七点面试,时间一个小时多。#腾讯前端面试#我太菜了,哭了,好多问题都没答上来,鹅子就是不一样 1. 先手撕三个题、flat(指定深度)、Promise.all、写一个异步任务队列,可以指定同时指定的队列长度 2. vite 打包和webpack区别,为什么vite构建更快一些 3. webpack tree shaking原理 4. 有没有读过react源码 5. 微信小程序如何登录 6. TCP
2023-08-16 19:00-20:10 共计70min 开头做了自我介绍 之后开始面试 以下问题不分前后顺序 1.简单介绍一下自己的项目 2.csrf攻击和其他web攻击及防范方式。 3.为什么使用promise.allSettled 4.介绍一下接口的各个状态码 5.基于304介绍web缓存流程 6.手写数组forEach方法 7.看promise代码说出输出顺序 8.css隐藏元素方式
时间线:9.23一面 9.24二面 9.26hr面 9.29oc 笔试做挺好 算法3题全a ---- 一面 45min 9.23 面试官介绍部门 自我介绍 介绍项目聊项目 遇到了什么困难如何解决的 TypeScript的好处 进城和线程的区别 原型原型链 https 网络安全攻击 思维题 称铅球:1个天平8个铅球,已知其中有1个铅球重量轻于其他,求最少要称几次 算法:最长不重复子串 反问1:业务、
8月4日 二面 20:00 - 21:15 一个小哥哥,感觉职级应该不低,不是普通soldier. 犹如面试特种兵,从多维度拷打我 问实习经历,消息队列,redis架构 redis集群,follow up:集群节点容量满了,怎么办?数据怎么流转迁移 你们项目用了哪些数据库,为什么这样用,适合存储哪些类型的数据,现在有没有不合理的地方。我说redis,mysql,mongo,graphQL 怎么分析
背景:提前批投了风控算法工程师,之后被另一个部门捞起来面高性能ai平台开发 下面分享一下两次面试,共四次面试的面经,希望给大家带来帮助 提前批 风控算法工程师 一面 项目 梯度消失、过拟合的处理方法 经典问题,略。 介绍下 BN 和 LN ,是否知道其他的 Normalization 方法 BN:Batch Norm,每次对batch中的数据按维度进行 Normalization,在训练时使用的是
7月3号突然接到禾赛的面试通知 没有测评,没有笔试 上来就是面试 遂约了七月五号晚上的面试,总面试时常70min 算法岗 面试流程 自我介绍 铐打项目 八股文 算法题 反问 拷打项目 简单自我介绍之后就开始拷打我的项目,非科班出生的我,写的项目虽然带点机器学习,那是一窍不通啊,所有的知识都是在项目力学到的那点东西,不少问题都是面试官引导我回答的,面试官很好。 八股文 1.机器学习 主要问了四个问题
8.28一面(1h): 1、自我介绍 2、项目/实习询问+深挖 3、编程:翻转32位int型整数 4、SQL:订单数据表A中有三个字段id、数量q、单价u,输出以id为分组返回订单总额(单价*数量)大于50的数据,按订单总额升序排列 5、测试用例设计:微信好友间红包功能模块的测试用例设计 6、访问一个网址用到了哪些网络协议,DNS的作用,数据链路层做什么,HTTP请求包含哪些内容 7、Linux常
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记录一下时间线: 7月24一面,面完30分钟更新到复试 7月25当天约当天二面,面完30分钟到hr 纯实习经历+两个代码,具体忘记,但很简单(被面试官评价写的不优雅) 7月30hr 8月7号更新,评估中。。。。入池开泡。 发面经许愿OC 一面:问实习问了半个小时 然后几个基础问题: 1,oc和c++区别 2,协议与代理 c++的实现方式 3,内存管理 4,智能指针 5,map和dictionary
7月22日下午在多益校招官网注册的信息并填写简历 —————————————————————— 7月22日晚上完成的行测题 行测题共60道,45分钟,在多益官网上即可做答 —————————————————————— 7月23日晚上完成的主观题 主观题有11道,和其他描述的一样,分别是: 1.你认为这世界中各种事物,公平吗? 2.你是否希望中国人多生孩子? 3.这是一个周六,你原计划周日去健身房跑
部门:打车(三面连着面,间隔不超过十分钟) 一面(2022-08-18)(36min) 代码题 现有瀑布流式图片页面(页面下拉时无限加载图片),用JS监听每个图片的点击事件。需要书写dom和onClick回调。 event.target 和 event.currentTarget 代码题:实现深拷贝,考虑边界问题。 es6新特性 浏览器事件循环 css选择器优先级 z-index什么情况下生效
一面30min 首先自我介绍 1.策略模式的原理和思路,以及应用场景 2.索引有哪些优缺点 3.b+树的特点?走索引查询的整个流程? 4.一个大表,数据超千万行,如何优化? 5.水平拆分和垂直拆分各适合什么场景? 6.读写分离如何实现? 7.mysql的delete,drop和truncate的用法和区别? 8.生产中产生了内存泄漏,如何排查? 9.cookie和session区别? 10.手撕,
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