《腾讯云智研发》专题

四面技术总监面，第一面是一个普通开发，23面是两个组的技术leader交叉面，真的麻了。 和hr面差不多，具体技术问题不多，随便问了点vue的源码 主要是性格，职业规划，怎么沟通，校园生活中的成就，有没有做到极致的事情。 许愿hr面 #腾讯前端面试##腾讯秋招#

没想到能到2面，不过这次是真的凉了，我面完就马不停蹄的来分享了，该说不说腾讯的面试是真的很轻松，也是大厂该有的气度 很棒，我还是爱鹅信🐧，5点面试完就收到不合适的邮件了 这次面试也很轻松，可能不是技术岗的原来吧，没啥太难的，唯一一点问我sql掌握程度，（还好我学过。虽然一般） 感觉问的问题大差不差，问的更深入了 1.自我介绍—深问了奖学金和考试大概成绩 2.问了我现阶段的情况——是不是还在实习，

1.大量客户操作时，怎么从数据库本身优化 2.实习/学校遇到困难怎么解决 3.c++为什么不能跨平台 4.为什么c++比java效率高 5.spring框架原理 #凉经#

（一面挂） 问项目 八股： 操作系统相关的 虚拟内存的作用？ 用户态 内核态 怎么切换 分段式和分页式？ b+树在操作系统里应用实例？ 操作系统的调度算法 进程间如何通信 进程的几种状态 数据结构相关的 红黑树和平衡树的区别？ 散列和二叉查找树 查找的区别？ （问了很多树相关的 算法： 说一下lru用链表实现的思路（这个回答的一般 总体上来说 我感觉答出来70%吧，但很多说的不详细不精准 然后因为

（看了一大堆cpp的面经，真没想到这个部门用的是java啊，怪不得内存泄露虚函数stl是一点没问） 面试官首先是介绍了自己部门，然后让我做自我介绍。自我介绍完开始聊天。 先聊了操作系统，问线程和进程的区别，提示说线程和进程在内存分配上有什么区别， 之后又问线程安全问题，线程间在什么情况下会通信，如何实现同步，什么情况下线程不安全，提示了一下全局变量，问的很细很深，回答出一个点后会立即追着这个点往下

因为本硕都是机械，项目一个是ROS机器人一个是图像分割算法。昨天接到天美的面试消息觉得很不可思议..最后面试官也说让我去投车企吧...当然凉是凉了，东西还是学习到了。（吐槽一下，面试官的话我听得不是很清楚，面的很痛苦） 流程： 自我介绍 讲项目，项目用了生产者消费者模型，且消费者比生产者慢，共享内存是哈希表。共享内存上了互斥锁。问我为什么不用消息队列...说上锁影响性能 然后问我生产者消费者模型如

实习，做了啥，啥优化 grpc相关，忘记了 protobuf里面的哪些结构比较好，哪些对数据传输有帮助，他的特性 http哪些处理对传输有帮助，能加快传输，让你设计你怎么设计 http建立长连接的原理是什么，底层如何实现的，有哪些字段需要存储 304和503状态码啥含义 操作系统， x86和arm特性 复杂指令集和简单指令集区别 了解过一些分阶段编译的编译器吗，苹果谷歌开发的一些 共享存储区是如何

方向：pcg某内容生态策略方向 1.自我介绍 2.主要讲一下第一段实习负责的内容 3.某类型内容的业务含义 4.先判断意图还是内容（业务细节的逻辑顺序） 5.怎么理解召回率和准确率这两个指标 6.某类评估分的定义是否合理，是否还有迭代的空间 7.评分标准，你认为可以添加什么样的审核条件可以做的更好 反问环节 1.不同业务作者结构不同的情况下，生态策略会有什么不同 2.不同业务内容补充频率的差异（供

初次面试，好紧张，项目答的巨差，不过后面八股挺简单的，答的可以。 算法很简单，给一个字符串“233abc48aa”让你求数字最大值 #实习# #面试# #前端# #腾讯#

上来三道算法题 1，LRU。 2, 接雨水。 3，删除链表中倒数第n个节点。 大概30分钟全写完了。 能不能转C++ 能 八股： JVM垃圾删除 https的加密技术 说一说常用的并发容器 项目：说一说项目的亮点。 （面完一个小时后流程结束

#腾讯实习# 🕒 岗位 PCG后台开发 🕒 面试时间 3/1 100min 自我介绍 项目介绍 项目遇到的困难 了解过脱库吗，密码在前端被挟持了怎么办 tcp三次握手 能两次握手吗 半连接队列 四次挥手 msl time_wait状态 服务器大量time_wait原因 tcp有序性 udp报文长度 网络通信有哪些状态 Linux怎么查看网络状态 Linux怎么查看文件位置，怎么查看程序的运行情

1、输入整数序列，输出k个最小的数 2、大整数相加（转字符串） 3、解释代码，常量指针相关 4、解释代码，类的继承

开头拷打项目： 1. 介绍一下你的项目 2. 如何实现身份鉴权 3. JWT如何进行身份鉴权 4. JWT比sessionid有什么优势 面试官问到这里的时候说看来你准备的挺充分的，我们直接上手写代码吧-_-…… 后面手撕题目： 1. 找到一句英文句子中最长的单词，这里需要考虑到特殊字符的情况 2. 将英文句子中的单词进行翻转 场景题： 如何设计一个类似多级菜单页面的文件操作系统页面 总时长1h1

拷打实习经历，做了什么优化，优化了什么，比较深入 聊的挺开心的，但是2天后状态变成测评，kpi？还是招到了？可能技术栈不匹配吧

一面挺好说话的哥们（过） 1、简历深挖 句向量具体怎么样优化？ 在哪几个模型上做的？ xlnet相对于bert的改进？ 有无中文数据集的经验？ 遗传算法怎么改进的？ 强化学习如何做的？ 了解以前智能对话的技术不，如lstm等 了解单轮对话和多轮对话的区别不？ 如果了解，你觉得多轮对话的难点在哪？ 可以如何改进？ 2、反向提问？ 客服业务量怎么样？ 算法团队情况？ hc岗位的具体职责？ 二面 技术主