《美团hr面挂》专题

求职时间节点： 一面-二面-HR面-意向书 ‼️面经分享（也图中自取） 一面，业务面 自我介绍 深挖实习经历，问了字节直播运营核心指标和结果 抠了很多细节反正 最大的困难如何解决的？ 二面，总监面 你对运营的理解是什么 你觉得你的优缺点是？ 短期和长期的职业规划 如何看待裁员和加班，这是两个问题 过去实习总结出来方法论没有 哪段实习收获最大，为什么 过去的leader如何评价你，你认同吗？ 如果你

成就感最大的经历 深挖实习项目 优点缺点 职业规划是什么 有看过岗位jd吗怎么理解 #美团优选##互联网[话题]#

bg：985硕，3段实习（2运营+1产品） 一面： 1、自我介绍 2、提到用户触达体系建设，详细讲讲 3、提到推荐策略，是怎样去设计推荐策略的 4、功能点推广的过程中，沉淀出来比较核心的、有更好的推广效果的点是什么 5、产品工作中，举例讲讲有没有认知迭代的过程 6、介绍了一下业务 7、有没有好的场景可以去做用户触达？想到什么说什么 8、换种问法：怎么样去把产品做一个包装，推广给商家 9、产品和运营

转自我的一个朋友 bg：985硕，3段实习（2运营+1产品） 【一面】 1、自我介绍 2、提到用户触达体系建设，详细讲讲 3、提到推荐策略，是怎样去设计推荐策略的 4、功能点推广的过程中，沉淀出来比较核心的、有更好的推广效果的点是什么 5、产品工作中，举例讲讲有没有认知迭代的过程 6、介绍了一下业务 7、有没有好的场景可以去做用户触达？想到什么说什么 8、换种问法：怎么样去把产品做一个包装，推广给

美团用户运营日常实习面经 【二面】 1、讲讲你对岗位的理解 2、讲讲你在实习工作里做的最好的一部分（讲了运营推广） 3、追问：怎么样去体现效果好；在整个过程中你是什么样的角色；运营推广组一共有多少人 4、除了运营推广还做了什么方面的工作 5、追问：后台优化方面的经历；之前做过后台的工作吗 6、实习中有没有遇到过有困难的事情（讲了数据相关的） 7、追问：数据看板主要有哪些数据指标？是提了数据看板的需

1.经过几段实习你理解的产品经理以及应该具备哪些方面的能力与素质 2.本地分发策略的业务，工作流程以及你负责的事情 3.你做了什么样的策略来提高最终的收益 4.你们如何进行人群划分并且更精确识别这群人呢 5.开放问题：司机配送交付点击“确认送达”，有可能出现作弊行为，什么方式可以解决提前操作送达的问题？ 反问： 1.对比竞品（多多，tb），美团的优势 供应商的优势（质量更优价格更低）；服务质量更高

timeline：6.2一面，6.5二面，6.9hr电话了解情况，6.9下午收到offer，6.19入职 【6.2 一面】 ⭐️自我介绍 ⭐️深挖2段实习经历，先让你介绍，再提问深挖，我主要用star法则进行介绍 ⭐️对实习经历考察，更看重你的逻辑判断能力，前后说辞是否矛盾，因此需要对实习内容非常了解。同时会有压力面，不停打断你和否定你 ⭐️快结束的时候会问你的科研情况，预计实习时长，并对你刚刚的

二面5天后滚回人才库，对团子的好感度跌至谷底，秋招最面不明白的公司 一面-10.13 1.自我介绍 2.js写一下保留两位小数 3.合并区间 4.数据结构和算法都知道哪些 5.把常见的数据结构的特点说一下 6.哈希表的实现原理以及各个操作的时间复杂度 7.平衡二叉树的实现原理和各个操操作的时间复杂度 8.比较一下哈希表和平衡二叉树的优劣 9.了解哪些设计模式 10.说一下观察者模式 11.手写观察

介绍一下项目 为什么项目用localstorage不用cookie 介绍一下知道的浏览器缓存  访问资源的跨域安全问题 介绍一下css盒模型问题 介绍一下css选择器的优先级 介绍一下闭包 原型和原型链 this的指向，看代码说结果 http1.1和http2的区别 有没有考虑页面性能优化问题 有没有了解cdn react和原生js的区别 dom方面有了解吗 手写一个new 手写一个发布订阅模式

本人哈工大大三本科人工智能，想着保研，想着摆烂但是室友拉着投美团，笔试答的不好，以为不会一面，结果周四告诉我要下周一 一面，太抽象了。。。leetcode 刷了不到30道。。。面经就准备了3天。。 1.上来先自我介绍(说了项目和奖项、简单说了技术栈。。。我甚至还说了政治面貌) 2. 拷打项目(（1）爬虫生成知识图谱 (2)智能卫星图像分析 (3)AI+物联网的一个项目 ) 3.讲项目的同时说这个项

#25届暑期实习##美团##美团暑期##前端#

讲一下看过的强化和推荐结合的论文 你简历提到的这些经典推荐算法的公共特性是什么？ 离线的模型实际上线 给用户提供一些bad case，影响用户体验怎么办 留存率和模型实际优化的链路特别长，那该怎么办 点击率和留存率不同指标如何统一考虑？ mmoe如何同时考虑这两个指标？ 了解hadoop spark吗？ 算法题：二分查找到AABBCDDFF奇数字符串中的单个字符C 二面感觉问的方向偏重余业务，实际

相对位置编码 绝对位置编码 boosting的发展历程（项目里头有lightgbm） 为什么LN不BN qkv怎么生成的 信息增益和熵的公式 还有一些经典transformer问题 手撕快排第k大的数 反问面试有什么可以改进的嘛？答：沟通能力有点问题 哎现在就是整个人瘫在床上起不来了

都集中在22号，面的都是商业化、内容推荐部门 1. 三段工作经历逐个问，都没问学校项目（团、快、米） 2. 淘宝聚划算应该怎么提升PV（团子） 3. 职业规划 （团子、小米） 4. 如何做精细化人群的推荐系统（团子、快手） 5. 怎么论证推荐系统的算法收益和产品收益（快手） 6. 规模指标、效率指标和生态指标有哪些，都怎么观测（快手） 7. AB实验相关知识，流程、数据观测、流量调平（团子、快手）

一面 3.21 问项目：问了一个项目，问的非常详细，大概问了30min 然后问基础： transformer的架构 为什么使用multi-head、残差链接和前馈神经网络层 梯度消失的原因是什么 gpt和t5的区别 bert和t5的区别 了解现有的大模型，比如LLaMa这些吗 代码：删除链表倒数第k个节点，需要考虑到k>链表长度这个边界情形