很开心拿到了美团的意向~~ 在这里夸一下团子的效率是真滴高,面试流程推得特别快! 分享一下面经,回馈牛客 ~ 应聘部门:美团骑行事业部 应聘岗位:数据产品经理 timeline 8.14 投递 8.20 笔试(时间冲突,顺延至下一场次) 8.27 笔试 9.20 一面邀请 9.21 一面 9.22 二面邀请 9.26 二面 9.26 三面邀请 9.26 三面 9.28 意向书 一面(1h) 自我介
更多面经分享在小hs:米西橙橙Melissa 一面 1. 自我介绍 2. 举一个例子,说明你在一个困难的任务中发挥了重要作用并拿到了好的结果 3. 举一个例子,某个任务你没做好,如果让你再做一次,你会怎么做,你获得了那些成长? 4. 你对优选的业务是否感兴趣?(优选重线下,并对业务做了介绍) 5. 如果你来优选业务组,你觉得你可能会遇到哪些困难? 6. 职业规划 7. 描述下自己的性格 8. 平时
美团 SaaS产品经理实习生一面 1. 自我介绍 2. 对产品经理的看法 3. 自身优势劣势 4. 以往产品相关经历深挖 5. 场景模拟-相关产品数据如日活和拉新突然大幅降低,会如何分析 6. 如何识别真需求和伪需求 7. 反问#实习生应该准时下班吗##23届找工作求助阵地##软件开发薪资爆料##我的实习求职记录#
面试时长约一个钟 1. 面试官介绍部门及小组情况 2. 自我介绍 3. 讲项目(40min) 深挖 深挖 深挖 中间穿插着一些ab test/ 统计学基础 比如 ab sample size/ 一二类错误定义/ outlier怎么办 / matching怎么做(lz简历提到才问的) 4. sql *2 口述 我本来写在ipad上 但是虚拟背景 直接全糊上 4. 反问 白天上班已经上懵了 根本没时间
大概50分钟,面试官又是温柔的小姐姐 自我介绍 项目相关的问题,遇到的困难 数组和链表 重载和重写 List、Map、Set 常用的Linux命令 http和https get和post B树和B+树 数据库内连接和外连接 SQL题:去重查询至少有一门课程成绩小于60分的学生 算法:指定区间的反转链表 反问 #秋招##美团测开#
timeline:6.2一面,6.5二面,6.9hr电话了解情况,6.9下午收到offer,6.19入职 【6.2 一面】 ⭐️自我介绍 ⭐️深挖2段实习经历,先让你介绍,再提问深挖,我主要用star法则进行介绍 ⭐️对实习经历考察,更看重你的逻辑判断能力,前后说辞是否矛盾,因此需要对实习内容非常了解。同时会有压力面,不停打断你和否定你 ⭐️快结束的时候会问你的科研情况,预计实习时长,并对你刚刚的
二面5天后滚回人才库,对团子的好感度跌至谷底,秋招最面不明白的公司 一面-10.13 1.自我介绍 2.js写一下保留两位小数 3.合并区间 4.数据结构和算法都知道哪些 5.把常见的数据结构的特点说一下 6.哈希表的实现原理以及各个操作的时间复杂度 7.平衡二叉树的实现原理和各个操操作的时间复杂度 8.比较一下哈希表和平衡二叉树的优劣 9.了解哪些设计模式 10.说一下观察者模式 11.手写观察
1.经过几段实习你理解的产品经理以及应该具备哪些方面的能力与素质 2.本地分发策略的业务,工作流程以及你负责的事情 3.你做了什么样的策略来提高最终的收益 4.你们如何进行人群划分并且更精确识别这群人呢 5.开放问题:司机配送交付点击“确认送达”,有可能出现作弊行为,什么方式可以解决提前操作送达的问题? 反问: 1.对比竞品(多多,tb),美团的优势 供应商的优势(质量更优价格更低);服务质量更高
本人哈工大大三本科人工智能,想着保研,想着摆烂但是室友拉着投美团,笔试答的不好,以为不会一面,结果周四告诉我要下周一 一面,太抽象了。。。leetcode 刷了不到30道。。。面经就准备了3天。。 1.上来先自我介绍(说了项目和奖项、简单说了技术栈。。。我甚至还说了政治面貌) 2. 拷打项目((1)爬虫生成知识图谱 (2)智能卫星图像分析 (3)AI+物联网的一个项目 ) 3.讲项目的同时说这个项
#25届暑期实习##美团##美团暑期##前端#
讲一下看过的强化和推荐结合的论文 你简历提到的这些经典推荐算法的公共特性是什么? 离线的模型实际上线 给用户提供一些bad case,影响用户体验怎么办 留存率和模型实际优化的链路特别长,那该怎么办 点击率和留存率不同指标如何统一考虑? mmoe如何同时考虑这两个指标? 了解hadoop spark吗? 算法题:二分查找到AABBCDDFF奇数字符串中的单个字符C 二面感觉问的方向偏重余业务,实际
相对位置编码 绝对位置编码 boosting的发展历程(项目里头有lightgbm) 为什么LN不BN qkv怎么生成的 信息增益和熵的公式 还有一些经典transformer问题 手撕快排第k大的数 反问面试有什么可以改进的嘛?答:沟通能力有点问题 哎现在就是整个人瘫在床上起不来了
都集中在22号,面的都是商业化、内容推荐部门 1. 三段工作经历逐个问,都没问学校项目(团、快、米) 2. 淘宝聚划算应该怎么提升PV(团子) 3. 职业规划 (团子、小米) 4. 如何做精细化人群的推荐系统(团子、快手) 5. 怎么论证推荐系统的算法收益和产品收益(快手) 6. 规模指标、效率指标和生态指标有哪些,都怎么观测(快手) 7. AB实验相关知识,流程、数据观测、流量调平(团子、快手)
一面 3.21 问项目:问了一个项目,问的非常详细,大概问了30min 然后问基础: transformer的架构 为什么使用multi-head、残差链接和前馈神经网络层 梯度消失的原因是什么 gpt和t5的区别 bert和t5的区别 了解现有的大模型,比如LLaMa这些吗 代码:删除链表倒数第k个节点,需要考虑到k>链表长度这个边界情形
美团一面3.20 1、聊项目 对我研究生的课题很感兴趣,让我展开讲一讲 2、说说对数据湖的看法,企业里应用数据湖还处于探索阶段,问我觉得这是什么原因 3、hadoop的架构原理是什么呢?有哪几个部分组成 4、hadoop是如何去读取和写入一个文件的 5、HDFS存储文件,是怎么进行存储的? 6、假如我有一个千兆的文件,那是怎么上传到HDFS上呢?具体是什么一个过程? 7、Hadoop默认副本是几个