1007,大华测开,二面,24min,电话面试 1. 介绍一下 Python back-end API 项目 1. 爬虫逻辑 2. 接口路由,后端返回的比较大的 List 怎么优化的(分页) 3. 存储 MySQL 1. 怎么存储,技术选型,为什么不用 mongoDB,大批量的数据怎么存储的(自定义协议,或者存储序列化后的字符串【面试官说性能不行】) 2. 聊一下 Linux 1. 常用什么命令或
一面: 1.自我介绍 2.为什么选测试 3.讲一下我对测试的理解 4.Python有什么标准库 5.看我简历有pytorch,简述一下pytorch框架 6.简述一下如何对微信朋友圈功能进行测试 7.计算机网络了解吗?简述一下udp还是什么 8.数据库的,要统计一个表格还是什么(用到group by和count) 9.说一下Linux几个常用的命令(cd、ls、mv、rm -rf) 二面:面试官迟
岗位:ICT-数通-嵌入式软件开发工程师(东莞) 1、自我介绍 2、介绍一下项目 3、项目中遇到的问题 4、手撕代码:一个string s和一个vectord,s可以删除一些字母然后匹配d中的字符串,找最长的一个,长度相同则按字典序最小(随便拿一个IDE写) 5、实习的体验如何? 反问:一共有三面,二面要等到大概10月中了 总结:时长30-40min,难度一般,伪线上面,找会议室和调试设备搞了很久
大华电话面: 1.谈谈对软件工程的理解 2.除了编程能力,实现需求之外你还有别的理解吗 3.说说测试的步骤?单元测试,集成测试,模块测试 4.说说参加的数学建模竞赛 5.元组和列表的区别 6.linux 查看 提取 创建命令 7.机器学习
一面+二面+HR面 =====一面===== strcmp和memcmp有什么区别 keil调试除了串口还有什么调试方式 平时使用过程中有没有遇到栈溢出等芯片级的错误,是如何解决的 平时用到过哪些外设 全局变量和局部变量分别存储在哪个区域 iic发送一个数据的流程是什么 双向链表插入一个数据的过程 =====二面===== 除了简单介绍项目,问的基本也是项目如何做的,没有细问技术,然后就是聊天 =
面试官介绍了一下部门主要业务(数据挖掘、分布式存储、机器学习、虚拟化) 动态多态的实现原理 虚函数表是属于类的还是类对象的 静态成员函数可以是虚函数吗 为什么析构函数默认不是虚函数 内存对齐的作用 vector和map用迭代器一边遍历容器一边删除元素,迭代器会失效吗 map是有序的还是无序的,底层实现是什么 map为什么底层实现是红黑树而不是AVL IP层有MTU报文分段策略,那TCP是不是可以不
一面:八股 1、自我介绍 2、C++指针和引用 3、C++和C中如何实现动态内存的分配和释放 4、结构体和联合体的区别 5、C语言中内联函数和宏函数的区别 6、C语言指针的指针 7、Linux用命令行创建一个文件 8、Linux系统中父进程和子进程两个进程如何跑不同的代码 9、cmake中定义的东西 10、tcp和udp的区别 11、tcp三次握手 12、ARP协议 13、Linux中多线程和多进
发个贴声援一下隔壁教研室大佬,突出一个祸不单行 一面只是了解个人综合素养,不问专业知识,面试官对我的开发经历蛮感兴趣,但同时表示算法能力稍感薄弱,不过双方聊的都很愉快。 二面细问了我毕设研究内容,竟然也不问专业知识???对我的开发经历表示认可,然后有意思的来了“你这适合开发岗”(大约发生在面试一半的时候)。后面人家表示硕士即便把rtklib和gamp源码全部吃透,还是很浅(那我还玩啥呢),同时也委
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投的2023届提前批-NLP算法工程师,base杭州,投递时间n,一面m=n+46,二面k=m+5=n+51,over 个人包括同学的面试感官都不是很好。。。 一面(电话面)35min: 分别简单了解了一下三个项目 最熟悉的框架? pytorch有什么优点 最了解的编程语言,回答python
面试流程:3-4人一组,面试官是各组首席和组内研究员。 首先每人自我介绍1分钟, 随后开始提问,每人轮流作答,并对个别同学的回答或简历内容进行追问。 面试题目 1.请推荐一只股票。 2.三句话概括一只股票的核心投资逻辑。 3.对某行业有什么认知? 4.是否独立撰写过研究报告? 5.讲一篇之前实习写过的报告核心逻辑,撰写一篇公司深度报告的框架是怎样的? 6.搭建DCF估值模型大致流程。 7.盈利预
6.27 笔试 7.4 一面 自我介绍 项目1介绍(细挖) 项目2介绍(又是细挖) 语义分割和像素级分类的区别 项目里的方法是其他论文里的,还是自己的 C/C++语言如何申请内存 7.16 二面 自我介绍 研究生参加比赛情况 Anchor-free和Anchor-base的区别 密集目标的处理方式 概率分布图如何处理密集目标 基线为什么不用Anchor-free 语义分割,实例分割,场景分割 为什
首先介绍下背景: 10号上午电话沟通,11号就安排面试了,在这先夸一句效率很高。 该岗位属于华住科技新军系列,系列中还有设计、研发、运维,数分岗。 下面简单讲讲面试: 面试官本身就是产品经理,主要考察我逻辑思维能力。 以下是面试问题: 1、自我介绍 2、你对这个岗位的了解? 3、投递该岗位的原因、预期?(这里我说了下比较符合职业规划) 4、深挖某段个人经历(这里应该在考察我的逻辑思维,注意三段论+
在最近的开发过程中,遇到一个问题,在实现拖动图片(img标签)时,如果未拖动而长按图片,会触发保存功能。在对标签进行CSS设置以后,其他的浏览器都已禁止了长按保存功能,现在只留下华为自带的浏览器还存在长按保存的功能。
最近在搞国产 GPU 的适配 用的 GPU 是 ascend310 遇到一个问题,网上说的都是什么离线模型使用 但是,我想知道的是这个 om 可以用 python 调用推理吗? 比如 onnx 模型可以用 onnxruntime 包调用推理 但是华为的 om 模型怎么用 python 调用?