《2023秋招》专题

两个小时，15道选择题+2道问答题+2道编程题 一、选择题 1.考点：区分决策树、关联规则、主成分分析和k-means方法 2.考点：区分预测、聚类、探索性分析、关联规则 3.考点：Excel的简单操作 4.考点：分层抽样的计算 5.考点：缺失值的处理方法 6.考点：SQL修改表名的命令 7.考点：区分k-means、决策树、k邻近算法和SVM 8.考点：概率论，F（X)=0，x＜1；lnx，1≤

公司：好未来 岗位：数据开发工程师 形式：视频面试 视频面试平台：牛客 时长：30分钟 流程： 1、自我介绍。 2、说一个最拿手的项目经历。 3、了解阿里数仓OneData体系吗？ 4、了解大数据相关的应用框架吗？ 5、对SQL优化有了解吗？ 6、说一下Hive的工作原理。 7、Hive有索引吗？ 8、Hive的内部表和

第一轮 笔试 邮件链接点进去，20多道题，前十几个单选后几个多选，全程没有摄像头，没有语音，比较简单。 通过 第二轮 业务面试 腾讯会议，提前五分钟进去，面试官都在等着了，照简历上的随便问几个。测试方法倒没问多少，问了一下自己写程序最后是怎么测试的。也比较简单。 通过 第三轮 综合面试 腾讯会议，这次提前进去了，某个部门主管掐点到，而且要求我开摄像头，但对方全程没开。主要问大学经历，家庭情况，在校

一面：8/29 — 35min 我提前15min到腾讯会议等，面试官准时到，然后我发现我的麦有问题。。调了5min都没好，直接用手机面试了。。。难受 自我介绍。 实习中做的一些事？详细说说怎么实现的。 你的敌人AI是怎么制作的？讲讲状态机。 怎么实现的玩家踩着不同材质的地面不同脚步声？ 子弹怎么运动的？ 熟悉什么编程语言？ 值类型与引用类型区别？ 拆装箱。 C#常用哪些数据结构？讲下原理。 栈和队

前言 由于腾讯没有开秋招，楼主投的是实习生岗 一面：8/31 — 45min 面试官提问：20min 自我介绍。 描述做的项目，深挖项目。 实现一个对象池。对象预制体怎么加载？那新增一个预制体你怎么做？ 大学上的什么课程？熟悉什么语言？ C#类和结构体的区别？ 拆装箱过程？怎么避免？ C#GC详细说下。避免GC？ 了解哪些游戏架构？原理、什么情况使用、优点？ MonoBehaviour生命周期？

前言 2023秋招--腾讯天美--游戏客户端--一面面经 二面：9/5 — 30min 面试官提问：20min 自我介绍。 大学学了哪些课程？ C#用的多还是C++？ 内存对齐了解吗？说下原理以及为什么需要内存对齐 C#怎么调用C++代码？ StringBuilder和String的区别？拼接字符串有什么区别？StringBuilder一定优于String？ 场景题：现在有一个积分变量，需要经过一

前言 2023秋招--腾讯天美--游戏客户端--一面面经 2023秋招--腾讯天美--游戏客户端--二面面经 三面：9/8 — 30min 面试官提问：25min 自我介绍。 前两面面试官问的技术也比较多了，随便聊聊天吧 问了些实习经历，以及上一家公司做了些什么。 你想做游戏的契机是什么？看你项目和实习都是游戏相关。 挖项目。 常玩什么游戏？ LOL和王者荣耀区别是什么？ LOL手游玩过吗？ 那你

前言 自己开了一个秋招记录贴，记录自己的秋招，有兴趣的可以来看看~ 2023秋招记录贴--双非--游戏客户端（面完啦！含面经） 一面：9/13 — 50min 面试官提问：45min 问了挺多实习的，还问了些项目，难点以及解决 大学学习过程？聊了挺久的，还问了学习成绩、GPA 对比其他应届生有哪些优势？ 怎么和策划、QA、美术沟通？ 如果你已经做完了策划提的需求，那么策划又改了这个需求，但是在下一

前言 自己开了一个秋招记录贴，记录自己的秋招，有兴趣的可以来看看~ 2023秋招记录贴--双非--游戏客户端（面完啦！含面经） 一面 2023秋招--梦加网络--游戏客户端--一面面经 二面：9/20 — 30min 面试官提问：30min 自我介绍 挖了一会项目，但是不是很深，问了XX系统怎么制作的。 问了一会实习，XX模块是怎么制作的？解释原理 背包具体怎么制作的？有没有做数据和UI分离？ F

一面-单面30min-9/5 自我介绍 为什么没有选择继续实习转正 实习经历深挖（数据运营、策略运营） 实习经历中学到了什么 针对搜索产品运营岗位本身： 使用西瓜视频、抖音多吗 搜索场景-有关注什么热点事件 如何拉新用户使用本产品搜索 好的搜索结果有哪些指标 用什么数据能判断这些指标好坏 反问：期望能力模型 为什么会选择运营 为什么选择字节以及成都 面试官介绍了搜索运营团队，内部会细分很多方向：流

1、 确认专业，保研，成绩，排名 2、 课程内容，研究生课程等 3、 数据库底层索引的优劣势？ 4、 我现在有一张表把所有字段都加索引了，这样好吗？ 5、 存储过程和视图？ 6、 视图字段是单独存储的吗？ 7、 MR原理用你自己话简单描述。 8、 MR中数据倾斜的产生情况，你如何解决？ 9、 一个复杂的SQL中发生了数据倾斜，你怎么确定是哪个group by还是join发生的？ 10、 count

1、 是找大数据还是算法？ 2、 对大数据领域的了解？ 3、 从0-1建设数仓，你怎么做？ 4、 数仓建设规范，依据？ 5、 没想一块去，他想问建模思想之类的。维度、范式 6、 会哪些技术栈？ 7、 Hadoop讲讲吧？ 8、 为什么要有Hive，Hive作用？ 9、 详细讲讲MR？ 10、 数据倾斜发生的位置？ 11、 Combiner了解吗？ 12、 什么情况下不能用Combiner？ 13、

1、 在XX实习，目前没有offer吗？ 2、 实习和你项目的区别、实习项目主要做的内容？ 3、 实习的难点？ 4、 系统主要做的什么？ 5、 讲讲MR？ 6、 数据倾斜遇到过吗？ 7、 除了null值呢？ 8、 除了随机打散还有别的方案解决吗？

在秋招过程中，我其实就像一个POMDP环境中的agent，根据已有的observation，维护自己的一个belief，做出action，发现环境中state变成了新的state，又得到了下一个observation和一个reward。秋招结束时，这些observation、action和reward组成了独特的trajectory，在这里，我把我的trajectory分享给大家，但是总归是POM

一面-单面30min-9/5 自我介绍 为什么没有选择继续实习转正 实习经历深挖（数据运营、策略运营） 实习经历中学到了什么 针对搜索产品运营岗位本身： 使用西瓜视频、抖音多吗 搜索场景-有关注什么热点事件 如何拉新用户使用本产品搜索 好的搜索结果有哪些指标 用什么数据能判断这些指标好坏 反问：期望能力模型 为什么会选择运营 为什么选择字节以及成都 面试官介绍了搜索运营团队，内部会细分很多方向：流