我介绍 面试官说这个是公司内部用的系统测试(我已经感觉凉了) 深挖实习(挖了半个小时,彻底凉了0八股) 最后让写了个合并数组 自闭了寄 55min 9.4图森未来一面: 自我介绍 实习介绍 测试矿泉水瓶 allure报告模板?(
周末睡不着写点简单的游戏策划面经攒攒人品,希望下周好运。 由于没有录屏,所以只能靠记忆大概回想一下。 完美一面: 从项目到实习到demo问了个遍。印象比较深刻的问题: 喜欢的游戏?优点?如何做到的? 实习做的内容? 给怪猎做个武器,如何控制武器强度? 一句话描述moba和大逃杀游戏 面试官像一个冷酷的问题机器,大概问了50分钟。 完美二面: 俩人面的。 一个人问的很细,具体到了战斗规则的细节上。
投递:产品经理岗位 题库:SHL 题库 题型:图形推理题,计算题,排序题,日程安排题(好像就是这几类,记不太清了) 特点:题量较大,难度中等,时间紧 一点心得: 1. 在开始前,认真做给出的练习题。一方面熟悉题型和答题方式,因为这个题库和北森牛客的答题方式差距还蛮大的;另一方面对题的难度有个大概的了解,测试题会比练习题难一点点,但没有很多。 2. 注意把控时间,我记得是36道题38分钟,差不多平均
投递简历8.15 笔试8.23 面试8.27 (真的快) =============================== 1. 讲一下HashMap 2. 什么情况下HashMap会出现环形链表(头插法)? 3. ReentrantLock的原理了解过么?讲一下可重入锁的原理 4. ThreadLocal用过么?讲讲原理 5. ThreadLocal会造成内存泄漏么?可以在线程间进行传递么? 6.
中兴正式批。投递岗位为算法工程师。中兴在8月下旬投的,后面一直没消息,结果莫名在9月中旬就收到笔试通知,笔试后面两道算法题只做出来半道题,觉得凉了,但是后面还是收到了测试,测评过了之后就约面试。 一面技术面。中兴流程是发给你短信,让你自己预约时间,需要准备两份简历和身份证。到达面试现场后,两个面试官会让你介绍项目,对细节问的比价深,后来又继续问你论文的情况,你这是为了解决什么问题,怎么实现的?项目
面试官的团队是偏向于深度学习,ai+运维的,看我的经历比较相似,因此面试内容也会偏深度学习一些。 时间线:8.28行测 8.30笔试 9.16面试 9.19查状态进人才池 一面: 自我介绍 python中的链表 共享屏幕写代码 自定义一个链表 假如有两个链表,这两个链表是有序的,写一个方法,将这两个链表合并在一起 写了一半,因为时间关系面试官说进行下一个问题 问项目 问准确率是多少,因
题目出得比较草率,也没给数据范围,输入还要折磨一下: 1.第一次搜文件路径,就暴力(记录当前是第几级文件/文件夹,实时更新每一级,然后遇到匹配的就打印。注意都没匹配要输出not found) 2.第二题 利口 1187. 使数组严格递增 ================================= 好多人问第一题,贴一下第一题的代码:
背景: 本人双非硕,非科班,有两个项目,一个是字节青训营的后端项目,另一个是自己用python写的网盘。目前在网易有道实习了3个月。 一面(8.10) 面试官自我介绍,讲了一下面试的流程和大概的时间。 1. 自我介绍 2. 针对项目进行提问,但是好像面试官对项目不是很感兴趣 3. 针对实习进行提问。看你从需求到上线完整的跟完了一个项目,有没有什么可以总结的?针对实习中的应用,你是怎么去写case的