《睿智科技》专题

1.拷打项目 2.究极拷打论文 3.八股 3.1 ptuningv2的原理，以及在llm中的tensor形状 3.2 t5的模型结构，创新点 3.3 常见的llm微调方式 4.做题 股票问题 5.反问#一面面经#

我是区块链的新手，我开始开发一种新的代币，我已经看到许多地方讲述了这两个区块链之间的相似之处。我读到BSC与EVM（以太坊虚拟机）兼容，我的问题是，这是否意味着如果我按照教程学习在以太坊区块链上部署智能合约（以Solidity编写）。同样的合同在Binance智能链中也会起作用吗？如果没有，那么在为其中一个和另一个写合同时，主要的区别是什么？非常感谢。

已收到offer ，但是太晚了有了比较理想的offer我给拒了，如果5月给我发我就待好躺了不找工作了。 投递时间  3月底或者4月初吧有点忘了 🕒 岗位/笔试时间 4月13号上午  🤔 笔试感受 很经典的银行常有的行测题和科技岗特有的计算机题目 总体还是比较简单，覆盖计组 计网 c++和java等的简单题，如果你本科期间认真学的话应该问题不大。笔试很严，双机位基本没有可能作弊，当时我舍友在我后

主要内容：手段结束分析的工作原理,运算符子目标,均值分析算法人工智能中的手段 - 结束分析 前面已经学习了向前或向后推理的策略，但是两个方向的混合适合于解决复杂和大的问题。这样一种混合策略，使得有可能首先解决问题的主要部分，然后回过头来解决在组合问题的大部分期间出现的小问题。这种技术称为手段 - 末端分析。 Means-Ends分析是人工智能中用于限制AI程序中搜索的问题解决技术。 它是向后和向前搜索技术的混合体。 MEA技术于1961年由Allen Ne

主要内容：爬山算法的特点,爬山的国家空间图,状态的不同区域,爬山类型算法：,爬山算法存在的问题爬山(Hill Climbing)算法是一种局部搜索算法，它在增加高度/值的方向上连续移动，以找到山峰或最佳解决问题的方法。它在达到峰值时终止，其中没有邻居具有更高的值。 爬山算法是一种用于优化数学问题的技术。其中一个广泛讨论的爬山算法的例子是旅行商问题，其中我们需要最小化推销员的行进距离。 它也称为贪婪的本地搜索，因为它只关注其良好的直接邻居状态而不是超越它。爬山算法的节点有两个组成部分，即状态

主要内容：解决问题的代理,搜索算法术语,搜索算法的属性,搜索算法的类型搜索算法是人工智能最重要的领域之一。本主题将解释有关AI中搜索算法的所有信息。 解决问题的代理 在人工智能中，搜索技术是普遍的问题解决方法。AI中的合理代理或问题解决代理主要使用这些搜索策略或算法来解决特定问题并提供最佳结果。解决问题的代理是基于目标的代理并使用原子表示。在本主题中，我们将学习各种解决问题的搜索算法。 搜索算法术语 搜索：搜索是一个一步一步的过程，用于解决给定搜索空间中的搜索问题。

主要内容：聊天机器人尝试图灵测试,中国室的争论1950年，艾伦·图灵(Alan Turing)介绍了一项测试，以检查机器是否能像人类一样思考，这项测试称为图灵测试。在这个测试中，图灵提出如果计算机可以在特定条件下模仿人类的反应，那么可以说计算机是智能的。 图灵在其1950年的论文“计算机器和智能”中介绍了图灵测试，该论文提出了“机器能想到吗？”的问题。 图灵测试基于派对游戏“模仿游戏”，并进行了一些修改。这个游戏涉及三个玩家，其中一个玩家是计

主要内容：1. 简单的反射代理,2. 基于模型的反射代理,3. 基于目标的代理,4. 基于效用的代理,5. 学习代理代理可以根据其感知智能和能力的程度分为五类。所有这些代理都可以改善其性能并在一段时间内产生更好的行动。这些如下： 简单的反射代理 基于模型的反射代理 基于目标的代理商 基于效用的代理 学习代理 1. 简单的反射代理 简单反射代理是最简单的代理。这些代理人根据当前的感知来做出决定，并忽略其余的感知历史。 这些代理只能在完全可观察的环境中取得成功。 简单反射代理在决策和行动过程中不考虑

听声音是个比较年轻的面试官，感觉像和同学聊天一样，人很好也非常愿意分享他在业务方面的经验。 整个流程都是围绕着实习和项目展开提问的，比如说： 讲讲你最近的一些工作中最能体现你的能力的点，我们再继续详细聊聊。 做鸡架的话需要追求性能，那么你的这个项目有没有对比过其他人的？性能提升有多少？ 针对你之前的工作，和你一起探讨优化点。 一起讨论思考Stack Overflow上的一个话题。 第一次体验这种面

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1.自我介绍 2.聊项目     2.1登录功能流程介绍一下     2.2后台的jwt怎么做的，数据怎么处理的     2.3表项的数据怎么处理的     2.4学过数据库没有？没有      2.5对其他操作系统熟不熟悉？no     2.6linux基本命令说一下     2.7另一个项目1面聊了，就不问了 3.一个场景题 一个网页当天访问以日志形式呈现，从日志中找出访问前十的ip 面试官说

这是我面试过最久的一次1h40min 1.场景题     1.1学过vue吗？知道vue响应式原理吗？描述一下     1.2用一个输入框作为输出的DOM元素，写一个响应式 2.计算机网络     2.2前端缓存（local storage不是问协商缓存）     2.3TCP握手（包括为什么3次），顺便把标志位也说了     2.4tcp连接释放为什么要等待一段时间，等待多久？     2.5w

1：Vue双向绑定 2：书写发布订阅 3：websocket如何建立连接 4：websocket如何升级请求，在http头部中的upgrade的字段 5：echarts底层原理，基于svg 6：别的渲染方式canvas 7：draw方法不卡顿调用，什么时候检测到卡顿，什么时候进行补间 ，使用window.requestAnimationFrame() 8：着色器的了解，有几种着色器，对于坐标进行渲

2022.10.25 一面 时长1小时 base:武汉 没有手撕，一面快接近一小时的时候面试官所在的会议室有人要用。 1.面试官首先介绍了岗位的base地，业务和部门人数，然后我开始我的自我介绍 2.js的数据类型有哪些 3.介绍es6有哪些新特性 4.解构赋值了解吗？ let [a,b]=[1]; a的值和b的值各是多少 5.let,const和var有什么区别 6.判断数组有哪些方式？ 7.让

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